Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Rizal, Muhamad Helmi Khoirur
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Akurasi Klasifikasi Kendaraan Menggunakan Yolov8 Dan Faster R-CNN Rizal, Muhamad Helmi Khoirur; Sahertian, Julian; Irawan, Rony Heri
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gxcgmr04

Abstract

Deteksi dan klasifikasi kendaraan merupakan tantangn penting dalam bidang visi komputer. Penelitian ini membandingkan dua metode deep learning populer, yaitu YOLOv8 dan Faster R-CNN, dalam hal akurasi klasifikasi kendaraan pada citra. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar kendaraan dengan berbagai kelas seperti mobil, motor, truk, bus. Kedua model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, dan mAP (mean Average Precision). Hasil pengujian menunjukan bahwa Faster R-CNN memberikan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan YOLOv8 pada seluruh kelas kendaraan yang diuji. Studi ini bertujuan untuk memberikan wawasan mengenai keunggulan YOLOv8 dibandingkan metode two-stage seperti Faster R-CNN dalam konteks klasifikasi objek berbasis gambar
Co-Authors Julian Sahertian Rony Heri Irawan