Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.234
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUPIKMAS Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Administrasi dan Kebijakan Publik Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Imiah Media dan Teknologi Pembelajaran Jurnal Pendidikan dan Inovasi Pembelajaran JUKOMTIK JAP Journal Hukum Tata Negara dan Konstitusi Jurnal Hukum Perdata dan Bisnis JIH JMA JMI JPI JPS Jurnal Akuntansi dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Indonesia
sari marlina
AMIK Bukittinggi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JMA

 1 
Analisis Model Matematika dalam Prediksi Inflasi di Negara Berkembang sari marlina
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 1 (2025): September-November
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator makroekonomi penting yang memengaruhi stabilitas ekonomi di negara berkembang. Ketidakpastian laju inflasi sering menimbulkan tantangan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan moneter maupun fiskal yang efektif. Penelitian ini membahas penerapan model matematika, khususnya model regresi linier berganda dan persamaan diferensial, untuk menganalisis pola inflasi serta memperkirakan pergerakannya di masa depan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model matematika mampu menangkap hubungan kompleks antara variabel penentu inflasi, seperti pertumbuhan uang beredar, tingkat suku bunga, dan nilai tukar, dengan tingkat inflasi. Penerapan pendekatan ini diharapkan dapat membantu pemerintah negara berkembang dalam membuat kebijakan yang lebih tepat sasaran guna menjaga kestabilan ekonomi.
Co-Authors