Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUMEBIN : Journal of Management, Economics, Business, and Investment FIMERKOM: Journal of Information Systems and Technology
Asri Sastiana
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma, Medan, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Fundamental and Technical Analysis of PT Astra International Tbk's Financial Performance for the 2020-2024 Period Asri Sastiana; Rizki Fadila Hanum; Mulyani
JUMEBIN : Journal of Management, Economics, Business, and Investment Vol. 1 No. 2 (2025): December 2025
Publisher : PT Katersi Minar Permata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 The purpose of this study is to evaluate the financial performance of PT Astra International, Tbk in the 2020–2024 period through fundamental and technical analysis approaches. Data sources include annual financial reports and stock price history compiled from the Indonesia Stock Exchange (IDX). Fundamental analysis was conducted using profitability, liquidity, solvency, and activity ratios, while technical analysis was conducted using the moving average (MA) method. The results of the study indicate that PT Astra International Tbk has healthy financial performance and a positive stock price trend, including a 71% increase in EPS, a surge in dividend yield to 12.59% in 2024, and a post-pandemic profit recovery trend. Although stock prices have stagnated since 2022, technical analysis provides positive signals approaching mid-2025. This study provides a comprehensive overview for investors and management in making investment decisions.
Literatur Review: Segmentasi Citra Tingkat Kematangan Buah Belimbing Andika Ramadhani; Putri Natalia Telaumbanua; Asri Sastiana; Fatwa Hillah Br. Nasution
FIMERKOM : Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : PT Katersi Minar Permata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada konteks pertanian, segmentasi citra memiliki peran yang sangat vital, terutama dalam penilaian kualitas dan pengawasan produk-produk pertanian seperti buah-buahan. Salah satu buah yang menarik untuk dianalisis adalah buah belimbing (Averrhoa carambola), yang dikenal dengan bentuknya yang unik dan kaya akan nutrisi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode segmentasi citra yang efektif dan akurat untuk mengidentifikasi permukaan kulit buah belimbing yang tingkat kematangan nya yang sehat dan area yang mengalami kerusakan atau penyakit. Untuk mengidentifikasi dan pemisahan bagian-bagian yang relevan dari citra permukaan kulit buah belimbing, yang sering kali mengalami gangguan oleh kondisi pencahayaan yang tidak merata, tekstur kulit yang kompleks, dan variasi warna yang signifikan.  Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu studi literatur riview yang mengevaluasi berbagai metode segmentasi yang dapat digunakan, termasuk Grey Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), K-Nearest Neighbor (K-NN), Naïve Bayes, Ruang Warna CMYK, dan Fuzzy Tsukamoto. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mengidentifikasi tingkat kematangan dan mendeteksi cacat atau penyakit pada buah belimbing dengan akurasi yang tinggi. Implikasi dari penelitian ini adalah peningkatan efisiensi dalam penilaian kualitas buah belimbing, yang dapat membantu petani dan industri pertanian dalam menjaga standar kualitas produk mereka.
Co-Authors Andika Ramadhani Fatwa Hillah Br. Nasution Mulyani Putri Natalia Telaumbanua Rizki Fadila Hanum