Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Literatur Review: Segmentasi Citra Tingkat Kematangan Buah Belimbing Andika Ramadhani; Putri Natalia Telaumbanua; Asri Sastiana; Fatwa Hillah Br. Nasution
FIMERKOM : Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : PT Katersi Minar Permata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada konteks pertanian, segmentasi citra memiliki peran yang sangat vital, terutama dalam penilaian kualitas dan pengawasan produk-produk pertanian seperti buah-buahan. Salah satu buah yang menarik untuk dianalisis adalah buah belimbing (Averrhoa carambola), yang dikenal dengan bentuknya yang unik dan kaya akan nutrisi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode segmentasi citra yang efektif dan akurat untuk mengidentifikasi permukaan kulit buah belimbing yang tingkat kematangan nya yang sehat dan area yang mengalami kerusakan atau penyakit. Untuk mengidentifikasi dan pemisahan bagian-bagian yang relevan dari citra permukaan kulit buah belimbing, yang sering kali mengalami gangguan oleh kondisi pencahayaan yang tidak merata, tekstur kulit yang kompleks, dan variasi warna yang signifikan.  Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu studi literatur riview yang mengevaluasi berbagai metode segmentasi yang dapat digunakan, termasuk Grey Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), K-Nearest Neighbor (K-NN), Naïve Bayes, Ruang Warna CMYK, dan Fuzzy Tsukamoto. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mengidentifikasi tingkat kematangan dan mendeteksi cacat atau penyakit pada buah belimbing dengan akurasi yang tinggi. Implikasi dari penelitian ini adalah peningkatan efisiensi dalam penilaian kualitas buah belimbing, yang dapat membantu petani dan industri pertanian dalam menjaga standar kualitas produk mereka.
The Application of the Hungarian Method in Optimizing Employee Placement at the Swasana Hotel in Medan Putri Natalia Telaumbanua; Riski Yunimanto Daely; Muhammad Rifaldi Batubara; Ahmad Albar Tanjung
JUMEBIN : Journal of Management, Economics, Business, and Investment Vol. 2 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : PT Katersi Minar Permata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66785/jumebin.v2i1.145

Abstract

This research is motivated by the challenges faced by the management of Hotel Swasana Medan in allocating human resources optimally, where the division of employee tasks (housekeeping) is still carried out conventionally, thus risking operational cost inefficiencies. This study aims to optimize the assignment of five housekeeping employees to five task categories by minimizing the total operational costs. The method used is descriptive qualitative by applying the Hungarian algorithm through manual calculations validated using POM QM for Windows software . The results show that the optimal solution is achieved with a minimum total operational cost of Rp50,000 per work cycle. The best assignment scheme places Anwar on room duty (Task A), Beni on bathroom duty (Task B), Diva on public area (Task C), and Yohan on laundry (Task D), while Roni is allocated as a reserve staff (dummy). Marginal cost analysis shows that inappropriate placement can cause cost wastage of up to Rp5,000. Thus, the use of the Hungarian method and POM QM for Windows software is proven to be effective in improving the accuracy of managerial decision making and hotel operational efficiency.