Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Journal of Educational Studies in Science, Technology, Engineering, Arts and Humanities
Annisa Syah Shadira
Universitas Negeri Makassar
Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Jaringan Enterprise di SMK Handayani Makassar Muliadi; Fitra Yusuf; Muh Reyhansyah; Diva Armeylia; Annisa Syah Shadira; Nurul Fadly
Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Volume 2 Issue 3, November (2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja jaringan enterprise di SMK Handayani Makassar yang berperan penting dalam mendukung pembelajaran digital dan operasional sekolah. Permasalahan utama yang diidentifikasi meliputi cakupan sinyal Wi-Fi yang tidak merata, ketidakstabilan kecepatan akses, interferensi antar perangkat, serta ketiadaan sistem monitoring jaringan. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif dengan memadukan teknik kualitatif dan kuantitatif melalui observasi lapangan, pengukuran kekuatan sinyal, kecepatan internet, latency, serta analisis trafik menggunakan perangkat lunak Wireshark dan Wi-Fi Analyzer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi Access Point belum optimal, sebagian besar perangkat masih menggunakan frekuensi 2.4 GHz yang rentan terhadap interferensi, dan terjadi ketidakseimbangan trafik antar area sekolah. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini mengusulkan solusi berupa penataan ulang posisi Access Point, peningkatan perangkat ke teknologi dual-band, penerapan topologi hybrid star–mesh, segmentasi VLAN, QoS, serta penerapan sistem monitoring real-time. Rekomendasi tambahan mencakup integrasi sistem otomatisasi berbasis sensor untuk mendukung efisiensi energi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan infrastruktur jaringan di lingkungan sekolah kejuruan yang memiliki kebutuhan akses internet tinggi
Mengukur Kompetensi Pengguna Dalam Menggunakan Kecerdasan Buatan: Validasi dan Reliabilitas Skala Literasi Kecerdasan Buatan Andi Sarifa Safitri Bachmid; Annisa Syah Shadira; Andhika Dwi iswanto; Pramudya Asoka Syukur
Journal of Educational Studies in Science, Technology, Engineering, Arts and Humanities Vol.1 No.1 (2025): September 2025
Publisher : PT. Global Research Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan memvalidasi sebuah skala literasi kecerdasan buatan (AI) yang dapat digunakan untuk mengukur kompetensi pengguna dalam menggunakan teknologi AI. Skala ini dirancang untuk membantu menilai sejauh mana individu dapat memahami, mengintegrasikan, dan mengoptimalkan kecerdasan buatan dalam berbagai konteks. Metode penelitian dilakukan melalui serangkaian tahapan yang mencakup pengembangan item skala, uji coba awal, uji validitas konten, dan analisis faktor eksploratori. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa skala literasi kecerdasan buatan ini memiliki validitas dan reliabilitas yang tinggi. Skala ini dapat digunakan untuk mengukur pemahaman dan keterampilan pengguna dalam berinteraksi dengan AI, serta memberikan dasar yang kuat untuk mengidentifikasi area pengembangan potensial. Temuan ini memiliki implikasi penting dalam pengembangan pendidikan dan pelatihan terkait kecerdasan buatan, serta dalam pengukuran kemampuan pengguna dalam mengadopsi teknologi AI dalam berbagai aspek kehidupan mereka. Skala literasi kecerdasan buatan ini dapat menjadi alat yang berharga dalam mengukur tingkat kesiapan dan kompetensi individu dalam menghadapi era AI yang semakin berkembang pesat.
Co-Authors Andhika Dwi iswanto Andi Sarifa Safitri Bachmid Diva Armeylia Fitra Yusuf Muh Reyhansyah Muliadi Muliadi Nurul Fadly Pramudya Asoka Syukur