Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTIK: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Faiqunisa Faiqunisa
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Augmented Reality (AR) Sebagai Media Pembelajaran Perkenalan Hewan Purbakala Dinosaurus Mina Ismu Rahayu; Ilham Doni Waluya; Faiqunisa Faiqunisa
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v11.i1.95

Abstract

Saat ini anak - anak mengenal hewan purbakala dinosaurus hanya dilakukan melalui sebuah buku, gambar dan kerangka – kerangka di museum, sehingga anak – anak harus menggunakan imajinasi untuk membayangkan bentuk dinosaurus tetapi dengan menggunakan teknologi augmented reality (AR) diharapkan dalam pembelajarannya mengenai perkenalan hewan purbakala dinosaurus dapat lebih menarik dan menyenangkan karena AR dapat menjadi sebuahalat visualisasi hewan purbakala dalam bentuk 3D. Sehingga dapat mempermudah anak-anak memperoleh informasi tentang hewan purbakala dinosaurus baik dari bentuk, jenis, gerakan, hingga suara. Pada aplikasi ini, model visualisasi hewan purbakala dinosaurus yang telah diberi marker akan dideteksi oleh sistem sebagai marker, pendeteksian tersebut menggunakan metode pengenalan pola yaitu metode Natural Feature Tracking (NFT) yang terdapat pada Library Vuforia Qualcomm. Maka dari itu, dengan adanya aplikasi ini anak-anak dapat mengetahui hewan purbakala dinosaurus dengan lebih mudah dan menarik, karena dengan penyampaian informasi dalam bentuk 3D dari augmented reality dapat meningkatkan antusias anak dalam proses pembelajaran untuk mengenal hewan purbakala dinosaurus.
Analisis dan Implementasi Lip Reading (Gerakan Bibir) Menjadi Text Pada Penggunaan Bahasa Inggris Dayanni Vera Versanika; Faiqunisa Faiqunisa; Julia Arisanda Hidayat
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12.i2.112

Abstract

Dalam era globalisasi yang terus berkembang, komunikasi menjadi semakin vital. Kemajuan teknologi membuka peluang baru untuk berkomunikasi secara internasional, mendorong kebutuhan akan kemampuan bahasa asing. Bahasa Inggris, sebagai bahasa global, memiliki peran sentral dalam komunikasi global. Namun, belajar Bahasa Inggris memunculkan tantangan, terutama dalam memahami hubungan antara pengucapan dan penulisan kata. Hal ini menjadi fokus utama penelitian ini. Penelitian ini mengusulkan metode baru berbasis deep learning dan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk menerjemahkan gerakan bibir menjadi teks dalam Bahasa Inggris. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat membantu individu yang mengalami kesulitan memahami teks Bahasa Inggris saat diucapkan, meningkatkan kemampuan komunikasi, dan memungkinkan partisipasi aktif dalam situasi di mana pemahaman Bahasa Inggris lisan sangat penting. Hasil eksperimen menunjukkan potensi sistem ini dalam mendeteksi gerakan bibir pada video dan menerjemahkannya menjadi teks, meskipun masih menghadapi kendala dalam variasi posisi mulut, wajah, dan perbedaan pengucapan. Meskipun demikian, implementasi teknologi ini dapat menjadi langkah awal yang signifikan untuk mengatasi kendala bahasa dan memfasilitasi komunikasi yang lebih baik di era globalisasi ini.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Ekstrakurikuler Berdasarkan Minat dan Bakat Menggunakan Metode SMART Berbasis Website (Studi Kasus : SMA PGRI 1 Bandung) Dani Pradana Kartaputra; Megga Nurdianti; Faiqunisa Faiqunisa
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v13.i2.3239

Abstract

The rapid development of technology has driven many companies and institutions to use computers to solve various problems. One such application of technology is the decision support system (DSS) for determining students' talents and interests in extracurricular activities. Extracurricular activities are an essential part of the learning process, serving to channel students' talents and interests, as well as fostering their potential development. SMA PGRI 1 Bandung aims to develop students' potential not only through academic activities but also through non-academic activities, including extracurriculars. Currently, the process of selecting extracurricular activities at SMA PGRI 1 Bandung is conducted manually by filling out registration forms distributed by the student affairs department. This method is considered ineffective due to various issues such as lost forms, uneven distribution of forms, and students choosing extracurricular activities that do not match their character. To address these problems, a webbased Decision Support System (DSS) using the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method is needed. The SMART method uses criteria weighting to evaluate alternatives and determine the best choice. This research applies the SMART method into a web-based DSS to assist in selecting extracurricular activities for students. By involving several criteria in the selection process that are more personal to the students, the results obtained will be more aligned with the students' desires, thus reducing errors in selecting extracurricular activities.
Sistem Informasi Manajemen Aset di STMIK Bandung Linda Apriyanti; Faiqunisa Faiqunisa; Hafizh Fauzi Ihsan
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13 No 1 (2024): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v13.i1.126

Abstract

Asset Management Information System at STMIK Bandung (Case Study: STMIK Bandung), which is designed to build a system that can assist the Building Management Section in managing all assets at STMIK Bandung, As well as being able to assist the Building Management section in carrying out asset write-offs so that they are more accurate and efficient. The software development methodology used is the waterfall model for problems that happen in the asset processing process. The waterfall model was chosen because of the stages in it. For now, this method of asset management is effective because it can make the process of procuring assets easier for the section of building management and can assist building management in making decisions for asset disposal.
Klasifikasi Ras Kucing Menggunakan Metadata Data Set Kaggle Dengan Framework Yolo V5 Mina Ismu Rahayu; Faiqunisa Faiqunisa; Nugraha Nugraha
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12.i1.143

Abstract

Pada saat ini kucing memiki berbagai macam ras yang berbeda-beda di seluruh dunia diantaranya ada Persian, Maine Coon, Siamese, Ragdoll, Sphynx dan lain-lain. Untuk mengetahuinya setiap ras kucing bisa dilihat dari pola, warna bulu, dan ada beberapa wajahnya yang berbeda dengan kucing-kucing lainnya, namun tidak dapat sepenuhnya pola, warna bulu dan wajah dapat membedakan setiap ras kucing. Dengan berkembangnya zaman dan meningkatnya teknologi di bidang Computer Vision dimana sistem Artificial Intelligence yang dilatih dimanfaatkan sebagai alat untuk mengklasifikasikan jenis ras kucing menggunakan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mampu mengenali dan mengklasifikasikan jenis ras kucing dengan menggunakan YOLOv5. Parameter evaluasi yang digunakan adalah Mean Average Precission, Precission dan Recall. Hasil ekperimen menunjukan bahwa model terbaik dicapai pada skenario epoch ke 60 pada batch size ke 16 dengan Precission 0.9844, Recall sebesar1.0, mAP 0.5 sebesar 0.9933 dan mAP 0.5:0.95 sebesar 0.9144.
Co-Authors Dani Pradana Kartaputra Dayanni Vera Versanika Hafizh Fauzi Ihsan Ilham Doni Waluya Julia Arisanda Hidayat Linda Apriyanti Megga Nurdianti Mina Ismu Rahayu Nugraha Nugraha