Garuda - Garba Rujukan Digital

Augmented Reality (AR) Sebagai Media Pembelajaran Perkenalan Hewan Purbakala Dinosaurus Mina Ismu Rahayu; Ilham Doni Waluya; Faiqunisa Faiqunisa
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v11.i1.95

Saat ini anak - anak mengenal hewan purbakala dinosaurus hanya dilakukan melalui sebuah buku, gambar dan kerangka – kerangka di museum, sehingga anak – anak harus menggunakan imajinasi untuk membayangkan bentuk dinosaurus tetapi dengan menggunakan teknologi augmented reality (AR) diharapkan dalam pembelajarannya mengenai perkenalan hewan purbakala dinosaurus dapat lebih menarik dan menyenangkan karena AR dapat menjadi sebuahalat visualisasi hewan purbakala dalam bentuk 3D. Sehingga dapat mempermudah anak-anak memperoleh informasi tentang hewan purbakala dinosaurus baik dari bentuk, jenis, gerakan, hingga suara. Pada aplikasi ini, model visualisasi hewan purbakala dinosaurus yang telah diberi marker akan dideteksi oleh sistem sebagai marker, pendeteksian tersebut menggunakan metode pengenalan pola yaitu metode Natural Feature Tracking (NFT) yang terdapat pada Library Vuforia Qualcomm. Maka dari itu, dengan adanya aplikasi ini anak-anak dapat mengetahui hewan purbakala dinosaurus dengan lebih mudah dan menarik, karena dengan penyampaian informasi dalam bentuk 3D dari augmented reality dapat meningkatkan antusias anak dalam proses pembelajaran untuk mengenal hewan purbakala dinosaurus.

Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Basic Skincare Berdasarkan Jenis Kulit Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) Mina Ismu Rahayu; Mira Kasegrina Siregar; Melly Desnia
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v11.i2.100

Secara umum, wanita ingin memiliki kulit yang bersih dan sehat sehingga merasa lebih percaya diri. Untuk mendapatkan kulit yang sehat dan bersih tentunya perlu merawat dan memilih produk perawatan kulit yang cocok untuk kulit wajah. Beberapa urutan penggunaan produk perawatan kulit yang tepat untuk basic skincare adalah serum, serum, pelembab, tabir surya. Sebelum mengetahui produk perawatan kulit yang tepat, kita perlu mengetahui tentang masing-masing jenis kulit kita. Dalam sistem rekomendasi perawatan kulit berbasis website ini, kita perlu memasukkan jenis standar masing-masing, dan sistem akan memberikan rekomendasi perawatan kulit. Metode yang digunakan adalah algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dengan perhitungan bobot dan ranking, hasil perhitungan ini nantinya akan membawa nilai terbesar sebagai rekomendasi skincare.

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Kelayakan Kelanjutan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP) Mina Ismu Rahayu; Linda Apriyanti; Kamaludin Kamaludin
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9 No 1 (2020): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v9.i1.138

One of the programs in vocational Padakembang that help create quality human resources is a scholarship program. In order for scholarship funds channeled to run smoothly it is necessary to evaluate for continued acceptance of the scholarship, so the scholarship is acceptable to truly meet the criteria without prejudice to either party. To help determine the results of the evaluation for the continuing acceptance of the scholarship it takes a decision support system. The method can be used for Decision Support System is to use Hierarcy Analytical Process (AHP). The method chosen because it is a form of decision support models where the main equipment is a functional hierarchy to the main input of human perception, which in this case is a person who is expert in scholarship or people who know trouble of scholarships.

Animasi Standar Operasional Prosedur STMIK Bandung Mina Ismu Rahayu; Anjar Ahmad Nurjaman; Dani Pradana Kartaputra
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v9.i2.140

STMIK Bandung memiliki SOP (Standar Operasional Prosedur) yang telah ditetapkan sebagai acuan dalam pelaksanaan kegiatan tertentu. Informasi SOP masih menggunakan diagram alir yang terdiri dari teks dan gambar, sehingga memungkinkan terjadinya kesulitan dalam memahami proses – proses yang terdapat didalam SOP STMIK Bandung. Pembangunan animasi SOP STMIK Bandung dilakukan untuk mendukung penyampaian informasi SOP. Dengan menggunakan Canvas HTML5 yang terdapat dalam aplikasi Adobe Animate, animasi yang dapat dihasilkan berupa motion grapich. Animasi kemudian diimplementasikan pada website untuk dapat diakses dan memberikan kemudahan dalam memahami SOP STMIK Bandung.

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Kontrak Dengna Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus: PT.Tirta Sukses Perkasa) Mina Ismu Rahayu; Amelia Rahayu Dwi Putri
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10 No 1 (2021): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v10.i1.141

Pengambilan keputusan yang secara subjektif dapat menimbulkan kesenjangan sosial antar pegawai sehingga dapat menghambat kinerja perusahaan. Padaperpanjangan kontrak, manager sering kali mengalami kesulitan dalam penentuan perpanjangan kontrak karena banyaknya kandidat dan juga banyaknya kriteria yang digunakan dalam penilaian. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menunjang dalam pengambilan keputusan perpanjangan karyawan sehingga manager dapat mengambil keputusan secara cepat, tepat dan akurat. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dimana metode ini dapat digunakan untuk mengatasi kerumitan yangada, karena banyaknya alternatif dan kriteria yang harus dipertimbangkan dalam perpanjangan kontrak karyawan seperti kedisiplinan, absensi, kualitas kerja, dan kerjasama. Data yang digunakan adalah penilaian perpanjangan karyawan di PT.Tirta Sukses Perkasa Pengujian sistem dilakukan berdasarkan data yang ada di PT.Tirta Sukses Perkasa yaitu dengan membandingkan hasil perhitungan MicrosoftExcel dengan hasil perhitungan sistem yang telah dibuat. Hasil dari implementasi sistem pendukung keputusan perpanjangan kontrak karyawan dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang dibuat dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan berdasarkan nilai kompetensi pegawai secara optimal. Sehingga dapat digunakan untuk perpanjangan kontrak pegawai.

Aplikasi Evaluasi Layanan Mahasiswa Studi Kasus STMIK Bandung Mina Ismu Rahayu; Rizky Irmawan Rahayu; Dedy Apriadi
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v10.i2.142

The success of an activity depends largely on user satisfaction. To measure this, evaluations at the end of each process are essential, typically conducted through questionnaires. The results of these questionnaires can then be analyzed to determine the overall success of the service provided. Student satisfaction with the services they receive has a significant impact on the performance of a higher education institution, as students are the primary stakeholders in the sustainability of the institution. The Academic Service Evaluation Application is a web-based platform designed to meet the needs of processing evaluation questionnaire data, including learning evaluations, student services, and tracer studies. This application is developed to simplify the analysis of student satisfaction with various services provided by higher education institutions. It includes features for limiting respondents based on the type of questionnaire and generating summary reports for specific questionnaires or entire evaluation processes.

Klasifikasi Ras Kucing Menggunakan Metadata Data Set Kaggle Dengan Framework Yolo V5 Mina Ismu Rahayu; Faiqunisa Faiqunisa; Nugraha Nugraha
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12.i1.143

Pada saat ini kucing memiki berbagai macam ras yang berbeda-beda di seluruh dunia diantaranya ada Persian, Maine Coon, Siamese, Ragdoll, Sphynx dan lain-lain. Untuk mengetahuinya setiap ras kucing bisa dilihat dari pola, warna bulu, dan ada beberapa wajahnya yang berbeda dengan kucing-kucing lainnya, namun tidak dapat sepenuhnya pola, warna bulu dan wajah dapat membedakan setiap ras kucing. Dengan berkembangnya zaman dan meningkatnya teknologi di bidang Computer Vision dimana sistem Artificial Intelligence yang dilatih dimanfaatkan sebagai alat untuk mengklasifikasikan jenis ras kucing menggunakan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mampu mengenali dan mengklasifikasikan jenis ras kucing dengan menggunakan YOLOv5. Parameter evaluasi yang digunakan adalah Mean Average Precission, Precission dan Recall. Hasil ekperimen menunjukan bahwa model terbaik dicapai pada skenario epoch ke 60 pada batch size ke 16 dengan Precission 0.9844, Recall sebesar1.0, mAP 0.5 sebesar 0.9933 dan mAP 0.5:0.95 sebesar 0.9144.

Identifikasi Tanaman Obat Herbal Berbasis Citra Mina Ismu Rahayu; Rahmat Jaenal; Muhamad Handy Risyandi
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12.i2.150

The Image-Based Herbal Plant Identification System or DETAMO is an application developed to assist the public in identifying medicinal plant species. The method involves teaching about herbal plants using image processing technology, employing Convolutional Neural Network (CNN) architecture. The acquired learning serves as the basis for mobile-based plant identification. Research findings demonstrate sufficient accuracy in recognizing various types of medicinal plants and provide alternative recipes for utilizing these herbal plants. The proposed system also manages variations in images caused by differences in lighting, position, and plant growth conditions.

Penerapan Pembelajaran Mesin Menggunakan Algoritma Regresi Linier Untuk Prediksi Harga Rumah Mina Ismu Rahayu; Nurul Hikmah Rafika Dewi; Herna Gunawan
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13 No 1 (2024): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v13.i1.151

The price of properties has been indicated to increase annually in the primary market, according to Bank Indonesia's (BI) Residential Property Price Survey (SHPR) for the first quarter of 2022. The IHPR (Residential Property Price Index) rose across almost all house types. Growth for small house types was 2.01% year-on-year, for medium house types 2.18%, and for large house types 1.11% . Meanwhile, in the second quarter of 2022, growth is expected to be limited to 1.16%. Property price predictions will be highly sought after by the public, especially those interested in acquiring properties with their desired specifications. This study predicts house prices by applying machine learning with a case study of data from Pondok Sabilulungan Permai. The data used spans from 2018 to 2023. The objective of this study is to develop a house price prediction application. RMSE (Root Mean Squared Error) was used to calculate errors. The prediction results using linear regression showed an error of 0.66. Based on the linear regression model results, an accuracy of 90.08% was achieved, indicating that the system is performing well.

Sistem Kuesioner Evaluasi Layanan Perkuliahan dan Kegiatan Kampus STMIK Bandung Terintegrasi Mina Ismu Rahayu; Revi Antika Sri Anggraeni; Rena Wijaya
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v13.i2.1725

STMIK Bandung previously used a Google Form-based questionnaire but needed a new system to make data management easier. After the questionnaire filling is completed, it will be managed by the SPMI (Internal Quality Assurance System) section of STMIK Bandung in coordination with Vice Chairman 1 for the implementation and recapitulation of data and calculating the results of the questionnaire with excel. Then the results of this recapitulation were conveyed by the Vice Chairman 1 of STMIK Bandung to the Head of Study Program, Lecturers, and Leaders to support the evaluation of lectures. Lecture evaluation requires data on lecturers, study programs, and courses, while activity evaluation is based on the list of activities provided. This research ensures the accuracy and objectivity of the questionnaire, implements the Likert Scale, optimizes the results of the questionnaire in excel format, and integrates Laravel PHP and API for the efficiency and objectivity of evaluation at STMIK Bandung. The questionnaire filling method uses the Likert Scale to measure user satisfaction. Student personal data is integrated with the API when logging in using SSO for lecture questionnaires while activity services do not require login for general users. The results of the questionnaire can be exported in excel format, covering lecturer performance, learning services, and campus activities. The integration of Laravel PHP and API is expected to improve the efficiency and objectivity of evaluation.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search