Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Innovative and Creativity DIGITAL BUSINESS INSIGHTS JOURNAL
Ega Pradana
Universitas Islam Indragiri
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN CLOUD COMPUTING UNTUK PENYIMPANAN NOVEL MENGGUNAKAN GOOGLE CLOUD SPREADSHEETS Sayyidah Shufiyah Al Maghfiroh; Mhd. Afriyandi; Ega Pradana; Helly Khairuddin
Digital Business Insights Journal Vol 2 No 1 (2026): DIGITAL BUSINESS INSIGHTS JOURNAL
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/bidi.v2i1.4471

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi sederhana berbasis cloud computing yang dapat digunakan oleh guru bahasa Indonesia untuk menyimpan berkas novel siswa secara daring. Cloud computing semakin berkembang sebagai solusi penyimpanan data digital, termasuk berkas teks seperti novel. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyimpanan berkas novel ke dalam layanan cloud dengan menggunakan Google Cloud Spreadsheets, aplikasi ini dirancang untuk mengakomodir proses input, penyimpanan, dan pengelolaan data novel secara lebih efisien, aman, dan kolaboratif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu guru mengelola tugas siswa dengan lebih mudah, transparan, dan fleksibel, serta memberikan pengalaman pengguna yang intuitif dan mendukung digitalisasi pembelajaran di lingkungan sekolah.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Baru Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Berbasis Web Ega Pradana; Ilyas Ilyas
Journal of Innovative and Creativity Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan mobil merupakan proses pengambilan keputusan yang kompleks karena melibatkan berbagai kriteria, seperti harga, spesifikasi, kenyamanan, dan kebutuhan pengguna. Banyaknya alternatif mobil yang tersedia seringkali menyulitkan konsumen dalam menentukan pilihan yang paling sesuai. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang mampu membantu proses rekomendasi secara sistematis dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan rekomendasi mobil berbasis web menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Metode ANP dipilih karena mampu menangani keterkaitan dan ketergantungan antar kriteria maupun subkriteria dalam pengambilan keputusan. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah perancangan sistem, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan model keputusan ANP, serta perancangan arsitektur dan alur sistem berbasis web. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan konseptual sistem pendukung keputusan rekomendasi mobil yang diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan sistem yang mampu membantu konsumen menentukan pilihan mobil sesuai dengan kebutuhan dan preferensi yang dimiliki.
PEMANFAATAN CLOUD COMPUTING UNTUK PENYIMPANAN NOVEL MENGGUNAKAN GOOGLE CLOUD SPREADSHEETS Sayyidah Shufiyah Al Maghfiroh; Mhd. Afriyandi; Ega Pradana; Helly Khairuddin
Digital Business Insights Journal Vol 2 No 1 (2026): DIGITAL BUSINESS INSIGHTS JOURNAL
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/bidi.v2i1.4471

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi sederhana berbasis cloud computing yang dapat digunakan oleh guru bahasa Indonesia untuk menyimpan berkas novel siswa secara daring. Cloud computing semakin berkembang sebagai solusi penyimpanan data digital, termasuk berkas teks seperti novel. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyimpanan berkas novel ke dalam layanan cloud dengan menggunakan Google Cloud Spreadsheets, aplikasi ini dirancang untuk mengakomodir proses input, penyimpanan, dan pengelolaan data novel secara lebih efisien, aman, dan kolaboratif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu guru mengelola tugas siswa dengan lebih mudah, transparan, dan fleksibel, serta memberikan pengalaman pengguna yang intuitif dan mendukung digitalisasi pembelajaran di lingkungan sekolah.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Menggunakan Model Analytic Network Process (ANP) Berbasis Web Ega Pradana; Ilyas Ilyas; Bayu Rianto
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12751

Abstract

Pemilihan mobil merupakan permasalahan pengambilan keputusan multikriteria karena melibatkan berbagai kriteria yang saling berkaitan. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menerapkan metode Analytic Network Process (ANP) untuk memodelkan hubungan ketergantungan antar kriteria. Kriteria mobil bekas yang digunakan yaitu Harga, Jarak Tempuh, Kapasitas Mesin, dan Kapasitas Kursi, sedangkan mobil baru menggunakan Harga, Kapasitas Mesin, Kapasitas Kursi, dan Efisiensi BBM/Energi dengan masing-masing 20 alternatif kendaraan. Hasil pengujian menunjukkan nilai CR sebesar 0,0439 untuk mobil bekas dan 0,0161 untuk mobil baru, sehingga memenuhi standar konsistensi. Penerapan ANP menghasilkan perubahan bobot prioritas, yaitu peningkatan bobot Harga pada mobil bekas dari 0,1219 menjadi 0,1759 dan Kapasitas Mesin pada mobil baru dari 0,2009 menjadi 0,4359. Hasil rekomendasi menunjukkan Toyota Innova Reborn G sebagai pilihan terbaik mobil bekas dengan skor 0,7922 dan Daihatsu Sigra R CVT sebagai pilihan terbaik mobil baru dengan skor 0,7814. Validasi perhitungan manual dan sistem menunjukkan hasil yang sesuai, sehingga metode ANP mampu menghasilkan rekomendasi pemilihan mobil secara objektif dan terstruktur.
Co-Authors Bayu Rianto Helly Khairuddin Ilyas, Ilyas Mhd. Afriyandi Sayyidah Shufiyah Al Maghfiroh