Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Ida Bagus Adisimakrisna Peling
Jurusan Teknologi Informasi, Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Negeri Bali
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Metode SAW Pada Perangkingan Hasil Clustering K-Means Data Evaluasi Kemampuan Dasar Pemrograman Mahasiswa Made Pasek Agus Ariawan; Ida Bagus Adisimakrisna Peling; Gde Brahupadhya Subiksa
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i2.2025.178-184

Abstract

     Di era digital, volume data yang dihasilkan terus meningkat dengan cepat, sehingga kebutuhan akan metode efektif untuk menganalisis dan menemukan pola dalam data menjadi sangat penting. Salah satu teknik yang sering digunakan untuk mengelompokkan data adalah clustering, khususnya metode K-Means. Namun, K-Means memiliki kelemahan dalam pelabelan cluster karena sifatnya yang unsupervised, yang membuat interpretasi hasil menjadi lebih sulit. Untuk mengatasi kelemahan ini, penelitian ini menggabungkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan K-Means, di mana SAW digunakan untuk menilai hasil pengelompokan yang dihasilkan K-Means dan memberikan bobot pada berbagai kriteria evaluasi. Penelitian ini dilakukan dalam konteks Program Studi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak guna mengevaluasi kemampuan dasar pemrograman mahasiswa. Dengan menggunakan kombinasi kedua metode ini, diharapkan pengelompokan data menjadi lebih akurat dan optimal, serta dapat membantu proses penilaian hasil clustering secara lebih informatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi SAW dapat meningkatkan kualitas pengelompokan dengan membantu menentukan centroid yang lebih tepat dan menilai hasil pengelompokan secara lebih mendalam
Co-Authors Gde Brahupadhya Subiksa Made Pasek Agus Ariawan