Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Telematika International Journal of Engineering and Emerging Technology Madaniya MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi Jurnal Bangkit Indonesia Jurnal Krisnadana Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Made Pasek Agus Ariawan
Politeknik Negeri Bali
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Clustering Data Remunerasi PNS Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Local Outlier Factor Pasek Agus Ariawan; Nyoman Putra Sastra; I Made Sudarma
Jurnal Teknologi Elektro Vol 19 No 1 (2020): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2020.v19i01.P05

Abstract

Remuneration is a work benefit in the form of salary, honorarium, fixed allowances, incentives, bonuses for achievement, severance pay, and / pension funds. Remuneration will eliminate the assumption that there is no positive correlation between performance and income. This means that employees / employees who are performing well will have unequal income. The government has tried to change the payroll system to be better through the remuneration system. Remuneration consists of basic salary plus benefits derived from pure rupiah and other benefits originating from Non-Tax State Revenues. Problem with remuneration is that the validation carried out by the direct supervisor of the employee concerned is still doubtful. Based on this, we need a system that can detect outlier data from civil servant remuneration data and classify the data using data mining techniques. This research aims to classify data on civil servant remuneration using the k-means clustering method with improvisation at the pre-processing stage and determining the optimum number of clusters. Local Outlier Factor method with a MinPts value of 150 can detect the most outlier data with 162 data outliers detected or 22,98%. Number of optimum clusters by the elbow method is 4 clusters with a Silhoutte value of 0,542 and Dunn of 0,040. Keywords — Clustering, K-Means, LOF, Outlier
Optimasi Pengelompokan Data Pada Metode K-means dengan Analisis Outlier Pasek Agus Ariawan
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i2.2019.88-95

Abstract

Data mining secara umum adalah proses analisis dan eksplorasi sejumlah besar data yang berbeda untuk menemukan pola yang bermakna. . Berbagai teknik tersedia dalam data mining untuk ekstraksi pengetahuan antara lain klasifikasi, prediksi, estimasi, asosiasi dan pengelompokan. Salah satu metode pengelompokan yang terkenal adalah metode k-means karena kesederhanaan dan efesiensinya, sehingga metode ini mudah diaplikasikan di berbagai bidang. Teknik pra-pemrosesan data diterapkan pada data mentah untuk membuat data bersih, bebas noise, dan konsisten. Dalam data mining terdapat beberapa metode yang dapat digunakan tergantung dari tujuan yang akan dicapai. Deteksi outlier adalah penelitian dari data mining untuk mendeteksi kasus – kasus abnormal pada database. Peneltian ini bertujuan mengetahui penerapan metode local outlier factor untuk optimasi pada metode k-means clustering. Hasil dari penelitian, pengunaan metode local outlier factor pada data capaian kinerja pegawai dapat mendeteksi data outlier sebesar 22.8%. Rata – rata iterasi, nilai SSE dan waktu komputasi untuk satu kali konvergen pada metode k-means dengan analisis outlier memberikan hasil yang lebih baik untuk jumlah cluster 2 – 10 dibandingkan dengan metode k-means tradisional.
Design and Analysis of Mail Management Information System using PIECES Method : A Case Study at Faculty of Mathematics and Natural Sciences of Udayana University Pasek Agus Ariawan; Indra Sukadiana Putra; Putu Arya Mertasana
International Journal of Engineering and Emerging Technology Vol 2 No 2 (2017): July - December
Publisher : Doctorate Program of Engineering Science, Faculty of Engineering, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Information is needed by agencies, companies, organizations, institutions and the environment having no access to the system. Mail is an important means of communication for agencies. The faster the distribution of the mail the faster the information can be obtained by people or agencies. The increasing number of incoming and outgoing mail gives rise to some problems in mail management. From review of some researches, it can be said that the information management system can help handle the problem faced in mail data processing, mail filing, and mail searching. However, there are some drawbacks in the researches, among others the researches reviewed do not explain how the system works in the mail distribution, verification, signing, classification, and prioritization. This research aims to analyze and design an information system of incoming and outgoing mail management using the PIECES analysis. The advantages of the system are among others, it can help computerize data; the process of mail distribution can be real time with mail notification; the incoming mail data can be classified using the classification method; outgoing mail can be made using the SPK method and the mail signing can be made using the barcode system. Index Terms— information system design, mail, PIECES analysis.
Data Mining, Evaluation, K-means Evaluation of Supporting Work Quality Using K-Means Algorithm I Made Dwi Ardiada; Made Pasek Agus Ariawan; Made Sudarma
International Journal of Engineering and Emerging Technology Vol 3 No 1 (2018): January - June
Publisher : Doctorate Program of Engineering Science, Faculty of Engineering, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the factors that to improve the performance productivity of an organization or agency is Human Resources. During this time many government agencies that do not have employees with adequate competence, this is evidenced by the low productivity of employees and the difficulty of measuring employee performance in the scope of government agencies. This research discusses the application of K-means Clustering conducted at Udayana University, especially on annual performance data for contract workers. this study aims to classify cluster clusters that are determined to facilitate the evaluate quality of work of contract workers. This research uses data used as many as 1613 data. And done preprocessing get 544 data. In preprocessing data, K-means Clustering method is performed. In K-means Clustering determined the number of K as much as 5 Cluster. To determine Data Cluster used Ecludian Distance calculation. From the results of K-means Clustering Applying it takes 10 iterations. From 5 clusters conducted on 544 data there are clusters 0 as much as 38, Cluster 1 as much as 473, Cluster 2 as much as 130, Cluster 3 as much as 26 and from cluster 4 as many as 3. From the results of K-means Clustering implementation is used as a supporter of Quality Evaluation Work.
The Design of Library Data Warehouse Using OLTP Result of Services Analysis Pasek Agus Ariawan; Made Dwi Ardiada; Yanu Prapto Sudarmojo
International Journal of Engineering and Emerging Technology Vol 3 No 1 (2018): January - June
Publisher : Doctorate Program of Engineering Science, Faculty of Engineering, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The library is the primary means used in development efforts as well as an increase in knowledge. Library holds a very large role in the spread of information because the library provides collections that can be used as a reference for the Civitas academic. Data Warehouse is a system that takes and consolidate data periodically from a source system into a dimensional or normalization of the data store. The purpose of this research was to analyze the information about the business process and create the initial means for taking quick decisions in related service quality evaluation in libraries and Understand the trends/interests and make forecasts better decisions in the evaluation of the quality of related services in the library.
OPTIMALISASI PELAYANAN DOKUMEN DIGITAL DENGAN MEMPERGUNAKAN CLOUD FILE MANAGEMENT SYSTEM Gde Brahupadhya Subiksa; Made Pasek Agus Ariawan; Ida Bagus Adisimakrisna Peling
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 4 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTThe purpose of this study is to carry out the optimization of digital document services by using the Cloud File Management System. Digital document services related to accreditation and teaching and learning process activities, especially student practicum modules in the Electrical Engineering Department study program, do not yet have a cloud storage based file management system. Accreditation document storage and practicum modules are files that are often used and called many times for completeness of data and teaching and learning processes, so we need a file management that can be accessed anytime and anywhere without being limited by space and time. The results of the research on Optimizing Digital Document Services By Using the Cloud File Management System can be implemented very well, as evidenced by the system testing process which shows the functions and features run according to the expectations of their users, up to testing through a questionnaire with two indicators, namely Service Quality. and Usability, which obtained an average score of 95% in the assessment of Very Good.Keywords: File Management System, Digitalisasi Document, Cloud Storage.ABSTRAKTujuan pada penelitian ini adalah untuk melaksanakan Optimalisasi Pelayanan Dokumen Digital dengan Mempergunakan Cloud File Management System. Permasalahan manajemen dokumen digital dialami oleh Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Bali. Pelayanan dokumen digital terkait akreditasi dan kegiatan proses belajar mengajar khususnya modul praktikum mahasiswa pada program studi Jurusan Teknik Elektro belum memiliki sistem manajemen file berbasis cloud storage. Penyimpanan dokumen akreditasi dan modul praktikum adalah file yang sering dipergunakan dan dipanggil berkali-kali untuk kelengkapan data dan proses belajar mengajar, sehingga diperlukan sebuah management file yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja tanpa terbatas ruang dan waktu. Hasil dari penelitian Optimalisasi Pelayanan Dokumen Digital Dengan Mempergunakan Cloud File Management System dapat diimplementasikan dengan sangat baik, dibuktikan dari proses testing sistem yang menunjukan fungsi dan fitur berjalan sesuai dengan harapan penggunannya, sampai dengan pengujian melalui kuesioner dengan dua indikator yaitu Service Quality (Kualitas Pelayanan) dan Usability (Kebergunaan Sistem) yang memperoleh nilai rata-rata 95% dalam penilaian Sangat Baik.Kata kunci : Sistem Manajemen File, Dokumen Digital, Pelayanan Digital.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE DCT DENGAN DWT PADA CITRA MEDIS Made Pasek Agus Ariawan; Gde Brahupadhya Subiksa; Ida Bagus Adisimakrisna Peling
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 4 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTTelemedicine can be a tool that can help many people with various health problems. Very many benefits are offered in the use of telemedicine, as well as time, cost and effort effectiveness. Medical image plays an important role in the interests of learning, medical analysis and diagnosis Medical images that have a large size takes time in the process of sending data. The importance of image compression is how a large image can be changed in terms of file size but does not eliminate the important information contained in the image so that the data transmission process can be more effective and not spend a lot of resources. The purpose of this research is membadingkan two methods of image compression that is DCT and DWT where the parameter measured is the compression ratio and compression process time. this research shows that DWT method is better than DCT in x-ray image with ratio compression ratio with average 91,99% for DWT method and 91,96%, for process time method DWT is superior with average 2,45 second and method DCT of 52.62 seconds.Keywords : DCT, DWT, Compression, Telemedicine.ABSTRAKTelemedicine dapat dianggap sebagai alat yang dapat membantu banyak orang yang menderita berbagai masalah kesehatan. Penggunaan telemedicine memiliki banyak keuntungan seperti efisiensi waktu, biaya dan tenaga. Citra medis memegang peranan penting dalam kepentingan pembelajaran, analisa dan diagnosa medis Citra medis yang memiliki ukuran yang besar memerlukan waktu dalam proses pengiriman data. Pentingnya dilakukan kompresi citra adalah bagaimana suatu citra yang besar dapat dirubah dari segi ukuran filenya namun tidak menghilangkan informasi penting yang terdapat pada citra tersebut sehingga proses pengiriman data dapat lebih efektif dan tidak menghabiskan sumber daya yang banyak. Tujuan dari penelitian ini adalah membadingkan dua metode kompresi citra yaitu DCT dan DWT dimana parameter yang diukur adalah rasio kompresi dan waktu proses kompresi. penelitian ini bahwa metode DWT lebih baik daripada DCT pada citra x-ray dengan perbandingan rasio kompresi dengan rata – rata 91,99% untuk metode DWT dan 91.96%, untuk waktu proses metode DWT lebih unggul dengan rata-rata 2,45 detik dan metode DCT sebesar 52,62 detik.Kata kunci : DCT, DWT, Kompresi, Telemedicine
Optimalisasi Penyebaran Informasi Potensi Desa Kamasan Kabupaten Klungkung Ida Bagus Adisimakrisna Peling; Gde Brahupadhya Subiksa; Made Pasek Agus Ariawan; Luh Gede Putri Suardani; Ni Ketut Pradani Gayatri Sarja; Ni Nyoman Harini Puspita; Putu Oka Wisnawa; Made Pradnyana Ambara
Madaniya Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.491

Abstract

Desa Kamasan merupakan salah satu contoh desa di Bali yang kaya akan warisan seni dan budaya serta memiliki potensi untuk pengembangan pariwisata budaya serta penghasilan ekonomi bagi masyarakat desa. Desa Kamasan telah diakui sebagai Warisan Budaya Takbenda Indonesia oleh UNESCO sejak tahun 2017. Pengakuan ini memberikan bukti yang penting mengenai keunikan dan nilai seni lukis Kamasan yang perlu dijaga dan dihargai. Sistem informasi yang ada saat ini tidak memiliki informasi yang lengkap mengenai potensi desa Kamasan. Kurangnya informasi secara digital dapat mempengaruhi minat wisatawan untuk mengetahui ataupun berkunjung ke desa Kamasan. Hal ini akan berpengaruh juga terhadap sumber penghasilan ekonomi bagi masyarakat Kamasan. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) adalah untuk membantu desa dalam mengelola informasi potensi desa serta mengoptimalkan penyebaran informasi melalui sistem informasi potensi desa.
Prediksi Nilai Akhir Matakuliah Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : Matakuliah Pemrograman Dasar) Made Pasek Agus Ariawan; Ida Bagus Adisimakrisna Peling; Gde Brahupadhya Subiksa
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.122-131

Abstract

Nilai akhir matakuliah merupakan salah satu komponen untuk kelulusan mahasiswa, selain mahasiswa dosen juga memiliki peran penting dalam hasil dari nilai akhir matakuliah mahasiswa. Tentunya diharapkan nilai akhir dari matakuliah yang diambil mahasiswa mendapatkan hasil yang maksimal. Dosen biasanya akan memberikan remedial bagi mahasiswa yang nilainya kurang dari standar kelulusan. Remedial biasanya akan diberikan setelah nilai akhir dikeluarkan. Remidial biasanya dilakukan berkali – kali sampai nilai akhir mahasiswa memenuhi standar dari perguruan tinggi. Tentunya proses remidial ini akan menghabiskan    banyak waktu bagi dosen dan mahasiswa, dengan mengetahui perkiraan nilai akhir mahasiswa dapat memahami sejauh mana pemahaman mereka terhadap materi dan sejauh mana mereka telah mencapai tujuan pembelajaran. Hal ini dapat membantu mereka mengidentifikasi area-area di mana mereka perlu meningkatkan pemahaman atau keterampilan mereka.Berdasarkan permasalahan ini peneliti melakukan penelitian untuk memprediksi nilai akhir matakuliah mahasiswa. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data mahasiswa yang mengambil matakuliah pemrograman dasar. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-means clustering. Hasil dari prediksi menggunakan metode K-means clustering menunjukan tingkat Precision 86%, Recall 100%, akurasi 93%.
Pengembangan Sistem Informasi Desa Wisata di Desa Wongaya Gede, Kecamatan Penebel, Kabupaten Tabanan Bebasis Web Made Pasek Agus Ariawan; Gde Brahupadhya Subiksa; Ida Bagus Adisimakrisna Peling; Ni Ketut Pradani Gayatri Sarja; Luh Gede Putri Suardani; I Nyoman Harini Puspita; Made Pradnyana Ambara; I Putu Oka Wisnawa; I Putu Astya Prayudha
Madaniya Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.600

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat yang akan dilaksanakan oleh Politeknik Negeri Bali khususnya Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak Jurusan Teknik Elektro ditujukan bagi warga Desa Wongaya Gede. Adapun tujuan implementasi web desa wisata adalah untuk mempromosikan desa wisata kepada wisatawan yang potensial, sehingga dapat meningkatkan jumlah kunjungan wisata ke desa tersebut. Selain itu, web desa wisata juga bertujuan untuk memberikan informasi yang lengkap dan akurat kepada wisatawan mengenai berbagai fasilitas dan atraksi wisata yang tersedia di desa tersebut, serta menawarkan berbagai paket wisata yang menarik. Dengan adanya web desa wisata, wisatawan dapat dengan mudah mencari informasi mengenai desa wisata yang ingin dikunjungi, seperti lokasi, aksesibilitas, penginapan, tempat makan, dan kegiatan wisata yang dapat dilakukan di desa tersebut. Hal ini dapat membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan wisata mereka dengan lebih efektif dan efisien. Selain itu, implementasi web desa wisata juga dapat membantu masyarakat setempat dalam meningkatkan perekonomian desa melalui industri pariwisata. Dengan mempromosikan desa wisata melalui web, masyarakat dapat menjangkau calon wisatawan yang lebih luas dan meningkatkan potensi penghasilan dari sektor pariwisata. Dengan demikian, implementasi web desa wisata sangat penting untuk meningkatkan potensi pariwisata di desa, membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan mereka, serta meningkatkan perekonomian masyarakat setempat.
Co-Authors Adisimakrisna, Ida Bagus Alfariza, Muhammad Jaka Astya Prayudha, I Putu Bhaskara, I Made Adi Gde Brahupadhya Subiksa I Gede Angga Saputra I Made Dwi Ardiada I MADE SUDARMA I Nyoman Harini Puspita I Putu Astya Prayudha I Putu Astya Prayudha I Putu Oka Wisnawa Ida Bagus Adisimakrisna Peling Ida Bagus Adisimakrisna Peling Indra Sukadiana Putra Luh Gede Putri Suardani Made Pradnyana Ambara, Made Pradnyana Made Sudarma Ni Ketut Pradani Gayatri Sarja Ni Nyoman Harini Puspita Nyoman Putra Sastra Peling, Ida Bagus Adisimakrisna Prayudha, I Putu Astya Prayudha, Putu Astya Putu Arya Mertasana Putu Oka Wisnawa Wiguna, I Komang Arya Ganda Yanu Prapto Sudarmojo