Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Jurnal Bakti kepada Masyarakat (Jumba)
Fajar Hidayatuloh
Universitas Mayasari Bakti
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGUATAN SUMBER DAYA MANUSIA DI BIDANG PENDIDIKAN MELALUI TRAINING CALON PENGAJAR KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL Fajar Firmansyah; Ilham Wibawa Kusumah Dinata; Fajar Hidayatuloh
Jurnal Bakti kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2025): JUMBA: Jurnal Bakti kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Mayasari Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan Surat Pemberitahuan Lolos Seleksi LPD Nomor: 3644/C/DM.00.0/2025 tertanggal 21 April 2025 dan SK Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar dan Pendidikan Menengah RI Nomor: 4806/C/HK.03.01/2025 tentang Lembaga Penyelenggara Pendidikan dan Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial, serta Keputusan Direktur Jenderal Guru, Tenaga Kependidikan dan Pendidikan Guru mengenai Petunjuk Teknis Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial, LPD Informatika FT UMJ memperoleh mandat untuk menyelenggarakan kegiatan pelatihan. Menindaklanjuti program KKA yang telah terlaksana sebelumnya, LPD Informatika FT UMJ akan melaksanakan kegiatan ON1 Training Calon Pengajar Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial dengan judul “Penguatan Sumber Daya Manusia di Bidang Pendidikan melalui Training Calon Pengajar Koding dan Kecerdasan Artifisial.” Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi calon pengajar agar mampu mengintegrasikan literasi digital, keterampilan koding, serta penerapan kecerdasan artifisial ke dalam proses pembelajaran, sehingga mendukung transformasi pendidikan yang adaptif terhadap perkembangan teknologi di era Revolusi Industri 4.0.
Komparasi Performa dan Keamanan Algoritma AES-128 dan Blowfish pada Enkripsi Berkas Teks Fajar Hidayatuloh; Yesa Amila; Naufal; Siti; Firmansyah
Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2026): JANUARI
Publisher : INDO PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/xvktjd71

Abstract

Keamanan data menjadi prioritas dalam sistem informasi modern karena kerentanan berkas teks terhadap intersepsi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan performa Advanced Encryption Standard (AES-128) dan Blowfish. Metode yang digunakan adalah eksperimental kuantitatif dengan menguji kecepatan enkripsi dan Avalanche Effect pada berkas berukuran 10 KB hingga 5 MB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Blowfish unggul kecepatan enkripsi sebesar 18.5% dikarenakan arsitektur Feistel yang efisien. Namun, AES-128 menunjukkan stabilitas keamanan yang lebih tinggi dan pembentukan kunci lebih cepat. Blowfish direkomendasikan untuk perangkat terbatas, sedangkan AES-128 untuk data sensitif tingkat tinggi.
Co-Authors Fajar Firmansyah Firmansyah Ilham Wibawa Kusumah Dinata Naufal Siti Yesa Amila