Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Alpha Epsilon Journal of Mathematics
Amaliyatul Hasanah
Universitas Annuqayah
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Dampak Pertumbuhan Industri Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Kabupaten Pamekasan dengan Metode Regresi Linear Sederhana Lailatus Shobibatir Rohmah; Amaliyatul Hasanah
Alpha-Epsilon: Journal of Mathematics Vol 2 No 1 (2026): January
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Scince, Universitas Annuqayah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59005/aejm.v2i1.792

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu permasalahan utama yang dihadapi oleh banyak daerah di Jawa Timur , termasuk Kabupaten Pamekasan. Di kabupaten pamekasan pertumbuhan industri menjadi salah satu faktor yang dapat mengurangi tingkat pengangguran terbuka karena dapat menyerpa tenaga kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana hubungan antara pertumbuhan industri terhadap tingkat pengangguran terbuka di kabupaten pamekasan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah pertumbuhan industri dan tingkat pengangguran terbuka pada tahun 2013 – 2023. Penelitian ini menggunakan regresi linear sederhana untuk mengatahui sejauh mana hubungan antara pertumbuhan industri terhadap tingkat pengangguran terbuka (TPT) di kabupaten Pamekasan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pertumbuhan industri berpanguruh negatif terhadap tingkat pengangguran artinya apabila pertumbuhan industri meningkat maka akan terjadi penurunan terhadap tingkat pengangguran terbuka begitupun sebaliknya.
Peramalan Peramalan Persentase Penduduk Miskin (PPM) Di Kabupaten Pamekasan Menggunakan Model Statistik Time Series Dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA): Peramalan Persentase Penduduk Miskin (PPM) Di Kabupaten Pamekasan Menggunakan Model Statistik Time Series Dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Nurul Jannah; Amaliyatul Hasanah
Alpha-Epsilon: Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2025): July
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Scince, Universitas Annuqayah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang kompleks di Indonesia termasuk di kabupaten Pamekasan, karena tingkat kemiskinan akan mempengaruhi salah satu indikator keberhasilan suatu negara. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi persentase penduduk di kabupaten Pamekasan pada 3 tahun mendatang. Data yang digunakan adalah data time series persentase penduduk miskin di kabupaten Pamekasan dari tahun 2010 sampai tahun 2024. Model ARIMA yang digunakan adalah ARIMA (0,3,1) yang dipilih berdasarkan kriteria RMSE, MAE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukan bahwa model ARIMA dapat memprediksi persentase penduduk miskin dengan baik. Peramalan untuk tahun 2025 menunjukkan bahwa persentase penduduk miskin diperkirakan akan menurun menjadi 12,82%, pada tahun 2026 menjadi 11,91%, dan pada tahun 2027 menjadi 10,74% dengan nilai MAPE adalah 4,795%, nilai MAE adalah 0,695, dan nilai RMSE adalah 1,089% yang berarti memiliki tingkat keakuratan peramalan yang sangat baik karena nilai MAPE < 10% dan nilai RMSE tergolong kecil. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan untuk perencanaan kebijakan pemerintah dalam pengentasan kemiskinan di kabupaten Pamekasan.
Co-Authors Lailatus Shobibatir Rohmah Nurul Jannah