Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Sultan Agung
., Badieah
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
DETEKSI PLAGIARISME PADA NOVEL BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN AUTHORSHIP ATTRIBUTION BERBASIS STYLOMETRY DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Rz., Mey Rini; ., Badieah
Jurnal Ilmiah Penelitian Mahasiswa Vol 4, No 4 (2025): DESEMBER 2025
Publisher : Jurnal Ilmiah Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Plagiarisme pada novel berbahasa Inggris tidak hanya berupa penyalinan langsung, tetapi juga peniruan gaya penulisan (paraphrase plagiarism). Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi berbasis authorship attribution dengan stylometry, Support Vector Machine (SVM), dan Sentence-BERT (SBERT). Data berupa 15 novel dari lima penulis klasik diproses melalui preprocessing dan chunking menjadi 1000, 5000, dan 10000 kata. Hasil pengujian menunjukkan akurasi SVM sebesar 84.38% (1000 kata), 82.50% (5000 kata), dan tertinggi 90.48% (10000 kata). Jane Austen konsisten mudah dikenali dengan f1-score 0.90, sementara Mary Shelley meningkat signifikan pada teks panjang (recall 1.00). Analisis SBERT menghasilkan skor kesamaan semantik 0.55–0.63, dengan nilai tertinggi juga pada Austen (0.63). Integrasi SVM dan SBERT terbukti saling melengkapi serta stylometry efektif mengenali gaya, sedangkan SBERT menangkap kesamaan makna. Dengan demikian, sistem mampu mendeteksi plagiarisme secara lebih akurat dan komprehensif.Kata Kunci: Plagiarisme, Stylometry, Authorship Attribution, SVM, SBERT
Co-Authors Rz., Mey Rini