Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam
Ferdi Frans Dirga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Jaringan Saraf Buatan untuk Pengenalan Pola Tanda Tangan dalam Identifikasi Potensial Diri Menggunakan Metode Backpropagation Ferdi Frans Dirga; Lailan Sofinah Harahap; Fiqih Syahputra
Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 4 No. 1 (2026): Januari : Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/polygon.v4i1.892

Abstract

This study develops a computational-based system to identify individual potential through the analysis of signature patterns using Artificial Neural Networks (ANN) and the Backpropagation algorithm. The research aims to explore and examine the effectiveness of applying ANN in recognizing and identifying signature patterns that are assumed to be related to an individual’s potential. In the data processing stage, Principal Component Analysis (PCA) is employed as a dimensionality reduction and feature extraction technique to optimally obtain the main characteristics of signature images. The system performance evaluation is conducted using a total of 80 signature images, consisting of 60 training data and 20 testing data. This study analyzes two network architecture configurations, namely a model with one hidden layer and a model with two hidden layers. The experimental results show that both network configurations achieve the same accuracy level of 92.5%. These findings indicate that the use of Artificial Neural Networks with the Backpropagation algorithm is effective in producing high accuracy in the signature pattern recognition process. Furthermore, the developed system has broad potential applications in the field of personal identification, such as employee evaluation, selection systems, and other applications across various organizational and industrial sectors.
SIMULASI ANTREAN M/M/C BERBASIS WEB LARAVEL DENGAN VALIDASI ERLANG-C ANALITIK Rizky Abdillah; M. Khalil Gibran; Ferdi Frans Dirga; Iqbal Restu Raya
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1913

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengelolaan antrian pada layanan ritel yang sering kali ditentukan secara intuitif, sehingga dampak perubahan jumlah kasir terhadap waktu tunggu pelanggan belum dievaluasi dengan cara yang terukur. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang, mengembangkan, dan memvalidasi sistem simulasi antrian berbasis web untuk model M/M/C, dengan proses kedatangan yang mengikuti distribusi Poisson dan waktu pelayanan yang mengikuti distribusi eksponensial pada c pelayan/kasir. Sistem ini dirancang sebagai aplikasi web menggunakan Laravel, yang menerima input berupa laju kedatangan (?), laju pelayanan (?), jumlah pelayan (c), dan durasi simulasi. Selanjutnya, sistem ini menghitung metrik Erlang-C dan melaksanakan simulasi peristiwa diskrit. Keluaran sistem mencakup Lq, Wq, utilisasi (?), L, dan W, serta dilengkapi dengan visualisasi yang mendukung analisis. Validasi dilakukan melalui studi kasus observasi di Indomaret Jl. Lapangan Golf, Tuntungan 2, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara dengan parameter ?=10, ?=4, c=3, dan durasi 1000. Hasil simulasi menunjukkan kedekatan dengan Erlang-C: Lq 3,2914 dibandingkan dengan 3,5112 (6,26%), Wq 0,3299 dibandingkan dengan 0,3511 (6,04%), ? 0,8275 dibandingkan dengan 0,8333 (0,70%), L 5,7686 dibandingkan dengan 5,6112 (4,04%), dan W 0,5799 dibandingkan dengan 0,6011 (3,53%). Temuan ini menunjukkan bahwa sistem dapat dengan konsisten mereplikasi metrik antrian dan juga menyediakan alat evaluasi operasional berbasis web yang memungkinkan pengujian skenario perubahan parameter layanan (?, ?, c) secara terukur dalam konteks ritel.
Co-Authors Fiqih Syahputra Iqbal Restu Raya Lailan Sofinah Harahap M. Khalil Gibran Rizky Abdillah