Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Instal : Jurnal Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) The Indonesian Journal of Computer Science
M. Khalil Gibran
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengembangan dan Pemanfaatan Aplikasi Literasi Digital Berbasis Android untuk Meningkatkan Kompetensi Mengajar Guru Amir Saleh; Fadhillah Azmi; Achmad Ridwan; M. Khalil Gibran
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3550

Abstract

Dalam era digital, guru perlu memiliki kompetensi pedagogis, kepribadian, profesional, dan sosial, termasuk kemampuan menggunakan teknologi. Sementara itu, pembelajaran berbasis teknologi di MTs. Al-Hijrah NU Medan belum sepenuhnya dilaksanakan karena berbagai kendala, seperti belum dimanfaatkannya aplikasi literasi digital dengan maksimal. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi literasi digital untuk membantu guru dalam meningkatkan kemampuan mengajar dengan memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran. Beberapa kendala yang ada terkait ketersediaan perangkat dan pemahaman guru tentang literasi digital. Pembelajaran literasi digital diperlukan untuk meningkatkan kemampuan guru dalam mengoperasikan teknologi karena hampir semua pembelajaran saat ini menggunakan media digital. Berdasarkan hasil implementasi aplikasi yang telah dikembangkan memperoleh hasil yang cukup baik, dimana memperoleh tingkat kepraktisan produk sebesar 83,13%. Sementara itu, penilaian yang diperoleh dari guru menunjukkan bahwa terdapat peningkatan sebesar 75% pada pengetahuan guru mengenai literasi digital dan peningkatan sebesar 81% pada kemampuan mereka dalam menerapkan literasi digital. Dari hasil perolehan nilai-nilai tersebut menyatakan bahwa pengembangan aplikasi yang dilakukan terbukti efektif dan mampu meningkatkan kemampuan mengajar guru.
Sentiment Analysis of Platform X Users on Starlink Using Naive Bayes M. Khalil Gibran; Rifki, Mhd Ikhsan; Hasugian, Abdul Halim; Siahaan, Ahmad Taufik Al Afkari; Afandi Sahputra; Ong, Russell
Bahasa Indonesia Vol 16 No 03 (2024): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v16i03.240

Abstract

This research aims to analyze public sentiment towards Starlink through tweets collected using the hashtag "starlink." The data crawling process was successful in collecting 1888 tweets. However, upon checking and processing the data, we reduced the number of valid and relevant tweets to 416. This reduction occurred due to duplicate data and the use of common keywords. We performed sentiment classification using the Naive Bayes model, yielding the following sentiment distribution: We classified 287 tweets (68.99%) as positive, 112 tweets (26.92%) as neutral, and 17 tweets (4.09%) as negative. The model performance evaluation shows good results with a recall of 0.80, precision of 0.90, F1 score of 0.83, and accuracy score of 0.80. The results of this study indicate that the majority of tweets related to Starlink have positive sentiments, indicating a generally favorable public perception of the service. A small proportion of tweets showed neutral and negative sentiments, which can provide valuable input for service improvement. The Naive Bayes model is able to classify sentiment with fairly high accuracy, making it one of the most effective tools for sentiment analysis.
Bus Scheduling Simulation on Urban Routes Using Discrete Event Simulation Approach Meliala, Najwa Aulia; Ferdiansyah Prayoga; Muhammad Kurniawan; M. Khalil Gibran
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 1 (2025): October 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i1.1798

Abstract

Efficient bus scheduling is a crucial element in urban transportation systems. This study aims to simulate a bus scheduling system on an urban route using the Discrete Event Simulation (DES) approach. The simulation models bus movement, passenger arrivals, and waiting times at each stop. The system consists of five bus stops and three buses operating on a fixed schedule. The simulation results indicate that passenger waiting times vary significantly across stops. The first stop shows the lowest waiting time, while mid- and end-route stops experience cumulative delays. The average waiting time can exceed 60 minutes at certain locations. Alternative scenarios involving additional buses show a notable decrease in waiting times and a significant improvement in scheduling efficiency. This study demonstrates that DES is an effective method for evaluating and designing adaptive and efficient transportation systems in urban environments.
SIMULASI ANTREAN M/M/C BERBASIS WEB LARAVEL DENGAN VALIDASI ERLANG-C ANALITIK Rizky Abdillah; M. Khalil Gibran; Ferdi Frans Dirga; Iqbal Restu Raya
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1913

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengelolaan antrian pada layanan ritel yang sering kali ditentukan secara intuitif, sehingga dampak perubahan jumlah kasir terhadap waktu tunggu pelanggan belum dievaluasi dengan cara yang terukur. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang, mengembangkan, dan memvalidasi sistem simulasi antrian berbasis web untuk model M/M/C, dengan proses kedatangan yang mengikuti distribusi Poisson dan waktu pelayanan yang mengikuti distribusi eksponensial pada c pelayan/kasir. Sistem ini dirancang sebagai aplikasi web menggunakan Laravel, yang menerima input berupa laju kedatangan (?), laju pelayanan (?), jumlah pelayan (c), dan durasi simulasi. Selanjutnya, sistem ini menghitung metrik Erlang-C dan melaksanakan simulasi peristiwa diskrit. Keluaran sistem mencakup Lq, Wq, utilisasi (?), L, dan W, serta dilengkapi dengan visualisasi yang mendukung analisis. Validasi dilakukan melalui studi kasus observasi di Indomaret Jl. Lapangan Golf, Tuntungan 2, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara dengan parameter ?=10, ?=4, c=3, dan durasi 1000. Hasil simulasi menunjukkan kedekatan dengan Erlang-C: Lq 3,2914 dibandingkan dengan 3,5112 (6,26%), Wq 0,3299 dibandingkan dengan 0,3511 (6,04%), ? 0,8275 dibandingkan dengan 0,8333 (0,70%), L 5,7686 dibandingkan dengan 5,6112 (4,04%), dan W 0,5799 dibandingkan dengan 0,6011 (3,53%). Temuan ini menunjukkan bahwa sistem dapat dengan konsisten mereplikasi metrik antrian dan juga menyediakan alat evaluasi operasional berbasis web yang memungkinkan pengujian skenario perubahan parameter layanan (?, ?, c) secara terukur dalam konteks ritel.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Achmad Ridwan Afandi Sahputra Amir Saleh Fadhillah Azmi Ferdi Frans Dirga Ferdiansyah Prayoga Iqbal Restu Raya Meliala, Najwa Aulia Mhd Ikhsan Rifki Muhammad Kurniawan Ong, Russell Rizky Abdillah Siahaan, Ahmad Taufik Al Afkari