Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Comprehensive Science Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi
Jiblathar, Panji
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Model Regresi Logistik Biner: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepemilikan akun Keuangan di Indonesia Jiblathar, Panji; Germansah, Germansah; Mubarak, Fadhlul
Journal of Comprehensive Science Vol. 4 No. 12 (2025): Journal of Comprehensive Science
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jcs.v4i12.3852

Abstract

Penelitian ini menganalisis determinan kepemilikan akun keuangan formal di Indonesia pasca-pandemi menggunakan regresi logistik biner pada data Global Findex 2024 (N = 1.067). Variabel independen mencakup usia, pendidikan, pendapatan (quintile), gender, domisili, dan status ketenagakerjaan. Hasil menunjukkan pendidikan tinggi meningkatkan odds kepemilikan sebesar 412% (OR = 5,12; 95% CI = 2,18–14,10; p < 0,001), diikuti pendidikan menengah (OR = 2,43) dan quintile terkaya (OR = 2,22). Gender gap signifikan: perempuan memiliki odds 25% lebih rendah (OR = 0,750; p = 0,042). Status pengangguran menurunkan odds hingga 51% (OR = 0,487). Domisili pedesaan tidak signifikan (p = 0,624), menandakan konvergensi urban-rural akibat digitalisasi. Model valid (VIF < 1,3; Hosmer-Lemeshow p = 0,653; AUC = 0,716). Penelitian ini merekomendasikan intervensi berbasis odds ratio bagi OJK untuk mencapai inklusi 90% pada 2029.
Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Dinamika Nasabah-Debitur BPR Syariah Mubarak, Fadhlul; Mardhotillah, Bunga; Sundara, Vinny Yuliani; Germansah, Germansah; Jiblathar, Panji
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol. 5 No. 3: Maret 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/ekoma.v5i3.14569

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan dinamika jumlah nasabah dan debitur Bank Pembiayaan Rakyat Syariah (BPRS) selama periode Februari-Oktober 2025. Data bersumber dari Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dan dianalisis menggunakan metode K-Means Clustering dengan dua variabel utama, yaitu rata-rata jumlah nasabah dan debitur per provinsi. Proses analisis meliputi standardisasi data, penentuan jumlah klaster optimal melalui metode Elbow dan Silhouette, serta visualisasi hasil pengelompokan. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga klaster: (i) klaster dengan aktivitas BPRS tinggi (Jawa Barat dan Jawa Timur), (ii) klaster dengan aktivitas rendah yang mencakup sebagian besar provinsi, dan (iii) klaster menengah dengan rasio debitur/nasabah relatif tinggi seperti Nusa Tenggara Barat dan Kepulauan Riau. Temuan ini mengindikasikan adanya heterogenitas antarwilayah yang signifikan, sehingga kebijakan pengembangan BPRS perlu disesuaikan dengan karakteristik masing-masing klaster. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam perumusan strategi segmentasi berbasis data untuk meningkatkan inklusi keuangan syariah di Indonesia.
Co-Authors Germansah, Germansah Mardhotillah, Bunga Mubarak, Fadhlul Sundara, Vinny Yuliani