Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal IPTEK Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Masyarakat JHSS (Journal of Humanities and Social Studies)
Sami'un, Defitroh Chen
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Initial Purchase Decision: A Gender Differences Perspective Besli, Eugenius; Chandra, Maria Helena; Sami'un, Defitroh Chen
JHSS (JOURNAL OF HUMANITIES AND SOCIAL STUDIES) Vol. 9 No. 3 (2025): JHSS (Journal of Humanities and Social Studies)
Publisher : UNIVERSITAS PAKUAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/jhss.v9i3.108

Abstract

This study aims to investigates gender differences in online purchase decision-making by analysing the influence of key factors among men and women. An independent t-test is employed to examine behavioural distinctions, while multiple regression is used to assess the strength of these influencing variables. The findings reveal only slight differences between men and women in their online shopping behaviour. However, the order of influence is consistent across both genders, with store ratings having the strongest impact, followed by live streaming shopping and consumer reviews. Despite the similar order, women are found to be more actively involved in online shopping and show a higher sensitivity to these factors compared to men. These findings highlight gender's influence on consumer behaviour and help businesses refine digital design, marketing, and service strategies to suit each group's preferences.
Lexicon-Based, Naïve Bayes, C4.5 for Analyzing Visitor Data Reviews as Recommendations for Priority Development of Labuan Bajo Tourism Dahur, Arnoldus Janssen; Sami'un, Defitroh Chen
Jurnal IPTEK Vol 29, No 2 (2025): December
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.iptek.2025.v29i2.8178

Abstract

Labuan Bajo is one of Indonesia’s national priority destinations, known for its natural beauty and unique ecosystem. However, several issues raised by tourists—such as complaints regarding prices, infrastructure, and environmental cleanliness—may affect its image and tourism sustainability. This study aims to analyze tourist perceptions of Labuan Bajo based on 7,000 reviews from TripAdvisor and Google Maps obtained through web crawling. Sentiment labeling was conducted using a Lexicon-Based approach, while classification was performed using the Naïve Bayes and C4.5 algorithms, both with and without the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). The results showed 4,374 positive, 2,769 negative, and 1,804 neutral reviews. Based on the CRISP-DM method, Naïve Bayes achieved the highest accuracy of 88%, compared to 78% for C4.5. Dominant positive terms such as beautiful, stunning, and sustainable highlight Labuan Bajo’s natural strengths, while negative terms like price, toilet, and trash indicate areas requiring improvement. The findings provide strategic recommendations to enhance tourism management and service quality toward sustainable tourism development.
Peningkatan Literasi Digital Siswa SMP melalui Pelatihan Microsoft Word Studi Kasus: SMPN Alok Sami'un, Defitroh Chen; Oktovianus, Diego; Moi, Edwinda; Koten, Christina Ludvina; Ica, Elisabeth
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JUDIMAS) Vol. 4 No. 1 (2026)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STIKes Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54832/judimas.v4i1.734

Abstract

Siswa kami melaksanakan program pelatihan Microsoft Word untuk membantu meningkatkan literasi digital siswa di SMP Negeri Alok. Sekolah ini masih bergulat dengan keterbatasan fasilitas TIK, ditambah lagi minimnya pemahaman siswa tentang cara mengolah dokumen dengan baik. Sebelum pelatihan dimulai, sebagian besar peserta yaitu 31 siswa kelas VIII, belum familiar dengan fitur-fitur dasar yang penting, seperti membuat halaman sampul, daftar isi otomatis, atau menyusun daftar pustaka. Kegiatan ini merupakan bentuk pengabdian masyarakat, dirancang sebagai pelatihan intensif selama dua hari. Metodenya meliputi refleksi, praktik langsung, dan pendampingan personal. Rangkaian kegiatannya cukup lengkap, dimulai dari persiapan, observasi awal, penyampaian materi, praktik mandiri, hingga ditutup dengan evaluasi berupa kuesioner. Evaluasi menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan pada kemampuan siswa menyusun dokumen akademik secara lengkap dan sesuai kaidah. Bahkan, 92% peserta menyatakan pelatihan ini benar-benar bermanfaat dan memberikan dampak positif pada keterampilan mereka. Program ini membuktikan bahwa pelatihan sederhana, jaminan terarah, mampu memperkuat literasi digital. Hal ini sekaligus mengoptimalkan peran siswa dalam memberdayakan komunitas pendidikan setempat. Kata Kunci : literasi digital, Microsoft Word , pelatihan, pengabdian masyarakat,siswa SMP
Peran AI dalam Mengoptimalkan Penciptaan Nilai Sosial: Tinjauan Empiris Wirausaha Sosial Digital Chandra, Maria Helena; Sami'un, Defitroh Chen
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6700

Abstract

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam kewirausahaan sosial menunjukkan perkembangan yang signifikan seiring dengan percepatan transformasi digital di berbagai sektor. Meskipun demikian, kajian empiris yang secara komprehensif menjelaskan bagaimana AI berperan dalam menciptakan nilai sosial pada wirausaha sosial digital, khususnya di konteks negara berkembang, masih relatif terbatas. Kesenjangan ini menimbulkan kebutuhan akan pemahaman yang lebih mendalam mengenai mekanisme strategis dan faktor kontekstual yang memengaruhi efektivitas adopsi AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran AI dalam proses pengenalan peluang sosial berbasis data, pengembangan dan inovasi model bisnis sosial, serta perluasan dan pengukuran dampak sosial secara berkelanjutan. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain multipel studi kasus pada sejumlah wirausaha sosial digital yang telah mengintegrasikan AI dalam operasionalnya. Data diperoleh melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, dan analisis dokumen, kemudian dianalisis menggunakan teknik analisis tematik untuk mengidentifikasi pola dan hubungan antarkonsep. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI berfungsi sebagai enabler strategis yang meningkatkan ketepatan identifikasi kebutuhan sosial, memperkuat kapasitas adaptasi organisasi, serta memungkinkan evaluasi dampak sosial yang lebih terukur dan transparan. Selain itu, kapabilitas organisasi, kualitas dan tata kelola data, serta keterlibatan aktif pemangku kepentingan terbukti berperan sebagai faktor yang memoderasi dan memediasi hubungan antara adopsi AI dan penciptaan nilai sosial. Secara teoretis, studi ini memperkaya literatur kewirausahaan sosial digital melalui pengembangan model empiris mengenai integrasi AI dan nilai sosial. Secara praktis, temuan ini memberikan implikasi strategis bagi wirausaha sosial dan pembuat kebijakan dalam merancang strategi adopsi AI yang berorientasi pada dampak sosial yang inklusif dan berkelanjutan.
Co-Authors Chandra, Maria Helena Dahur, Arnoldus Janssen Eugenius Besli Ica, Elisabeth Koten, Christina Ludvina Moi, Edwinda Oktovianus, Diego