Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik
Samsul Amar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Penentuan Rute Distribusi Beras Komersial Bulog Menggunakan Pendekatan Metaheuristik dengan Metode Partical Swarm Optimizatiton (PSO) Fahim, Ketut Mohammad; Gilang Fajar Aulia; Dhaffa Maulana Dwi Ramadhan; Muhammad Faisal Afif; Samsul Amar; Trisita Novianti
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14651

Abstract

Perum Bulog Kantor Wilayah Sulawesi Tenggara merupakan lembaga yang berperan penting dalam menjaga ketersediaan dan distribusi beras komersial di wilayah Sultra. Pada penelitian sebelumnya, penentuan rute kendaraan dilakukan menggunakan metode Branch and bound, sehingga pada penelitian ini dilakukan perbandingan menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai pendekatan metaheuristik dalam menyelesaikan masalah Vehicle Routing Problem (VRP) untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Metode ini digunakan untuk menentukan rute distribusi yang paling optimal dengan mempertimbangkan kapasitas kendaraan serta permintaan pelanggan agar proses pengiriman menjadi lebih efisien. Berdasarkan hasil penelitian, total jarak tempuh aktual pada distribusi beras komersial Bulog di Kota Kendari menggunakan metode Branch and bound adalah 331 km. Setelah dilakukan optimasi dengan metode Particle Swarm Optimization, jarak tempuh berhasil dikurangi menjadi 289 km. Artinya, terdapat penghematan jarak tempuh sebesar 42 km atau sekitar 12,7%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode PSO mampu menghasilkan rute distribusi yang lebih efisien, menurunkan biaya operasional transportasi, serta meningkatkan efektivitas sistem distribusi beras komersial Bulog di wilayah Kendari. Kata kunci: Vehicle Routing Problem, Particle Swarm Optimization, distribusi, Bulog
OPTIMALISASI PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI BERAS NASI UDUK MENGGUNAKAN METODE SIMULATED ANNEALING Simanjuntak, Yossi M.L; Ummiyatun1; Febri Adriel Silalahi; Rayhan Gilang Maulana; Samsul Amar; Trisita Novianti1
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14822

Abstract

Sistem distribusi modern menghadapi berbagai tantangan kompleks seiring dengan luasnya cakupan wilayah, peningkatan jumlah titik distribusi, serta perubahan dinamika permintaan konsumen. Kondisi tersebut menuntut adanya strategi distribusi yang efisien guna mengoptimalkan rute pengiriman. PT. XYZ mengalami permasalahan pada sistem distribusinya karena belum memiliki rute yang terstruktur, sehingga menyebabkan ketidakefisienan dalam waktu tempuh dan biaya operasional. Selama ini, pengemudi menentukan jalur pengiriman secara mandiri tanpa urutan yang jelas, sehingga menyebabkan distribusi produk kurang optimal. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi pada produk beras Nasi Uduk 5 kg dengan menerapkan metode Simulated Annealing (SA). Metode ini dipilih karena mampu menyelesaikan berbagai permalahan optimasi distribusi, dengan memperhatikan kapasitas kendaraan, jarak tempuh, serta permintaan agen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode SA mampu mengurangi total jarak distribusi dari 787,5 km menjadi 382,9 km, dengan penurunan sebesar 51%. Kata kunci: distribusi, optimalisasi rute, simulated annealing
Co-Authors Dhaffa Maulana Dwi Ramadhan Fahim, Ketut Mohammad Febri Adriel Silalahi Gilang Fajar Aulia Muhammad Faisal Afif Rayhan Gilang Maulana Simanjuntak, Yossi M.L Trisita Novianti Trisita Novianti1 Ummiyatun1