Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dinamika Informatika (JDI)
Ulil Albab, M
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Kebakaran Hutan dengan Analisis Deret Waktu Menggunakan Regresi Linier Berganda Aditya Haqi, Iqbal; Ulil Albab, M; Fersellia; Nur Fawaiq, Mohammad
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 13 No. 2 (2024): Jurnal Dinamika Informatika Volume: 13 Nomer: 2
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v13i2.509

Abstract

Kebakaran hutan merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia. Kebakaran hutan merupakan bencana ekologis yang kompleks dengan konsekuensi multidimensional. Kerusakan ekosistem yang ditimbulkannya dapat mengganggu keseimbangan lingkungan dan berdampak signifikan pada aspek sosial dan ekonomi. Mengingat dampak signifikan kebakaran hutan, upaya mitigasi dini menjadi sangat krusial. Penerapan algoritma regresi dalam prediksi kebakaran hutan dapat memberikan dasar ilmiah bagi pengambilan keputusan kebijakan yang lebih efektif. Salah satu pendekatan dalam penerapan algoritma regresi untuk prediksi kebakaran hutan adalah melalui penggunaan regresi linier berganda (Multiple Liniear Regression). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan luas area hutan yang terbakar pada tahun tertentu dengan menggunakan model regresi linier berganda. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem peringatan dini kebakaran hutan yang lebih akurat. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahap, meliputi kajian literatur, pengumpulan data, pra-pengolahan data, implementasi dan evaluasi model, serta penarikan kesimpulan dan pelaporan hasil. Output yang ditargetkan yaitu berupa aplikasi berbasis web untuk memprediksi luas area kebakaran hutan di daerah Jawa Tengah. Setelah dilakukan skenario optimasi dan pengujian, didapatkan hasil rata-rata MAPE sebesar 27%.
ALGORITMA K-NN SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS EVAKUASI PADA DAERAH TERDAMPAK POTENSI TSUNAMI Aditya Haqi, Iqbal; Ulil Albab, M; Prasetyo, Adi; Ankisqiantari, Nurrofiqi
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Dinamika Informatika Volume 14 Nomor 1
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v14i1.514

Abstract

Tsunami merupakan salah satu bentuk bencana alam yang berpotensi menyebabkan kerusakan dengan tingkat keparahan yang sangat tinggi. Tsunami didefinisikan sebagai gelombang laut besar dan diproduksi oleh kegiatan geologis seperti gempa dasar laut, letusan gunung berapi, dan lempeng tektonik. Tsunami memiliki kecepatan dan kekuatan yang luar biasa, sehingga dapat memiliki efek fatal seperti banjir besar dan kerusakan serius di daerah pesisir yang luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi tsunami dari setiap gempa yang terjadi. Kemudian dari yang berpotensi tsunami itu dimanakah daerah yang harus diprioritaskan untuk dilakukan proses evakuasi. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan metodologis, meliputi studi literatur, observasi lapangan, proses pengumpulan data, analisis data, pengembangan sistem, dan tahap validasi metode. Adapun kriteria yang digunakan dalam pengambilan keputusan ini adalah Potensi Tsunami, Jarak dari air laut, Jarak menuju dataran tinggi dan Jumlah Kepala Keluarga (KK). Dataset terdiri dari 30 baris yang akan dibagi menjadi 30% data uji dan 70% data latih. Adapun algoritma yang digunakan adalah K-NN untuk klasifikasi dan Weighted Product untuk pengambilan keputusannya.
Co-Authors Adi Prasetyo Aditya Haqi, Iqbal Ankisqiantari, Nurrofiqi Fersellia Nur Fawaiq, Mohammad