Azizy, Muh Azril
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Pengaruh Pendidikan, Upah, Pertumbuhan Ekonomi dan Jumlah Penduduk terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia Azizy, Muh Azril
Ekopedia: Jurnal Ilmiah Ekonomi Vol. 2 No. 1 (2026): JANUARI-MARET
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/3qkmtd94

Abstract

Tenaga kerja merupakan faktor penting dalam perekonomian suatu daerah. Selain itu, semakin banyaknnya tenaga kerja menandakan semakin sedikitnya pengangguran di suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pendidikan, Upah Minimum, Pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk terhadap penyerapan tenaga kerja 34 Provinsi di Indonesia tahun 2020-2024. Analisis regresi mengunakan regresi data panel dengan model yang terpilih yaitu Fixed Effects Model (FEM). Data yang digunakan dalam penelitian ini sepenuhnya data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini menemukan bahwa Tingkat Pendidikan dan Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Sedangkan Upah Minimum Provinsi berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Sementara itu, Jumlah Penduduk tidak berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja 34 Provinsi di Indonesia Tahun 2020-2024.
Determinasi Pengangguran di Provinsi Jawa Barat: Studi Data Panel Azizy, Muh Azril
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 6 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v6i1.67159

Abstract

Tingkat pengangguran merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kinerja pasar tenaga kerja dan stabilitas ekonomi regional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinasi pengangguran di Provinsi Jawa Barat dengan menggunakan pendekatan data panel pada 27 kabupaten/kota selama periode 2020–2024. Variabel yang digunakan meliputi tingkat pendidikan, pertumbuhan ekonomi, dan tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK). Metodologi yang diaplikasikan dalam studi ini adalah regresi data panel, dengan spesifikasi Fixed Effects Model (FEM) sebagai pendekatan estimasi yang terpilih. Temuan riset mengonfirmasi bahwa variabel pendidikan, pertumbuhan ekonomi, serta tingkat partisipasi angkatan kerja memiliki korelasi negatif dan signifikan terhadap disparitas angka pengangguran di Jawa Barat selama periode pengamatan. Pemerintah perlu menyusun kebijakan yang terintegrasi dan berkelanjutan dari pemerintah daerah untuk mengoptimalkan ketiga aspek tersebut guna menciptakan pasar kerja yang lebih inklusif dan produktif di Provinsi Jawa Barat.