Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Simanjuntak, Theresya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai dan Kehadiran Menggunakan K-Means Simanjuntak, Theresya; Gulo, Jelita Astrid; Sipayung, Sardo Pardingotan; Hia, Hikmat Pengertian
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15812

Abstract

Pengelompokan mahasiswa berdasarkan kinerja akademik diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam program bimbingan akademik yang lebih targeted. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan nilai akademik dan tingkat kehadiran. Dataset terdiri dari 50 sampel mahasiswa dengan atribut nilai dan persentase kehadiran dalam rentang 0-100. Penentuan jumlah cluster optimal menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score dengan variasi nilai K dari 2 hingga 6. Hasil eksperimen menunjukkan K=3 menghasilkan pemisahan optimal dengan Silhouette Score tertinggi 0.72 dan WCSS 8,230. Tiga cluster yang terbentuk merepresentasikan mahasiswa berprestasi tinggi (30%), berkinerja sedang (40%), dan memerlukan perhatian khusus (30%). Algoritma konvergen dalam rata-rata 8-12 iterasi dengan konsistensi 90% pada multiple runs. Analisis korelasi menunjukkan hubungan sangat kuat antara nilai dan kehadiran (r=0.89). Sistem visualisasi interaktif dikembangkan menggunakan React.js dan Recharts untuk memudahkan interpretasi hasil. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa framework clustering untuk identifikasi early warning mahasiswa berisiko dan rekomendasi program intervensi akademik.
Analisis Sistem Pakar untuk Diagnosa Kerusakan Perangkat Komputer menggunakan Metode Forward Chaining Simanjuntak, Theresya; Angelie, Ronita Olive; Manurung, Saut Parlindungan; Gulo, Jelita Astrid; Girsang, Jahanra
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.222

Abstract

Kerusakan perangkat komputer menjadi permasalahan yang sering dihadapi pengguna dengan keterbatasan akses ke teknisi profesional. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi sistem pakar untuk diagnosa kerusakan perangkat komputer menggunakan metode Forward Chaining sebagai mesin inferensi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik akuisisi pengetahuan melalui wawancara teknisi dan studi literatur. Basis pengetahuan dirancang menggunakan representasi aturan IF-THEN yang menghubungkan gejala dengan jenis kerusakan. Hasil pengujian terhadap 50 kasus kerusakan menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosa dengan tingkat akurasi 86 persen. Forward Chaining terbukti efektif melakukan penalaran sistematis dari fakta gejala menuju kesimpulan diagnosa. Sistem ini memberikan solusi alternatif bagi pengguna awam untuk mengidentifikasi kerusakan komputer secara mandiri tanpa bergantung sepenuhnya pada teknisi profesional. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pakar di bidang troubleshooting komputer.
Co-Authors Angelie, Ronita Olive Girsang, Jahanra Gulo, Jelita Astrid Hia, Hikmat Pengertian Manurung, Saut Parlindungan Sipayung, Sardo Pardingotan