Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Nilai dan Kehadiran Mahasiswa untuk Pengembangan Pengetahuan Akademik Menggunakan Clustering K-Means dan Statistik Hulu, Wetina; Rosalinda, Rani; Angelie, Ronita Olive; Sipayung, Sardo
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15822

Abstract

Nilai akademik dan tingkat kehadiran mahasiswa merupakan dua indikator utama yang sering digunakan untuk menilai perkembangan akademik di perguruan tinggi. Perbedaan capaian nilai dan kehadiran antar mahasiswa kerap terjadi, namun belum seluruhnya dianalisis secara terstruktur untuk menghasilkan informasi yang mendukung pengambilan keputusan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data nilai akademik dan kehadiran mahasiswa dalam mengidentifikasi pola perkembangan akademik melalui pendekatan kuantitatif. Metode yang digunakan meliputi analisis statistik deskriptif dan algoritma clustering K-Means. Statistik deskriptif diterapkan untuk menggambarkan karakteristik data, seperti nilai rata-rata data, capaian terendah, serta capaian tertinggi mahasiswa persentase kehadiran mahasiswa. Selanjutnya, algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam beberapa cluster berdasarkan kesamaan nilai akademik dan tingkat kehadiran. Data penelitian diperoleh dari mahasiswa aktif pada satu program studi dalam satu periode akademik. Berdasarkan hasil analisis, mahasiswa dapat dikelompokkan ke dalam beberapa kategori dengan ciri akademik yang beragam, yaitu kelompok dengan nilai dan kehadiran tinggi, kelompok sedang, serta kelompok dengan nilai dan kehadiran rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa hasil pengelompokan dapat memberikan gambaran kondisi akademik mahasiswa secara sistematis dan menjadi dasar pertimbangan bagi pihak perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas proses pembelajaran.
Analisis Sistem Pakar untuk Diagnosa Kerusakan Perangkat Komputer menggunakan Metode Forward Chaining Simanjuntak, Theresya; Angelie, Ronita Olive; Manurung, Saut Parlindungan; Gulo, Jelita Astrid; Girsang, Jahanra
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.222

Abstract

Kerusakan perangkat komputer menjadi permasalahan yang sering dihadapi pengguna dengan keterbatasan akses ke teknisi profesional. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi sistem pakar untuk diagnosa kerusakan perangkat komputer menggunakan metode Forward Chaining sebagai mesin inferensi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik akuisisi pengetahuan melalui wawancara teknisi dan studi literatur. Basis pengetahuan dirancang menggunakan representasi aturan IF-THEN yang menghubungkan gejala dengan jenis kerusakan. Hasil pengujian terhadap 50 kasus kerusakan menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosa dengan tingkat akurasi 86 persen. Forward Chaining terbukti efektif melakukan penalaran sistematis dari fakta gejala menuju kesimpulan diagnosa. Sistem ini memberikan solusi alternatif bagi pengguna awam untuk mengidentifikasi kerusakan komputer secara mandiri tanpa bergantung sepenuhnya pada teknisi profesional. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pakar di bidang troubleshooting komputer.