Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal D'computare: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Sukma, Erwin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS KINERJA MODEL YOLOv12 NANO TERHADAP KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA DETEKSI TANDAN KELAPA SAWIT DI LINGKUNGAN PERKEBUNAN Djusmin, Vicky Bin; Sukma, Erwin; Susilawati, Fitrah Eka
D'computare: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 15 No 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo Fakultas Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketidakseimbangan distribusi data merupakan tantangan utama dalam penerapan deteksi objek berbasis deep learning pada lingkungan perkebunan kelapa sawit yang kompleks dan dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja model YOLOv12-nano dalam mendeteksi tandan buah kelapa sawit (TBS) dengan kondisi data tidak seimbang pada citra UAV di lingkungan perkebunan nyata. Akuisisi data dilakukan di perkebunan kelapa sawit di Sulawesi Selatan menggunakan drone DJI Neo dengan variasi pencahayaan alami, jarak pandang, dan tingkat oklusi vegetasi. Dataset terdiri dari dua kelas, yaitu tandan matang dan tandan mentah, dengan dominasi kelas tandan mentah. Proses praproses meliputi ekstraksi frame, pembersihan data, anotasi bounding box, resize, pembagian dataset, serta augmentasi data latih. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik precision, recall, F1-score, serta mean Average Precision (mAP) pada berbagai ambang IoU. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv12-nano terbaik (best model) mencapai precision sebesar 0,97, recall 0,80, F1-score 0,88, serta mAP@0.5 sebesar 0,88 dan mAP@0.5–0.95 sebesar 0,68. Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv12-nano memiliki kemampuan deteksi yang selektif dan stabil meskipun dihadapkan pada ketidakseimbangan data, serta berpotensi diimplementasikan pada sistem monitoring TBS berbasis UAV dan edge computing secara real-time.
Co-Authors Susilawati, Fitrah Eka Vicky Bin Djusmin