Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penguatan Pembelajaran STEM melalui Gamifikasi Digital di Sanggar Bimbingan Sentul, Kuala Lumpur, Malaysia Wahyuni, Elvira Sukma; Nur Budiman, Firmansyah; Nurul Huda, Sheila; Ramdhan Yusuf, Muhammad; Mukafasyadiah, Diena
Journal of Appropriate Technology for Community Services Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/jattec.vol7.iss1.art8

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Sanggar Bimbingan Sentul (SB Sentul), Kuala Lumpur, yang menampung anak-anak migran Indonesia dengan keterbatasan akses pendidikan formal. Kegiatan bertujuan untuk meningkatkan motivasi dan pemahaman siswa terhadap STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) melalui pendekatan gamifikasi digital yang mencakup level, poin, dan challenge dalam bentuk platformer game. Workshop dilaksanakan selama dua hari dengan topik Math & Science berbasis gim edukatif pada hari pertama dan Teknologi & Engineering melalui praktik pembuatan gerbang logika sederhana pada hari kedua. Metode pelaksanaan mencakup penyusunan modul interaktif, penggunaan gim edukatif Little Thinker, praktik langsung, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Sebanyak 45 siswa sekolah dasar mengikuti kegiatan ini dengan antusias. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan pemahaman siswa. Rata-rata nilai pre-test sebesar 64,8 meningkat menjadi 89,16 pada post-test. Siswa terlihat lebih aktif dan berani dalam proses pembelajaran, sementara guru dan relawan memperoleh keterampilan baru dalam pemanfaatan media digital. Program ini berhasil menghadirkan pengalaman belajar yang menyenangkan sekaligus meningkatkan literasi STEM siswa. Selain itu, kegiatan ini memberikan alternatif metode pembelajaran berbasis teknologi yang relevan untuk pendidikan nonformal anak-anak migran. Ke depan, diperlukan pengembangan modul digital yang lebih komprehensif serta pelatihan intensif bagi guru untuk menjamin keberlanjutan program.
Evaluasi Multi-Expert terhadap Sistem Rekomendasi Diet Non-Klinis Berbasis Generative AI mukafasyadiah, Diena; Andri Setiawan, Mukhammad
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9587

Abstract

Pemantauan konsumsi makanan dan analisis nutrisi secara mandiri masih menjadi tantangan karena keterbatasan pemahaman gizi serta kurangnya sistem yang mampu memberikan rekomendasi diet yang personal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis nutrisi dan rekomendasi diet non-klinis berbasis Generative AI untuk mendukung edukasi gizi melalui integrasi data profil pengguna, konsumsi makanan, dan referensi nutrisi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Design Science Research (DSR) dan dievaluasi melalui pendekatan multi-expert yang melibatkan lima ahli gizi dengan 19 indikator penilaian. Hasil evaluasi menunjukkan nilai rata-rata 4,56 yang berada pada kategori baik hingga sangat baik, menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan analisis nutrisi yang informatif dan relevan sebagai alat bantu edukasi nutrisi non-klinis. Penelitian ini berkontribusi pada integrasi analisis konsumsi berbasis citra makanan, referensi Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI), dan Generative AI dalam satu sistem terpadu yang divalidasi melalui evaluasi multi-expert.