Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technology Sciences Insights Journal
Manalu, Nilam Saswaty
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Gerakan Otomasi Berdasarkan Data Sensor Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Manalu, Nilam Saswaty; Jefiza, Adlian
Technology Sciences Insights Journal Vol. 2 No. 2 (2025): Technology Sciences Insights Journal
Publisher : MID Publisher International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60036/dd0mey21

Abstract

Dalam era industri modern, klasifikasi gerakan secara otomatis menjadi bagian penting dalam sistem otomasi. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan data gerakan berdasarkan tiga fitur sensor sudut, yaitu temperature, pressure, dan humidity. Dataset berisi 1.000 entri yang terbagi dalam beberapa kelas gerakan (faulty). Proses dimulai dari pra-pemrosesan data, normalisasi, pemisahan data latih dan uji, hingga pelatihan model SVM menggunakan kernel RBF. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 96% dengan f1-score rata-rata mencapai 0,81. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM efektif untuk mengklasifikasikan gerakan berbasis data sensor dan berpotensi untuk digunakan dalam sistem otomasi berbasis kecerdasan buatan.
Co-Authors Jefiza, Adlian