Technology Sciences Insights Journal
Vol. 2 No. 2 (2025): Technology Sciences Insights Journal

Klasifikasi Gerakan Otomasi Berdasarkan Data Sensor Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Manalu, Nilam Saswaty (Unknown)
Jefiza, Adlian (Unknown)

Article Info

Publish Date
29 Dec 2025

Abstract

Dalam era industri modern, klasifikasi gerakan secara otomatis menjadi bagian penting dalam sistem otomasi. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan data gerakan berdasarkan tiga fitur sensor sudut, yaitu temperature, pressure, dan humidity. Dataset berisi 1.000 entri yang terbagi dalam beberapa kelas gerakan (faulty). Proses dimulai dari pra-pemrosesan data, normalisasi, pemisahan data latih dan uji, hingga pelatihan model SVM menggunakan kernel RBF. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 96% dengan f1-score rata-rata mencapai 0,81. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM efektif untuk mengklasifikasikan gerakan berbasis data sensor dan berpotensi untuk digunakan dalam sistem otomasi berbasis kecerdasan buatan.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Technology Sciences Insights Journal
Website

Abbrev

tsij

Publisher

MID Publisher International

Subject

Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

Technology Sciences Insights Journal (TSIJ) is a distinguished peer-reviewed publication aimed at fostering advancements in the dynamic field of technology sciences. TSIJ provides an inclusive platform for scholars, researchers, industry practitioners, and policymakers to share their original ...