Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technology Sciences Insights Journal
Angreini, Fartiwi
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Data URL Dengan Menggunakan K-Nearest Neghbor (KNN) untuk Deteksi Hishing Website Angreini, Fartiwi; Jefiza, Adlian
Technology Sciences Insights Journal Vol. 2 No. 2 (2025): Technology Sciences Insights Journal
Publisher : MID Publisher International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60036/ab6g2a89

Abstract

Phishing merupakan salah satu bentuk ancaman keamanan siber yang sering terjadi dengan memanfaatkan URL palsu. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap URL yang berpotensi sebagai phishing menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan memiliki tiga fitur utama: panjang URL, panjang hostname, dan panjang path, serta label target berupa kategori phishing (1) atau bukan phishing (0). Dengan melakukan preprocessing dan normalisasi data, model KNN diimplementasikan dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 59% dengan distribusi performa yang tidak seimbang pada masing-masing kelas. Meskipun hasilnya belum optimal, pendekatan ini menunjukkan potensi dalam mendeteksi phishing berbasis karakteristik URL. 
Co-Authors Jefiza, Adlian