Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Arief Putra, Rahman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Edge IoT dan ThingsBoard untuk Monitoring Kandang Sapi Real-Time Zuna, Buqhori; Prabowo, Cipto; Ikhbal Salam, Riyan; Sri Wahyuni, Widya; Eka Putra, Dian; Arief Putra, Rahman; Vratiwi, Septiana
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1563

Abstract

Pemantauan kondisi lingkungan kandang sapi merupakan aspek penting dalam mendukung kenyamanan dan kesehatan ternak. Perubahan suhu, kelembapan, dan kualitas udara yang tidak terkontrol dapat berdampak negatif terhadap produktivitas dan kesejahteraan hewan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem monitoring kandang sapi berbasis Edge Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan pemantauan kondisi lingkungan secara real-time serta memberikan peringatan dini kepada pengguna. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP8266 sebagai perangkat edge, sensor DHT22 untuk pengukuran suhu dan kelembapan, serta sensor MQ135 sebagai indikator kualitas udara. Data sensor dikirimkan menggunakan protokol MQTT dan divisualisasikan melalui platform ThingsBoard, sementara notifikasi peringatan dikirimkan melalui Telegram bot berdasarkan mekanisme rule-based. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil menampilkan informasi kondisi lingkungan kandang secara lokal melalui LCD, memvisualisasikan data pada dashboard ThingsBoard, serta mengirimkan notifikasi Telegram ketika kondisi lingkungan terdeteksi berada pada kategori bahaya. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi edge IoT, dashboard monitoring, dan notifikasi berbasis aturan dapat menjadi solusi praktis untuk mendukung pemantauan kandang sapi secara jarak jauh.
Pengembangan E-Commerce Konveksi Toko Sukses Berbasis Rule-Based Decision Support System Arief Putra, Rahman; Ikhbal Salam, Riyan; Sri Wahyuni, Widya; Ikhsan; Eka Putra, Dian; Vratiwi, Septiana
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1618

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk mengadopsi sistem e-commerce dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan penjualan dan layanan kepada pelanggan. Namun, sistem e-commerce yang diterapkan pada UMKM umumnya masih berfokus pada fungsi transaksi dan belum dilengkapi dengan mekanisme pengambilan keputusan yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem e-commerce pada Konveksi Toko Sukses dengan mengintegrasikan Rule-Based Decision Support System (RB-DSS) sebagai modul pendukung pengambilan keputusan. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem yang meliputi tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. RB-DSS diterapkan untuk menghasilkan rekomendasi produk berdasarkan kriteria harga, ketersediaan stok, tingkat permintaan, dan kategori produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi RB-DSS mampu mendukung proses pengambilan keputusan secara lebih objektif, konsisten, dan relevan dengan kondisi bisnis. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan penjualan serta kualitas pengambilan keputusan berbasis data pada usaha konveksi skala kecil dan menengah.
Co-Authors Cipto Prabowo Eka Putra, Dian Ikhbal Salam, Riyan Ikhsan Sri Wahyuni, Widya Vratiwi, Septiana Zuna, Buqhori