Manopo, Ephraim Eleazar Reva
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Information Security Evaluation Based on KAMI Index 5.0 (2023) at PT X Michelle, Greycia Febrina; Modami, Nickel; Manopo, Ephraim Eleazar Reva; Kurniawan, Muhamad Rafly; Enditama, Danendra Rafi; Ayunda, Afifah Trista
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/etg50932

Abstract

Transformasi digital di sektor jasa keuangan menuntut adanya jaminan keamanan informasi yang tangguh untuk melindungi data strategis dari ancaman siber yang semakin kompleks. PT X, sebagai institusi strategis yang mengelola investasi dan aset publik, menghadapi tantangan dalam menyeimbangkan operasional sistem Enterprise Resource Planning (ERP) dengan kepatuhan terhadap regulasi privasi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan (maturity level) keamanan informasi dan mengidentifikasi celah risiko pada PT X menggunakan instrumen Indeks Keamanan Informasi (KAMI) Versi 5.0 yang diselaraskan dengan standar ISO/IEC 27001:2022. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif melalui wawancara, observasi dokumen, dan pengisian dashboard assessment yang mencakup tujuh area evaluasi. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan pada November 2025, Sistem Elektronik pada PT X diklasifikasikan dalam kategori "Tinggi" dengan skor 21. Hasil akhir evaluasi menunjukkan status "Cukup Baik" dengan rincian tingkat kematangan yang bervariasi: Tata Kelola (III+), Pengelolaan Risiko (III+), Kerangka Kerja (II), Pengelolaan Aset (II), Teknologi (III+), dan Pelindungan Data Pribadi (I+). Temuan penelitian mengungkapkan bahwa meskipun aspek tata kelola dan kontrol teknologi telah terdefinisi dengan baik, terdapat kesenjangan signifikan pada formalisasi dokumentasi kerangka kerja dan kepatuhan terhadap UU PDP yang masih berada pada level awal. Kesimpulannya, prioritas perbaikan strategis harus difokuskan pada penyusunan kebijakan privasi data dan manajemen siklus hidup aset untuk mencapai target kepatuhan yang optimal.
Analisis Sentimen Komentar YouTube terhadap Rumor Peluncuran iPhone 17 Menggunakan Web Scraping dan Studi Komparatif Algoritma Klasifikasi Modami, Nickel; Manopo, Ephraim Eleazar Reva; Enditama, Danendra Rafi; Ayunda, Afifah Trista
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i2.5684

Abstract

Peluncuran produk teknologi seperti iPhone senantiasa memicu diskusi masif yang merefleksikan persepsi publik terhadap inovasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap rumor peluncuran iPhone 17 memanfaatkan data media sosial. Sebanyak 1.077 komentar YouTube diproses menggunakan pendekatan Text Mining dan pembobotan TF-IDF untuk diklasifikasikan menggunakan algoritma Naive Bayes, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil analisis menunjukkan sentimen positif mendominasi sebesar 43% yang didorong antusiasme fitur kamera, diikuti sentimen negatif sebesar 38,8% yang menyoroti isu harga dan desain. Evaluasi model menunjukkan Random Forest sebagai algoritma terbaik dengan akurasi uji 69,2% dan validasi silang 65,68%, mengungguli algoritma lainnya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memetakan persepsi pasar Indonesia, menyimpulkan bahwa meskipun loyalitas merek Apple kuat, faktor harga dan inovasi fungsional menjadi penentu utama penerimaan produk.