Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Intelek Insan Cendikia
Stefen Agus Waruwu
Unknown Affiliation
Religion Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
OPTIMASI PARAMETER K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN ALGORITMA FIREFLY UNTUK PREDIKSI PENYAKIT STROKE Rizky Ananda Hafika; Stefen Agus Waruwu; Muhammad Yazid Noor; Adidtya Perdana
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stroke merupakan penyakit dengan tingkat kematian dan kecacatan yang tinggi, sehingga diperlukan metode prediksi yang akurat untuk deteksi dini. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam memprediksi penyakit stroke melalui optimasi parameter menggunakan Firefly Algorithm (FA). Dataset yang digunakan terdiri dari 5.110 data pasien dengan berbagai atribut klinis dan gaya hidup. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, penyeimbangan kelas menggunakan oversampling, pembangunan model KNN sebagai baseline, serta optimasi nilai parameter k menggunakan FA. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KNN sebelum optimasi menghasilkan akurasi sebesar 0,8637, sedangkan setelah optimasi menggunakan Firefly Algorithm akurasi meningkat menjadi 0,8920 dengan nilai parameter optimal k = 1. Hasil ini membuktikan bahwa Firefly Algorithm efektif dalam mengoptimasi parameter KNN dan meningkatkan performa klasifikasi pada prediksi penyakit stroke
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Muhammad Yazid Noor Rizky Ananda Hafika