Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Faktian, Raffi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Komparasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) untuk Efektivitas Pengambilan Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik di PT. Eatlah San Franchiko Faktian, Raffi
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 3 (2026): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan karyawan terbaik merupakan salah satu aspek penting dalam meningkatkan kinerja perusahaan. PT. Eatlah San Franchiko menghadapi kendala dalam proses seleksi yang masih bersifat subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK), yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam menentukan karyawan terbaik berdasarkan enam kriteria: kinerja kerja, kompetensi, kerja sama tim, kreativitas, tingkat keterlambatan, dan pelanggaran etika. Hasil perhitungan AHP menunjukkan bahwa Alan menjadi alternatif terbaik dengan nilai akhir 4,55, sedangkan metode TOPSIS menghasilkan Dendi sebagai karyawan terbaik dengan nilai preferensi 0,729. Perbedaan hasil ini disebabkan oleh perbedaan pendekatan antara kedua metode, di mana AHP berfokus pada bobot prioritas, sedangkan TOPSIS menggunakan kedekatan terhadap solusi ideal. Penelitian ini membuktikan bahwa kedua metode dapat digunakan dalam proses seleksi, namun memberikan hasil yang berbeda sesuai karakteristik masing-masing metode.
Co-Authors