Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Zaidan Tra Anandi, Brainadi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT dan AI Untuk Optimasi Proses Fermentasi Kopi Arabika Dalam Meningkatkan Kualitas Produksi Pasca Panen Epriliana, Gita; Athalla Trisandy, Rafif; Fatiha, Risali; Zaidan Tra Anandi, Brainadi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fermentasi anaerob pada kopi Arabika merupakan metode pascapanen yang menjanjikan untuk meningkatkan kompleksitas cita rasa. Namun, proses ini masih sering dilakukan tanpa pemantauan suhu dan pH secara akurat, sehingga berisiko menurunkan mutu dan menyebabkankegagalan fermentasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) untuk mengoptimalkan proses fermentasi. Sistem menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C, dan sensor kelembaban DHT22, serta diintegrasikan dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Sistem dilengkapi dengan solenoid valve dan buzzer yang dikendalikan otomatis oleh logika AI berbasis ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau suhu dalam rentang fermentasi ideal, mendeteksi penurunan pH dari 6,0 ke 3,7, dan mencatat kelembaban lingkungan pada kisaran 76–87%. Saat pH turun di bawah 3, solenoid valve aktif otomatis untuk mengatur kondisi fermentasi. Sistem juga berhasil mengirimkan data secara realtime ke aplikasi Blynk tanpa gangguan. Uji sensorik menunjukkan 95% panelis lebih menyukai hasil fermentasi otomatis. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem berbasisIoT-AI dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas fermentasi kopi Arabika.Kata kunci— Kopi Arabika, fermentasi anaerob, Internet of Things (IoT), suhu, pH
Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT dan AI Untuk Optimasi Proses Fermentasi Kopi Arabika Dalam Meningkatkan Kualitas Produksi Pasca Panen Fatiha, Risali; Epriliana, Gita; Athalla Trisandy, Rafif; Zaidan Tra Anandi, Brainadi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fermentasi anaerob pada kopi Arabika merupakan metode pascapanen yang menjanjikan untuk meningkatkan kompleksitas cita rasa. Namun, proses ini masih sering dilakukan tanpa pemantauan suhu dan pH secara akurat, sehingga berisiko menurunkan mutu dan menyebabkan kegagalan fermentasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) untukmengoptimalkan proses fermentasi. Sistem menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C, dan sensor kelembaban DHT22, serta diintegrasikan dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Sistem dilengkapi dengan solenoid valve danbuzzer yang dikendalikan otomatis oleh logika AI berbasis ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau suhu dalam rentang fermentasi ideal, mendeteksi penurunan pH dari 6,0 ke 3,7, dan mencatat kelembaban lingkungan pada kisaran 76–87%. Saat pH turun di bawah 3,solenoid valve aktif otomatis untuk mengatur kondisi fermentasi. Sistem juga berhasil mengirimkan data secara realtime ke aplikasi Blynk tanpa gangguan. Uji sensorik menunjukkan 95% panelis lebih menyukai hasil fermentasi otomatis. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem berbasisIoT-AI dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas fermentasi kopi Arabika..Kata kunci— Kopi Arabika, fermentasi anaerob, Internet of Things (IoT), suhu, pH
Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT dan AI Untuk Optimasi Proses Fermentasi Kopi Arabika Dalam Meningkatkan Kualitas Produksi Pasca Panen Epriliana, Gita; Athalla Trisandy, Rafif; Fatiha, Risali; Zaidan Tra Anandi, Brainadi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fermentasi anaerob pada kopi Arabikamerupakan metode pascapanen yang menjanjikan untukmeningkatkan kompleksitas cita rasa. Namun, proses ini masihsering dilakukan tanpa pemantauan suhu dan pH secaraakurat, sehingga berisiko menurunkan mutu dan menyebabkankegagalan fermentasi. Penelitian ini bertujuan merancang danmengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet ofThings (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) untukmengoptimalkan proses fermentasi. Sistem menggunakanNodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C,dan sensor kelembaban DHT22, serta diintegrasikan denganaplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melaluismartphone. Sistem dilengkapi dengan solenoid valve danbuzzer yang dikendalikan otomatis oleh logika AI berbasisambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampumemantau suhu dalam rentang fermentasi ideal, mendeteksipenurunan pH dari 6,0 ke 3,7, dan mencatat kelembabanlingkungan pada kisaran 76–87%. Saat pH turun di bawah 3,solenoid valve aktif otomatis untuk mengatur kondisifermentasi. Sistem juga berhasil mengirimkan data secara realtime ke aplikasi Blynk tanpa gangguan. Uji sensorikmenunjukkan 95% panelis lebih menyukai hasil fermentasiotomatis. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem berbasisIoT-AI dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas fermentasikopi Arabika..Kata kunci— Kopi Arabika, fermentasi anaerob, Internet ofThings (IoT), suhu, pH
Co-Authors Athalla Trisandy, Rafif Epriliana, Gita Fatiha, Risali