Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH TIMBULAN SAMPAH DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST REGRESSION Alamsyah, Meuthia Nur Azizah; Sofia Dawani Silaban; Dave Agles Rizky Nor; Lalu Muhamad Rifani Fadli; Surya Puspita Sari; Magdalena Effendi
BESTARI BPS Kalimantan Timur Vol. 5 No. 2 (2025): Vol. 5 No. 02 (2025): Bestari 10th Edition
Publisher : BPS Kalimantan Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan timbulan sampah di Provinsi Jawa Timur terus meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk dan aktivitas ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor sosial ekonomi yang memengaruhi jumlah timbulan sampah tahun 2024 menggunakan metode Random Forest Regression (RFR). Data yang digunakan merupakan data sekunder dari SIPSN dan BPS yang mencakup 38 kabupaten/kota dengan lima variabel prediktor: luas wilayah, pertumbuhan penduduk, kepadatan penduduk, rata-rata pengeluaran per kapita, dan PDRB. Parameter optimal model diperoleh pada nilai mtry = 2 dan ntree = 500. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel PDRB dan luas wilayah merupakan faktor yang paling berpengaruh berdasarkan analisis feature importance. Nilai R² sebesar 0,198 menunjukkan bahwa masih terdapat variabel lain di luar model yang berpengaruh terhadap variasi timbulan sampah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berbasis data bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan pengelolaan sampah yang lebih efektif dan berkelanjutan.