<![CDATA[Permasalahan timbulan sampah di Provinsi Jawa Timur terus meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk dan aktivitas ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor sosial ekonomi yang memengaruhi jumlah timbulan sampah tahun 2024 menggunakan metode Random Forest Regression (RFR). Data yang digunakan merupakan data sekunder dari SIPSN dan BPS yang mencakup 38 kabupaten/kota dengan lima variabel prediktor: luas wilayah, pertumbuhan penduduk, kepadatan penduduk, rata-rata pengeluaran per kapita, dan PDRB. Parameter optimal model diperoleh pada nilai mtry = 2 dan ntree = 500. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel PDRB dan luas wilayah merupakan faktor yang paling berpengaruh berdasarkan analisis feature importance. Nilai R² sebesar 0,198 menunjukkan bahwa masih terdapat variabel lain di luar model yang berpengaruh terhadap variasi timbulan sampah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berbasis data bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan pengelolaan sampah yang lebih efektif dan berkelanjutan.]]>
Copyrights © 2025
