Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Azizul
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Keberadaan Dosen dan Karyawan Gedung Elektro POLBENG Menggunakan Face Recognition Marzuarman; Abidin, Zainal; Nofiar Am, Andri; Azizul; Baidillah, Desqi; Octafiandri, Fandy; Santi Pane, Elya
Jurnal Informasi, Sains dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Desember: Jurnal Informasi Sains dan Teknologi
Publisher : Politeknik Negeri FakFak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/isaintek.v8i2.355

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi keberadaan dosen dan karyawan di Gedung Elektro Politeknik Negeri Bengkalis menggunakan metode face recognition berbasis Haar Cascade untuk deteksi wajah dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk klasifikasi wajah. Sistem memanfaatkan ESP32-CAM sebagai perangkat akuisisi citra dan aplikasi Python untuk antarmuka grafis (GUI) secara real-time. Pengujian dilakukan pada variasi jarak (0,5 m, 1 m, dan 2 m) serta kondisi pencahayaan (terang, sedang, gelap). Hasil menunjukkan akurasi deteksi wajah rata-rata mencapai 83%, dengan pencahayaan terang dan sedang menghasilkan akurasi 100%, sedangkan kondisi gelap turun hingga 50%. Akurasi pengenalan wajah rata-rata sebesar 60%, dengan rincian 92% pada jarak 0,5 m, 50% pada 1 m, dan 33% pada 2 m. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi keberadaan cdosen dan karyawan secara real-time, meskipun kinerja masih terbatas oleh kualitas kamera 2 MP, kondisi pencahayaan, dan jumlah dataset terbatas. Penelitian ini memberikan kontribusi pada implementasi monitoring keberadaan berbasis face recognition di lingkungan kampus serta menjadi dasar pengembangan lebih lanjut dengan kamera resolusi tinggi, metode deep learning, dan integrasi sistem absensi.
Penggunaan Running Text Sebagai Media Informasi Jam Waktu Sholat Pada Masjid Baitul Muttaqin Desa Pematang Duku Timur Marzuarman; Stephan; Azizul
TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6 No 2 (2025): TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/v387m979

Abstract

Masjid Baitul Muttaqin di Desa Pematang Duku Timur menjadi pusat kegiatan ibadah dan sosial keagamaan bagi masyarakat setempat. Namun, dalam observasi yang dilakukan, ditemukan bahwa masjid ini belum memiliki sistem informasi yang tepat untuk menampilkan waktu sholat secara akurat dan real-time. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan pengabdian dengan menyediakan sistem running text yang dapat menampilkan waktu sholat otomatis serta informasi lainnya seperti jadwal imam dan muazin, serta laporan keuangan masjid. Metode yang digunakan meliputi desain, perakitan, dan pemasangan sistem running text yang terintegrasi dengan aplikasi Android untuk pembaruan jadwal secara langsung. Kegiatan ini juga mencakup pelatihan kepada pengurus masjid untuk memastikan kelangsungan operasional sistem secara mandiri. Hasil dari kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan ketepatan waktu ibadah, kenyamanan jamaah, serta mendukung transparansi pengelolaan keuangan masjid.
IoT-Based Smart Energy Management System for Air-Conditioning Energy Efficiency in Mosques Syaiful Amri; Rahmat Fajrul; Johny Custer; Murdani; Azizul
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 7 No 1 (2026): March 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v7i1.2604

Abstract

Purpose – This study aims to develop and evaluate an Internet of Things (IoT)-based Smart Energy Management System (SEMS) to improve air-conditioning energy efficiency in mosque buildings. Design/methods/approach – The proposed system utilizes an infrared (IR) transmitter to replicate native air-conditioner remote signals, allowing implementation without modifying existing electrical installations. The system was implemented and tested at Taj-Al’ulum Mosque, Politeknik Negeri Bengkalis, under four operating modes: Default Manual, IoT Manual, Automatic, and Hybrid. Performance evaluation was conducted by comparing energy consumption across these modes and validating results through simulation and field testing. Findings – The results indicate that the Automatic mode achieved the highest energy savings, reducing energy consumption by 23.7% compared to the baseline, while also demonstrating the most stable operational performance. The Hybrid and IoT Manual modes also contributed to energy savings, although their effectiveness was influenced by user intervention and variations in mosque activities. Model validation showed strong agreement between simulation and real-world implementation, confirming system reliability. Research implications/limitations – This study is limited to a single case study location and focuses primarily on air-conditioning systems. Future research could expand to multiple buildings, integrate additional energy loads such as lighting and audio systems, and explore long-term performance under varying environmental and occupancy conditions. Originality/value – This study offers a practical, non-invasive, and replicable IoT-based energy management solution for mosque buildings, contributing to the development of smart energy management systems for smart mosques, particularly in environments with intermittent occupancy patterns.
Co-Authors Baidillah, Desqi Custer, Johny Marzuarman, Marzuarman Murdani Nofiar Am, Andri Octafiandri, Fandy Rahmat Fajrul Santi Pane, Elya Stephan Syaiful Amri Zainal Abidin