Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Journal Of Informatics And Busisnes MAXIMAL Jurnal Sains dan Teknologi JISTIND
Said Hambali Takhir
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Immunology & microbiology Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Neuroscience Physics Social Sciences Transportation

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Manfaat Teknologi Di Bidang Pendidikan Dan Ekonomi M.Fazli Harsya; Muhammad Aditya Setiawan; Raja Ferdiansyah Siregar; Muhammad Faiz Ridho; Muhammad ferdy zega; Said Hambali Takhir
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 4 (2026): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i4.4092

Abstract

Information systems have become an essential component in organizational activities, particularly in managing data and supporting decision-making processes. Along with the rapid advancement of information technology, a clear understanding of the role of information systems and the technologies that support them is increasingly important. This study aims to examine the role of information systems and to identify supporting technologies that contribute to organizational effectiveness and efficiency. The research adopts a descriptive qualitative approach through a literature review by analyzing relevant scientific publications. The findings indicate that information systems play a role in data processing, information delivery, and decision support. Technologies such as database systems, web-based applications, and decision support systems are widely used to enhance operational performance. This study provides a conceptual overview that may serve as a reference for future studies and for organizations seeking to better utilize information systems.
TRANSFORMASI PARADIGMA ERA 4.0: KONVERGENSI SISTEM FISIK, DIGITAL DAN BIOLOGIS Said Hambali Takhir; Alvian Z; M. Faris Syfafiq; Naufal Dzakwan AL Fikri; Raffa Ramadhan; Alfaritsi, M.Adly alfaritsi
Jurnal Sains dan Teknologi Indonesia Vol. 1 No. 2: Desember 2025 - Februari 2026
Publisher : Jurnal Sains dan Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Revolusi Industri 4.0 merepresentasikan pergeseran fundamental dalam peradaban manusia yang melampaui batasbatas kemajuan teknologi konvensional. Berbeda dengan revolusi sebelumnya yang berfokus pada efisiensi produksi melalui mesin uap, listrik, atau komputerisasi, era 4.0 ditandai oleh fusi atau peleburan batas antara domain fisik, digital, dan biologis. Jurnal deskriptif ini bertujuan untuk menguraikan anatomi Revolusi Industri 4.0 sebagai sebuah keniscayaan sejarah. Melalui analisis literatur, tulisan ini membedah bagaimana integrasi CyberPhysical Systems (CPS), Internet of Things (IoT), dan bio-informatika menciptakan ekosistem yang otonom dan saling terhubung. Hasil analisis menunjukkan bahwa fenomena ini mengubah struktur fundamental cara manusia hidup, bekerja, dan berinteraksi, serta menuntut adaptasi radikal dalam berbagai sektor kehidupan.
Analisis Efektivitas Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web dalam Penilaian Kinerja Guru Said Hambali Takhir
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.777

Abstract

Penilaian kinerja guru membutuhkan metode yang objektif dan terstruktur untuk mendukung pengambilan keputusan yang akuntabel. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dalam penilaian kinerja guru menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian melibatkan 35 guru dengan tiga kriteria utama, yaitu pedagogi, kepribadian, dan profesionalitas. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria dan menghasilkan pemeringkatan kinerja guru secara objektif. Hasil penelitian menunjukkan seluruh matriks perbandingan memenuhi nilai Consistency Ratio (CR < 0,1), sehingga pembobotan kriteria dinyatakan konsisten. Kriteria profesionalitas memiliki bobot tertinggi dibandingkan kriteria lainnya. Implementasi SPK berbasis web mampu menghasilkan pemeringkatan kinerja guru yang terukur, transparan, dan terdokumentasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa SPK berbasis web dengan metode AHP efektif digunakan sebagai instrumen evaluasi kinerja guru dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial di bidang pendidikan.
Peran Big Data Analytics dan Cloud Computing dalam Meningkatkan Pendapatan E-Commerce Ratu Tata Fadillah; Said Hambali Takhir
Maksimal Jurnal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Vol 3 No 4 (2026): April
Publisher : Maximal Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya dan Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Big Data Analytics dan Cloud Computing dalam upaya meningkatkan pendapatan bisnis e-commerce. Penelitian difokuskan pada analisis pemanfaatan Big Data Analytics dalam mengolah dan menganalisis data pelanggan guna memahami pola perilaku konsumen, mendukung perumusan strategi pemasaran yang lebih efektif, serta meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi peran Cloud Computing sebagai infrastruktur teknologi yang mampu menyediakan layanan komputasi yang fleksibel, skalabel, dan efisien untuk mendukung proses pengolahan data dan operasional e-commerce. Melalui kajian terhadap integrasi kedua teknologi tersebut, penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman mengenai kontribusinya dalam meningkatkan efisiensi operasional, kualitas layanan, serta pertumbuhan pendapatan e-commerce secara berkelanjutan.
Evaluasi Model Regresi Ringan untuk Prediksi Konsumsi Energi Sistem Komputasi dalam Mendukung Implementasi Green IT Nurfadilla, Nurfadilla; Nur Syahaja; Amel Adelia; Nazla Putri Hera Riasati; Cici Aisyah Dalimunte; Said Hambali Takhir
Jurnal Sains Dan Teknologi | E-ISSN : 3063-9980 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan penggunaan sistem komputasi berdampak langsung terhadap konsumsi energi yang semakin tinggi, sehingga menimbulkan tantangan dalam mewujudkan sistem teknologi informasi yang berkelanjutan. Konsep Green IT hadir sebagai pendekatan untuk menekan konsumsi energi melalui pemanfaatan teknologi yang efisien, termasuk pada tahap pemodelan dan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja beberapa model regresi ringan dalam memprediksi konsumsi energi sistem komputasi sebagai upaya mendukung implementasi Green IT. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan membandingkan model Linear Regression, Ridge Regression, dan Random Forest Regressor berkompleksitas rendah menggunakan dataset konsumsi energi sistem komputasi. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pelatihan model, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Linear Regression dan Ridge Regression mampu memberikan kinerja prediksi yang stabil dengan nilai R² masing-masing sebesar 0,81 dan 0,83, sementara Random Forest Regressor menghasilkan nilai R² tertinggi sebesar 0,87 namun dengan kompleksitas komputasi yang lebih besar. Temuan ini menunjukkan bahwa model regresi ringan memiliki potensi signifikan dalam memprediksi konsumsi energi secara akurat sekaligus mendukung prinsip efisiensi sumber daya dalam implementasi Green IT.
Co-Authors Alfaritsi, M.Adly alfaritsi Alvian Z Amel Adelia Cici Aisyah Dalimunte M. Faris Syfafiq M.Fazli Harsya Muhammad Aditya Setiawan Muhammad Faiz Ridho Muhammad ferdy zega Naufal Dzakwan AL Fikri Nazla Putri Hera Riasati Nur Syahaja Nurfadilla, Nurfadilla Raffa Ramadhan Raja Ferdiansyah Siregar Ratu Tata Fadillah