Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara
Nurul Natasya
Unknown Affiliation
Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Aplikasi Pengaduan Masyarakat Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kab. Asahan Nurul Natasya; Zunaida Sitorus
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan aplikasi pengaduan masyarakat berbasis web yang bertujuan meningkatkan efisiensi, transparansi, dan ketepatan penanganan pengaduan pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Asahan. Metode penelitian meliputi observasi, studi pustaka, dan pemodelan sistem menggunakan UML. Hasil menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu memperbaiki alur pengiriman, verifikasi, dan tindak lanjut pengaduan, sehingga mendukung peningkatan kualitas pelayanan publik.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gizi pada Balita Menggunakan Metode Sugeno Khairul Saleh; Nurul Natasya; Fajar Hardiansyah
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan status gizi balita menggunakan metode Fuzzy Sugeno orde nol. Penentuan status gizi dilakukan berdasarkan data antropometri balita yang meliputi umur, berat badan, dan tinggi badan, yang sering kali mengandung ketidakpastian apabila dinilai secara manual. Metode Fuzzy Sugeno dipilih karena mampu mengolah data yang bersifat samar dan menghasilkan output berupa nilai tegas yang mudah diinterpretasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi status gizi balita secara objektif dan konsisten, serta dapat mengklasifikasikan kondisi gizi balita ke dalam kategori gizi buruk dan gizi baik berdasarkan aturan fuzzy yang telah ditetapkan, sehingga sistem ini dapat membantu tenaga kesehatan dalam pemantauan dan pengambilan keputusan terkait status gizi balita.
Co-Authors Fajar Hardiansyah Khairul Saleh Zunaida Sitorus