Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Successful Surgical Management of Partial Obstructive Ileus Secondary to Intra-abdominal Tumor: A Case Report Bambang Irwansyah; Ida Bagus Budhi Surya Adnyana
Open Access Indonesian Journal of Medical Reviews Vol. 5 No. 1 (2025): Open Access Indonesian Journal of Medical Reviews
Publisher : HM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37275/oaijmr.v5i1.702

Abstract

Partial obstructive ileus, characterized by incomplete intestinal blockage, can arise from various etiologies, including intra-abdominal tumors. These tumors, often compressing or obstructing the bowel lumen, necessitate prompt diagnosis and intervention to prevent severe complications. This case report presents a 42-year-old woman with partial obstructive ileus secondary to an intra-abdominal tumor, highlighting the diagnostic process, surgical management, and clinical outcomes. A 42-year-old female presented to the emergency department with abdominal distension, pain, and a two-day history of constipation. Physical examination revealed abdominal tenderness, and radiographic imaging confirmed partial obstructive ileus with pneumoperitoneum. Initial management focused on hemodynamic stabilization, fluid resuscitation, and nasogastric decompression. Subsequently, an exploratory laparotomy was performed, revealing an intra-abdominal tumor causing intestinal obstruction. Segmental tumor resection was successfully conducted, alleviating the obstruction. In conclusion, this case underscores the importance of considering intra-abdominal tumors in the differential diagnosis of partial obstructive ileus. Timely surgical intervention, including tumor resection, can effectively address the obstruction and improve patient outcomes. Further research is warranted to explore the long-term outcomes and prognostic factors associated with this condition.
Komunikasi Interpersonal Pimpinan Dalam Meningkatkan Kinerja Karyawan PT Bank SUMUT Syariah KCP Stabat Bambang Irwansyah; Yaumul Khair Afif
Balance : Jurnal Akuntansi dan Manajemen Vol. 1 No. 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.863 KB) | DOI: 10.59086/jam.v1i2.93

Abstract

The purpose of this study was to determine leadership interpersonal communication in improving employee performance at the Bank Sumut Syariah Office KCP Stabat. This type of research is qualitative research. Methods of collecting data by means of observation, interviews and documentation. Data analysis techniques used with data obtained through the process of data reduction, data presentation and conclusion drawing or verification. The results of this study show that the implementation of interpersonal communication at PT Bank Sumut Syariah KCP Stabat occurs directly (primary) and indirectly (secondary), between employees and leaders apply the law of positive attitudes in interpersonal communication including: openness, empathy, supportive attitude, positive attitude, equality. The importance of leadership interpersonal communication in improving employee performance, part of the interpersonal communication of leaders is able to have an impact on employee work motivation, because it is able to meet the needs of security, social needs, the need for appreciation, the need for self-actualization, but there are some needs that cannot be influenced by their existence. interpersonal communication, namely physiological needs and self-transcendence. Supporting factors for interpersonal communication include the internal factors of the personal communicator, speaking ethics with courtesy, realistic, time, place and openness. While the inhibiting factors for interpersonal communication of leaders in increasing employee work motivation include the intent of the communicator not being accepted by the communicant, presumptions between the communicator and the communicant, the communicator not being interested in communication.
PENGEMBANGAN SISTEM PEMASARAN DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN RUMAH PRODUKSI BERSAMA KOMODITAS CABAI KABUPATEN BATUBARA Trya Ramadhani; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjualan produk dari Rumah Produksi Bersama (RPB) komoditas cabai di Kabupaten Batubara memiliki potensi besar untuk ditingkatkan seiring dengan kualitas produk dan dukungan pasokan dari petani lokal. Namun, pemasaran yang masih didominasi cara konvensional (tatap muka dan rantai distribusi tradisional) menjadi kendala utama dalam menjangkau pasar yang lebih luas dan mempertahankan daya saing di era digital. Sistem Digital Marketing (SDM) dirancang sebagai solusi inovatif untuk mengatasi hambatan tersebut dengan memanfaatkan platform online seperti media sosial, e-commerce, dan website untuk memperluas jangkauan pemasaran, membangun brand awareness, dan meningkatkan penjualan langsung. Perancangan pengembangan SDM ini bertujuan untuk memberikan landasan strategi bagi RPB Cabai Batubara dalam mengoptimalkan potensi komoditas cabai, sekaligus mendukung program pemerintah dalam digitalisasi pertanian. Perencanaan SDM sebagai proses yang sistematis dan terusmenerus dalam menganalisis kebutuhan organisasi dan SDM dalam kondisi selalu berubah dan mengembangkan kebijakan personalia yang sesuai dengan rencana jangka panjang organisasi. Hal ini merupakan bagian integral dari perencanaan dan anggaran perusahaan karena pembiayaan dan perkiraan SDM akan terpengaruh dan dipengaruhi oleh rencana jangka panjang perusahaan. Tujuan dari penelitian perancangan ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sistem digital marketing yang terintegrasi dan efektif guna meningkatkan volume penjualan dan memperluas jangkauan pasar produk cabai olahan RPB Kabupaten Batubara. Oleh karena itu, perancangan pengembangan sistem digital marketing untuk UMKM Rumah Produksi Bersama Komoditas Cabai Kabupaten BatuBara sangat penting untuk memperluas jangkauan pemasaran produk dan meningkatkan omset penjualan. Analisa yang dilakukan dalam mengumpulkan data menggunakan beberapa cara yaitu survey, wawancara, dan study literatur. Dengan perancangan sistem ini, diharapkan RPB Cabai Batubara dapat mencapai peningkatan penjualan yang signifikan, membangun citra merek yang kuat, dan menciptakan saluran pemasaran yang lebih efisien serta berkelanjutan, yang pada akhirnya akan meningkatkan kesejahteraan petani anggota.
Pemberi Pakan Kucing Otomatis Berbasis IoT Arinda Faradilla Mrp; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan pola aktivitas masyarakat modern menyebabkan keterbatasan waktu dalam merawat hewan peliharaan, khususnya dalam menjaga keteraturan pemberian pakan kucing. Pemberian pakan secara manual sering menimbulkan permasalahan berupa jadwal yang tidak konsisten, kesalahan takaran, serta kesulitan pemantauan ketika pemilik tidak berada di rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemberi pakan kucing otomatis berbasis Internet of Things sebagai solusi terhadap permasalahan tersebut. Metode yang digunakan adalah penelitian rekayasa dan pengembangan yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian fungsionalitas sistem. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan mikrokontroler berbasis IoT, mekanisme penggerak wadah pakan, dan aplikasi pemantauan berbasis internet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan pakan secara otomatis sesuai jadwal dengan tingkat ketepatan waktu yang baik dan konsistensi takaran yang stabil. Selain itu, sistem dapat dikendalikan dan dipantau dari jarak jauh dengan respons yang andal selama koneksi internet tersedia. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai efektif dalam meningkatkan efisiensi pemberian pakan, mendukung kesehatan kucing, serta memberikan kemudahan dan rasa aman bagi pemilik hewan peliharaan.
Implementasi Alat Pendeteksi Asap Rokok Berbasis Iot Menggunakan Esp32 Dan Sensor Mq-2 Untuk Kawasan Tanpa Rokok Devi Puspita Sari; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Kawasan Tanpa Rokok (KTR) merupakan upaya penting dalam menjaga kesehatan lingkungan dari bahaya asap rokok. Namun, pengawasan KTR secara manual masih memiliki keterbatasan, terutama dalam hal pemantauan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan alat pendeteksi asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor MQ-2. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan dan implementasi, pengujian, serta evaluasi. Sistem dirancang dengan sensor MQ-2 sebagai pendeteksi asap rokok, ESP32 sebagai pusat pengendali, serta platform Blynk sebagai media pemantauan dan notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MQ-2 mampu mendeteksi keberadaan asap rokok dengan baik dan konsisten. Sistem berhasil memberikan respons berupa indikator peringatan dan notifikasi real-time melalui aplikasi Blynk ketika asap rokok terdeteksi, serta tidak memberikan peringatan pada kondisi normal. Berdasarkan hasil tersebut, alat pendeteksi asap rokok berbasis IoT ini memiliki tingkat keandalan yang baik dan layak diterapkan sebagai solusi pengawasan Kawasan Tanpa Rokok.
Sistem Deteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis IOT Menggunakan Sensor MQ-2 Ridho Agusman; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebocoran gas Liquefied Petroleum Gas (LPG) masih menjadi permasalahan serius karena berpotensi menimbulkan kebakaran dan ledakan yang membahayakan keselamatan penghuni rumah. Salah satu penyebab utama terjadinya kecelakaan adalah keterlambatan dalam mendeteksi kebocoran gas serta tidak tersedianya sistem peringatan dini yang dapat dipantau dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan alat pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor MQ-2 dan mikrokontroler ESP8266. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta evaluasi. Sensor MQ-2 berfungsi untuk mendeteksi kadar gas LPG di udara, sedangkan ESP8266 digunakan sebagai pengendali sistem sekaligus penghubung ke jaringan internet. Informasi hasil deteksi dikirimkan secara real-time ke aplikasi Blynk sebagai media pemantauan dan notifikasi peringatan bagi pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mendeteksi kebocoran gas LPG dengan baik dan responsif, serta memberikan peringatan berupa buzzer dan notifikasi aplikasi ketika kadar gas melebihi ambang batas. Dengan demikian, alat yang dikembangkan dapat menjadi solusi praktis dan efektif dalam meningkatkan keamanan rumah tangga terhadap risiko kebocoran gas LPG.
Sistem Monitoring Status PLN dan Genset Berbasis IoT Menggunakan Aplikasi Blynk untuk Optimalisasi Pengawasan Catu Daya di Wilayah Resor STL I.9 Puluraja M Yoggi Saputra; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keandalan sistem catudaya merupakan faktor krusial dalam menjaga operasional peralatan teknis di lingkungan Kantor UPT Resort STL I.9 Puluraja, yang membawahi lima stasiun dengan jarak geografis antar lokasi mencapai ±20 km. Kendala utama yang dihadapi adalah sulitnya melakukan pengawasan langsung terhadap keberhasilan peralihan daya dari PLN ke Genset saat terjadi gangguan, mengingat jarak tempuh yang jauh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring status operasional PLN dan Genset berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan platform Blynk. Sistem ini menggunakan sensor ZMPT101B untuk mendeteksi tegangan AC, dengan penambahan kapasitor filter untuk menstabilkan pembacaan data analog dari gangguan elektromagnetik. Metode yang digunakan adalah rekayasa sistem yang meliputi tahap perancangan, perakitan perangkat keras pada papan PCB permanen, dan pengujian fungsionalitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan status catudaya secara real-time dan mengirimkan notifikasi melalui perangkat mobile dengan ambang batas deteksi 50V. Implementasi alat ini terbukti meningkatkan efisiensi pengawasan aset di stasiun-stasiun terpencil, memungkinkan respon teknis yang lebih cepat tanpa terkendala jarak geografis.
Implementasi Metode Learning Vector Quantization (LVQ) pada Sistem Pendukung Keputusan Klasifikasi Prestasi Siswa Vivin Wulandari; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian prestasi siswa merupakan bagian penting dalam proses evaluasi pendidikan karena berperan sebagai dasar pengambilan keputusan akademik. Namun, proses klasifikasi prestasi siswa masih banyak dilakukan secara konvensional sehingga berpotensi menghasilkan penilaian yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Learning Vector Quantization (LVQ) pada sistem pendukung keputusan dalam mengklasifikasikan prestasi siswa berdasarkan data nilai pengetahuan. Penelitian menggunakanpendekatankuantitatifdenganmetodeeksperimental, memanfaatkan data nilaipengetahuanmatapelajaran Al-Qur’an Hadis kelas III B MIN 3 Asahan semester I tahunpelajaran 2023/2024 yang berjumlah 27 siswa. Empatnilai sumatif digunakan sebagai atribut input dan dikelompokkan ke dalam tiga kategori prestasi, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Data dinormalisasi menggunakan metode min–max, kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan proporsi 70% dan 30%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode LVQ mampu mengklasifikasikan prestasi siswa dengan tingkat akurasi sebesar 87,50%. Kesalahan klasifikasi terjadi pada data dengan nilai yang berada di batas antar kategori prestasi. Temuan ini menunjukkan bahwa metode LVQ efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan akademik yang berbasis data dan dapat meningkatkan objektivitas dalam penilaian prestasi siswa.
Penerapan Algoritma Kohonen (Self-Organizing Map) dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Jumlah Bencana Alam Dilla Atika Sury; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki tingkat kerawanan bencana alam yang tinggi akibat kondisi geografis, geologis, dan klimatologisnya. Setiap provinsi memiliki karakteristik dan frekuensi kejadian bencana alam yang berbeda, sehingga diperlukan metode analisis data yang mampu mengelompokkan provinsi berdasarkan tingkat kerawanan bencana. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Kohonen atau Self-Organizing Map (SOM) dalam pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan jumlah kejadian bencana alam. Metode penelitian yang digunakan adalah data mining dengan teknik clustering menggunakan algoritma SOM. Dataset yang digunakan berupa data jumlah kejadian bencana alam pada 38 provinsi di Indonesia yang bersumber dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB). Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, normalisasi data, pelatihan SOM, serta analisis hasil klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Kohonen mampu mengelompokkan provinsi ke dalam beberapa klaster tingkat kerawanan bencana, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Pengelompokan ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam perencanaan mitigasi dan penanggulangan bencana secara lebih efektif.
Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis IoT Dengan Notifikasi Ke Smartphone Melalui Blynk Siti Gkhonia; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 3 No. 01 (2026): Februari - Maret 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang dapat menyebabkan kerugian besar baik dari segi material maupun keselamatan jiwa, sehingga diperlukan sistem deteksi dini yang cepat dan andal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan notifikasi secara real- time ke smartphone melalui aplikasi Blynk. Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pusat kendali, dengan sensor suhu dan sensor asap untuk mendeteksi indikasi terjadinya kebakaran. Data hasil pembacaan sensor diproses dan dikirimkan melalui jaringan internet ke platform Blynk, sehingga pengguna dapat memantau kondisi lingkungan secara langsung melalui smartphone.