Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Jurnal Inovatif Wira Wacana
Hermanto, Muhammad Haris
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Prediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Program Studi Pendidikan Agama Islam Menggunakan C4.5 Hermanto, Muhammad Haris; Sutedi, Sutedi
Dinamik Vol 31 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v31i1.10323

Abstract

Current advances in information technology have encouraged universities to utilize student academic data as a basis for decision-making, one of which is predicting academic achievement. This study aims to apply the C4.5 algorithm to develop a system for predicting student academic success in the Islamic Religious Education Study Program. This method was chosen because it produces a decision tree model that is easy to understand and has a high level of accuracy. The data used comes from student achievement indexes from semesters 1 to 5. The research results showed that the prediction system achieved 99.62% accuracy and achieved high recall precision across each class category. This demonstrates the effectiveness of the C4.5 algorithm in predicting student academic achievement and has the potential to serve as a valuable tool for decision-makers in higher education.
Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana Hermanto, Muhammad Haris; Saputra, Hadi Nurma Dwi
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru di Sekolah Tinggi Agama Islam Darussalam Lampung menggunakan metode regresi linier sederhana. Dengan memanfaatkan data historis penerimaan mahasiswa selama tujuh tahun terakhir (2018 –2024), analisis dilakukan untuk membangun model yang mampu menggambarkan pola hubungan antara jumlah mahasiswa yang diterima dan tahun akademik. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan estimasi yang mendekati untuk mendukung perencanaan strategis institusi, meskipun signifikansi statistik menunjukkan keterbatasan pada tingkat kepercayaan tertentu. Penelitian ini memberikan wawasan awal yang berguna dalam mengembangkan strategi promosi dan pengelolaan sumber daya. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, penelitian di masa depan direkomendasikan untuk menggunakan model peramalan yang lebih kompleks, seperti regresi linier berganda atau analisis deret waktu, yang dapat mempertimbangkan lebih banyak variabel.)
Co-Authors Saputra, Hadi Nurma Dwi Sutedi Sutedi