Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan IJENSET
Adilla Tristianto, Charismanda
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pembuatan Perahu Fiber Glass untuk Menunjang Wisata Sasak Gantung Genteng Kulon Banyuwangi Setyo Pambudi; Agus Triono; Charismanda Adilla Tristianto; Muhammat Dwi Karisma; Dimas Aditya; Irjik Abror Maulana Irfida; Dinul Maulidin; Prayoga Krisna Febriaji; Mochamad Asrofi; Hary Sutjahjono; R. Puranggo Ganjar Widityo
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 2 No 3 (2022): JAMSI - Mei 2022
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.380

Abstract

Wisata sasak gantung merupakan salah satu destinasi wisata yang berlokasi di Desa Genteng Kulon, Kecematan Genteng, Banyuwangi. Destinasi ini berupa jembatan gantung yang terletak di atas Dam (bendungan) sungai Setail, Genteng. Dalam upaya optimalisasi destinasi wisata tersebut, tim pengabdian bekerja sama dengan Desa Genteng Kulon untuk membuat program yang sekiranya menarik minat wisatawan. Program tersebut yaitu wisata air menggunakan perahu fiber glass. Dalam hal ini, tim pengabdian mendesain dan membuat perahu fiber glass untuk menunjang program tersebut. Perahu fiber glass terbuat dari bahan matriks polyester yang diperkuat serat kaca (fiber glass). Fabrikasi perahu fiber glass menggunakan metode hand lay-up. Tahapan utama pembuatan perahu fiber glass ada tiga yaitu pembuatan cetakan, proses laminasi, dan finishing (pengecatan). Perahu fiber glass tersebut berukuran panjang 2.8 m, lebar 1.0 m, dan tinggi geladak 0.8 m. Adanya perahu fiber glass ini dapat meningkatkan minat wisatawan untuk berkunjung ke destinasi sasak gantung yang berlokasi di Genteng Kulon, Banyuwangi.
Implementasi Metode Overall Equipment Effectiveness Berbasis Six Big Losses untuk Mengevaluasi Efektivitas Mesin Cetak Flexo Ibrahim Ibrahim Ibrahim; Charismanda Adilla Tristianto Tristianto
Prosiding SENASTITAN: Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan Prosiding SENASTITAN Vol. 02 2022
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.169 KB)

Abstract

PT. XYZ adalah perusahaan yang bergerak di industri manufaktur kotak karton yang telah memiliki banyak pelanggan. Salah satu kendala yang dihadapi oleh perusahaan adalah seringnya target produksi yang tidak tercapai akibat dari downtime pada mesin, mesin yang sering mengalami downtime adalah mesin cetak flexo. Penelitian ini bertujuan untuk kinerja mesin flexo dengan menggunakan overall equipment Effectiveness (OEE) dan enam kerugian besar sehingga diperoleh proposal perbaikan untuk meningkatkan efektivitas mesin agar target produksi bisa dicapai. Hasil penelitian menggunakan metode OEE didapatkan nilai rata-rata sebesar 61,63%.Nilai tersebut masih dibawah standar OEE kelas dunia yaitu 85%.Dari hasil analisis six big losses yang sangat berdampak terhadap ketidak efektivan mesin cetak flexo adalah setup and adjusment losses sebesar 24,708% dan idle and minor stoppages sebesar 8,543%.
Pengendalian Kualitas Menggunakan Metode Six Sigma dengan Melalui Pendekatan DMAIC Studi Kasus di UD. XYZ Charismanda Adilla Tristianto; Agus Triono; Dinul Maulidin
Prosiding SENASTITAN: Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan Prosiding SENASTITAN Vol. 02 2022
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.466 KB)

Abstract

UD. XYZ adalah sebuah industri manufaktur produksi tahu yang berlokasi di Kabupaten Banyuwangi. Produk tahu yang dihasilkan selanjutnya akan dikirimkan kepada pemesan dan pasar-pasar tradisional di Banyuwangi. Permasalahan yang sering dihadapi oleh UD. XYZ pada proses produksinya dikarenakan rentan mengalami defect mulai dari penimbangan bahan baku kedelai, perendaman, penggilingan, perebusan, penyaringan sampai dengan proses mencetak tahu. Six Sigma adalah metode yang digunakan untuk meningkatkan kualitas barang atau jasa dengan melalui nilai target 3,4 kegagalan dari satu juta kesempatan untuk menuju 0 kegagalan. Dari hasil penelitian didapatkan ada 3 penyebab masalah dengan nilai CL 0,313, UCL 0,0637, CL -0,0011 serta nilai DPO 0,0500, DPMO 150.000, level sigma terbesar 3,4 dan prioritas 1 salah potong dengan nilai RPN 768. Hasil telaah berupa rencana perbaikan dan usulan pengendalian di UD. XYZ sehingga dapat meminimalisir cacat produk tahu dan melakukan perbaikan terus-menerus agar menghasilkan produk yang berkualitas.
Perencanaan Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode Material Requirement Planning di PT. XYZ Charismanda Adilla Tristianto; Lukmandono Lukmandono
Prosiding SENASTITAN: Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan Prosiding SENASTITAN Vol. 01 2021
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.881 KB)

Abstract

PT. XYZ adalah perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang barang bangunan dari kayu ada 2 jenis produk yang dihasilkan turning dan handrail. Turning merupakan andalan dari perusahaan dikarenakan produk tersebut sangat laku keras dalam penjualannya baik lokal maupun ekspor. Permasalahan yang sering dialami oleh PT. XYZ adalah kurangannya ketersediaan bahan baku pada proses produksi produk turning sehingga dampak yang terjadi adalah keterlambatan pengiriman barang. Master production schedule merupakan metode yang menjelaskan tentang gambaran sistem yang akan diproduksi baik kuantitas waktu dan barang akan dikirimkan. Material requirement planning sebuah metode yang digunakan untuk mempelajari tentang manajemen persediaan berfungsi untuk mengendalikan dan merencanakan dengan menggunakan data permintaan. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menentukan penggunaan metode material requirment planning dengan membandingkan ke 2 lot sehingga dapat menghasilkan lot yang optimum. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa lot for lot menghasilkan nilai biaya persediaan yang optimum sebesar Rp. 1.170.000,00 per unit sedangkan nilai dari lot economic order quantity sebesar Rp. 2.889.560,91 per unit.
Surface Roughness Prediction in CNC Turning Using Artificial Neural Network (ANN) Khairul Umam; Adilla Tristianto, Charismanda; Jufriyanto, Moh; Sya'roni , Imam
Indonesian Journal of Engineering, Science and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): VOL. 02 NO. 02 (DECEMBER 2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38040/ijenset.v2i2.1370

Abstract

Computer Numerical Control (CNC) turning is one of the most widely applied precision machining technologies in modern manufacturing, where surface quality is a key determinant of product performance and reliability. Surface roughness (Ra) is recognized as one of the most critical parameters for evaluating machining results. However, reliance on operator experience in selecting machining parameters often leads to inefficiencies and inconsistent surface quality, indicating the need for more accurate predictive approaches. This study proposes an Artificial Neural Network (ANN)-based model to predict surface roughness in CNC turning using two distinct experimental configurations. The first experiment (Exp1) employs three identical factor variations, whereas the second experiment (Exp2) incorporates different factorial combinations to introduce broader variability. The developed ANN architecture consists of four dense layers with ReLU and LeakyReLU activation functions, complemented by dropout layers to mitigate overfitting arising from the relatively small dataset. The results show that the ANN model effectively learns the nonlinear relationships between machining parameters and Ra values. Furthermore, the model achieves higher predictive accuracy in Exp2, likely due to its more structured parameter variations. Overall, the findings demonstrate that ANN-based prediction provides a promising and efficient approach for enhancing accuracy in surface quality assessment within CNC turning operations.   Keywords-  Artificial Neural Network (ANN); CNC Turning; Surface Roughness.  
Co-Authors Agus Triono Agus Triono Dimas Aditya Dinul Maulidin Dinul Maulidin Hary Sutjahjono Ibrahim Ibrahim Ibrahim Irjik Abror Maulana Irfida Khairul Umam Lukmandono Mochamad Asrofi Moh. Jufriyanto Muhammat Dwi Karisma Prayoga Krisna Febriaji Puranggo Ganjar Widityo Setyo Pambudi Sya'roni , Imam