Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Oktavia, Devya Septi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Aturan Asosiasi untuk Rekomendasi Produk Pakaian Wanita menggunakan Algoritma Apriori Oktavia, Devya Septi; Hanifah, Nida; Fatihah, Cinta Aprilia; Amsury, Fachri; Fahlapi, Riza; Febriyanti, Syafvika Tiara
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.13112

Abstract

Usaha fashion wanita Asoka Fashion memiliki volume data transaksi penjualan yang besar dari platform Shopee pada periode Agustus 2025. Namun, data ini hanya digunakan untuk pelaporan rutin, sehingga potensi untuk merumuskan strategi bisnis dan rekomendasi produk belum dimanfaatkan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengubah data transaksi tersebut menjadi pengetahuan yang bernilai strategis dengan menerapkan Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang digunakan adalah Association Rule Mining dengan Algoritma Apriori , diolah menggunakan perangkat lunak Orange3. Hasil pengolahan data dengan minimum support 80% dan minimum confidence 90% berhasil menemukan 15 aturan asosiasi yang kuat. Aturan asosiasi terkuat mencapai tingkat confidence 100% , yang secara spesifik mengungkap pola pembelian bersama item-item seperti 101 Khaki, 1104 Hitam, 101 Black, dan 1104 Brown. Temuan ini memberikan rekomendasi konkret bagi Asoka Fashion untuk penentuan strategi cross-selling dan paket bundling produk yang tepat sasaran, membuktikan efektivitas data mining dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis berdasarkan pola pembelian pelanggan yang akurat.
Co-Authors Fachri Amsury Fahlapi, Riza Fatihah, Cinta Aprilia Febriyanti, Syafvika Tiara Hanifah, Nida