Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.976
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal Faktor Exacta Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Riset Informatika INTI Nusa Mandiri Jurnal Infortech JIRA: Jurnal Inovasi dan Riset Akademik Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Dedikasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TIERS Information Technology Journal Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Teknologi Sistem Informasi Abdi Teknoyasa Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Komputer Antartika Jurnal Pengabdian Masyarakat
Fachri Amsury
Universitas Nusa Mandiri
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Workshop Pemanfaatan Market Place Dalam Menunjang Pemasaran Produk Pada Komunitas Mersi Fans Club Dimasa Pandemik Covid-19 Siti Fauziah; Frieyadie Frieyadie; Nurajijah Nurajijah; Fachri Amsury; Daning Nur Sulistyowati; Siti Fauziah
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 2 No 2 (2020): Periode Oktober 2020
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v2i2.1923

Abstract

PT Radio Swara Mersidiona atau yang lebih dikenal dengan nama Radio MeRsi yang dipercaya dalam dunia penyiaran, selalu memberikan kepuasan bagi pendengar. Sejak tahun 1971 radio mersi tetap konsisten dalam musik yang disugukan yaitu dangdut sehingga memiliki banyak penggemar setia sehingga terbentuklah komunitas yang bernama Mersi Fans Club (MFC). Permasalahan yang dihadapi oleh komunitas Mersi Fans Club (MFC) diantaranya para anggota Komunitas Mersi Fans Club l belum terlalu memahami bagaimana Pemanfaatan Market Place Dalam Menunjang Pemasaran Produk. Belum dapat mengimplementasikan pemasaran produk mereka pada Market Place. Juga dimasa pademik Covid-19 ini, kegiatan tatap muka juga menjadi kendala melanggar protokol kesehatan. Sebagai solusi kegiatan pengabdian masyarakat ini dengan mengadakan kegiatan Workshop secara daring dengan menggunakan fasilitas Zoom meeting. Hasil dari kegiatan ini, diharapkan dapat memahami dengan terus menurus dicoba dan mempraktekan yang sudah didapatkan, sekaligus dengan membuka komunkasi dengan WA Group.
COMPARATIVE ANALYSIS OF THE K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM ON VARIOUS INTRUSION DETECTION DATASETS Andri Agung Riyadi; Fachri Amsury; Irwansyah Saputra; Tiska Pattiasina; Jupriyanto Jupriyanto
Jurnal Riset Informatika Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (945.029 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i1.341

Abstract

Security in computer networks can be vulnerable, this is because we have weaknesses in making security policies, weak computer system configurations, or software bugs. Intrusion detection is a mechanism for securing computer networks by detecting, preventing, and blocking illegal attempts to access confidential information. The IDS mechanism is designed to protect the system and reduce the impact of damage from any attack on a computer network for violating computer security policies including availability, confidentiality, and integrity. Data mining techniques have been used to obtain useful knowledge from the use of IDS datasets. Some IDS datasets that are commonly used are Full KDD, Corrected KDD99, NSL-KDD, 10% KDD, UNSW-NB15, Caida, ADFA Windows, and UNM have been used to get the accuracy rate using the k-Nearest Neighbors algorithm (k-NN). The latest IDS dataset provided by the Canadian Institute of Cybersecurity contains most of the latest attack scenarios named the CICIDS2017 dataset. A preliminary experiment shows that the approach using the k-NN method on the CICIDS2017 dataset successfully produces the highest average value of intrusion detection accuracy than other IDS datasets.
Analisis Sentimen Pengguna Marketplace Bukalapak dan Tokopedia di Twitter Menggunakan Machine Learning Irwansyah Saputra; RAHMAD SINGGIH AJI PAMBUDI; HANAFI EKO DARONO; FACHRI AMSURY; MUHAMMAD RIZKI FAHDIA; BENNI RAMADHAN; ANGGIE ARDIANSYAH
Faktor Exacta Vol 13, No 4 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i4.7074

Abstract

      A collection of tweets from Twitter users about Marketplace Bukalapak and Tokopedia can be used as a sentiment analysis. The data obtained is processed using data mining techniques, in which there is a process of mining the text, tokenize, transformation, classification, stem, etc. Then calculated into three different algorithms to be compared, the algorithm used is the Decision Tree, K-NN, and Naïve Bayes Classifier with the aim of finding the best accuracy. Rapidminer application is also used to facilitate writers in processing data. The highest results from this study are Decision Tree algorithm with 82% accuracy, 81.95% precision and 86% recall.
Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Orientasi Minat Mahasiswa dalam Penuntasan Studi Muhammad Rizki Fahdia; Dwiza Riana; Fachri Amsury; Irwansyah Saputra; Nanang Ruhyana
JIRA: Jurnal Inovasi dan Riset Akademik Vol 2, No 7 (2021)
Publisher : Ahlimedia Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47387/jira.v2i7.185

Abstract

Politeknik Tri Mitra Karya Mandiri adalah salah satu perguruan tinggi vokasi yang berada di wilayah Cikampek Kabupaten Karawang yang pada tahun akademik 2017/2018 mempunyai jumlah mahasiswa mencapai 987 orang mahasiswa.Namun sayangnya dari total jumlah mahasiswa tidak seluruhnya mempunyai orientasi minat yang sesungguhnya untuk kuliah, banyak factor yang mempengaruhinya. Tinginya tingkat orientasi minat mahasiswa yang tidak memilih kuliah, inilah yang membuat diadakan penelitian tentang sebab-sebab mengapa mahasiswa berkuliah dikampus ini serta mecari solusi guna mengurangi jumlah mahasiswa yang menjadi non aktif ketika diketahui mempunyai orientasi minat yang bukan untuk kuliah. Dengan melakukan komparasi menggunakan 3 algoritma yang termasuk dalam metode klasifikasi data mining yaitu; Decision Tree C4.5, Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor penelitian ini mencari nilai akurasi dan Area Under Curve (AUC) yang terbaik dari ketiga algoritma yang dikomparasi guna ditentukan model yang digunakan pada penentuan orientasi minat mahasiswa. Hasil dari komparasi yang dilakukan dalam penelitian ini adalah; algoritma Decision Tree C4.5 mempunyai nilai akurasi sebesar 91,75% dan AUC sebesar 0,969, Naïve Bayes mempunyai nilai akurasi sebesar 86,77% dan AUC sebesar 0,930 sedangngkan K-Nearest Neighbor mempunyai nilai akurasi sebesar 88,61% dan AUC sebesar 0,500. Melalui uji beda yang dilakukan menggunakan operator T-test pada Rapid Miner ditemukan hasil bahwa algoritma Decision Tree C4.5 merupakan algoritma terbaik dari 3 buah algoritma yang digunakan, maka dalam penelitian ini digunakan rule Decision Tree C4.5 untuk diterapkan pada deployment yang dilakukan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Irwansyah Saputra; Fachri Amsury
JIRA: Jurnal Inovasi dan Riset Akademik Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Ahlimedia Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47387/jira.v2i2.92

Abstract

Penentuan jurusan siswa adalah masalah yang selalu dihadapi pada saat tahun ajaran baru di sekolah menengah kejuruan. Hal ini mendorong pihak sekolah untuk bekerja lebih cepat dan akurat ketika menentukan jurusan siswa yang terbagi kedalam tiga jurusan, yaitu rekayasa perangkat lunak, multimedia dan teknik komputer jaringan.  Akan tetapi, ketiadaan sebuah sistem dalam menyelesaikan masalah tersebut menyebabkan pengolahan nilai tes dan minat siswa menjadi tidak maksimal karena keterbatasan sumber daya manusia yang mengolahnya, sehingga penentuan keputusan jurusan siswa seringkali tidak sesuai dengan rule yang telah ditetapkan pihak sekolah bahkan bersifat subjektif. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Siswa (SPK-PJS) merupakan sistem terintegrasi yang dapat membantu penanganan data siswa, data nilai tes dan minat siswa dalam penentuan jurusan secara cepat dan tepat berdasarkan rule yang telah ditetapkan pihak sekolah.  Pengolahan data dalam menentukan jurusan siswa akan semakin mudah, cepat dan tepat dengan adanya sistem yang dikembangkan ini. Sistem ini juga mampu melakukan manajemen data, manajemen proses, manajemen laporan yang bersifat real time dan update juga memiliki manajemen sistem keamanan yang dapat mengatur hak akses setiap pengguna yang berinteraksi dengan sistem. Pembangunan SPK-PJS diawali dengan pendefinisian sistem, analisis sistem dengan model proses Waterfall, kemudian dalam hal perangkat pemodelan digunakan diagram alir data, rancangan basis data menggunakan MySQL, rancangan antar muka sistem, implementasi dan pengujian sistem menggunakan Microsoft Visual Basic 2005 dan Crystal Report 9.0. Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan pada SPK-PJS, secara fungsional sistem ini sudah memenuhi persyaratan prosedur sistem yang ada dan juga dapat menghasilkan keluaran yang diharapkan, sehingga sistem ini siap untuk diimplementasikan pada kenyataan sesungguhnya. Determination of student program is a case always faced in the new year of school at vocational high school. It interests the school to work quickly and accurately while determining student program which is divided into 3 programs, they are software engineering, multimedia and network computer technique. But, no existence of a system in finishing the case causes scoring input and student’s interest become not maximal due to limitation of human resource who handle it, so decision making of student program sometimes is not based on rule which is the school management even subjectively. Decision support system of student’s program determination is integrated system which can help student data handling, scoring data, interest, to determine student program quickly and accurately based on the rule which has been determined by school policy. By the existence of this system, data handling in program determination will be every easy, rapidly and accurately, so it enable to do data management, process management, a real time report management update and security system management. The development of SPK-PJS is started by defined system, analyzed system, with waterfall process model, then in modeling device is used the flowchart, basic data program using by MySQL, system interface program, implementation and system examination using Microsoft Visual Basic 2005 and Crystal Report 9.0. Based on the examination executed on SPK-PJS by this functional system has fulfilled system procedure requirement that provided and also can produce the expected output, so this system is ready to implement on the real fact
CLASSIFICATION OF CUSTOMER COMPLAINTS ON INSTAGRAM COMMENTS USING NAÏVE BAYES ALGORITHM WITH N-GRAM FEATURE EXTENSION Fachri Amsury; Nanang Ruhyana; Irwansyah Saputra; Daning Nur Sulistyowati
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2020): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v17i2.1632

Abstract

Customer complaints about the company can be used as a form of self-evaluation and performance that has been carried out by the company, based on customer complaints the company can find out the weaknesses that exist in the company and fix them. The forms of submitting customer complaints are very diverse, currently not only by telephone, but customers also submit suggestions or complaints, customers can submit suggestions or complaints via electronic mail or e-mail or forums in cyberspace that are indeed created by product-producing companies to accommodate various complaints, suggestions, and direct criticism from consumers, especially social media that are free to express opinions on the delivery services used. Instagram is a social media that is more inclined towards images and on the other hand, has captions and comments text, a study is needed for the problem of customer complaints from shipping service users on an Instagram account of a delivery service company. Based on this background, a solution is needed in solving problems for text mining classification using Naïve Bayes with SMOTE techniques and N-Gram feature extraction with the usual process for text mining so that it can produce Naïve Bayes and SMOTE accuracy with an accuracy of 88.54%, before implementation. N-Gram and the accuracy rate increased by 1.44% after the N-Gram Term was applied to 89.98% by using a dataset of 776 Instagram comment text records that had to preprocess text.
Pelatihan Pemanfaatan Media Sosial dan Desain sebagai Media Promosi untuk Meningkatkan Branding Produk dan Pendapatan Pada UMKM Koperasi Wanita ATSIRI Ika Kurniawati; Heriyanto Heriyanto; Fachri Amsury; Muhammad Rizki Fahdia
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2022): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/dedikasi.v2i2.154

Abstract

Abstract Not a few Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) still have difficulties in utilizing social media platforms to optimally promote their businesses. Not only that, they also lack the skills to create attractive marketing content, how to start from scratch, how to create attractive poster designs or content, find and promote the advantages of their products, to compete with competitors.  Saw the difficulties faced by MSME partners of the Atsiri Women's Cooperative, the author initiated a training program on the use of social media platforms and designs as promotional media. In this training, the author teaches, including the introduction of social media platforms (Instagram, facebook, tiktok), introduction to the platform for making designs: Canva, how to create attractive marketing content, and how to create simple designs with Canva. The results of this training are expected to improve the ability to use social media and design as well as provide education/learning to raise their product branding to a higher level and be known through social media so that it will increase product sales.Abstrak Tidak sedikit para pelaku Usaha Mikro Kecil dan Menengah  (UMKM) yang masih banyak  kesulitan dalam memanfaatkan  platform sosial media untuk mempromosikan usaha mereka dengan optimal. Tidak hanya itu mereka juga kurang memiliki skill untuk membuat konten marketing yang menarik, bagaimana memulainya dari awal, cara membuat desain atau konten poster yang menarik, menemukan dan mempromosikan keunggulan produk mereka, untuk bersaing dengan kompetitor. Melihat kesulitan yang dihadapi mitra UMKM Koperasi Wanita Atsiri, membuat penulis menginisiasi program pelatihan pemanfaatan platform sosial media dan desain  sebagai  media promosi. Pada pelatihan ini penulis mengajarkan disampaikan diantaranya pengenalan platform sosial media (Instagram, facebook, tiktok), pengenalan platform untuk membuat desain : canva, cara membuat konten marketing yang menarik, dan cara membuat desain yang simple dengan Canva.  Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat   meningkatan kemampuan penggunaan sosial media dan desain serta memberi edukasi/pembelajaran  untuk menaikkan  branding produk mereka menjadi lebih tinggi dan dikenal melalui media social sehingga akan meningkatkan penjualan produk.Keywords: desain, digital marketing, konten marketing, sosial media, umkm
Pelatihan Digital Marketing Untuk Meningkatkan Penjualan Bagi UMKM Tajur Halang Makmur Muhammad Rizki Fahdia; Ika Kurniawati; Fachri Amsury; Heriyanto; Irwansyah Saputra
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 2 No. 1 (2022): Mei 2022 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/abdiformatika.v2i1.147

Abstract

Pada masa pandemi covid 19 yang berdampak pada semua sektor di Indonesia salah satunya adalah sektor perdagangan, seperti halnya UMKM banyak yang mengalami penurunan produktivitas dan pendapatan. Pelaku UMKM harus menghadapi tantangan bisnis dengan beradaptasi dan berinovasi untuk mempertahankan dengan bertransformasi ke ranah digital. Pelaku usaha harus memiliki ketrampilan dalam memanfaatkan teknologi untuk membantu memperluas pasar dan meningkatkan penjualan. Kami mengusulkan kegiatan pelatihan bagi pelaku usaha UMKM Tajur Halang Makmur agar membantu memperluas pasar dan meningkatkan penjualan dengan digital marketing. Materi yang akan diberikan adalah konsep konten marketing, penggunaan aplikasi e-commerce dan digital marketing melalui sosial media. Kegiatan ini diharapkan akan memperluas pemasaran dengan konten yang menarik sehingga penjualan akan meningkat serta menambah ketrampilan pelaku usaha dalam menggunakan teknologi informasi. Luaran kegiatan ini berupa artikel yang akan dipublikasikan di jurnal nasional dan publikasi media massa dan media sosial.  
COMPARISON OF CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR ANALYSIS SENTIMENT OF FORMULA E IMPLEMENTATION IN INDONESIA Fachri Amsury; Nanang Ruhyana; Tati Mardiana
Jurnal Riset Informatika Vol 4 No 3 (2022): Period of June 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (934.443 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i3.400

Abstract

The Formula E racing series has become one of the world's most prestigious competitions. In 2022, Indonesia hosted the famous Formula E race. The event possesses the potential for economic benefits for Indonesia worth 78 million euros through the arrival of 35,000 spectators. Indonesians are enthusiastic about Formula E since it allows their nation to encourage tourists and gain international prominence. However, some people do not support this event. Since they regard that amid the COVID-19 pandemic, it is preferable for the government to focus on people affected by the pandemic rather than support a Formula E event. This study compares the Support Vector Machine and Naive Bayes algorithms in classifying public opinion in the Formula E race. This study gets its information from user comments on social media platforms, especially Twitter. The stages start with text preprocessing and include cleaning, case folding, tokenization, filtering, and stemming. Proceed with weighting using the TF-IDF approach. Data testing uses a confusion matrix to evaluate the classification results by testing accuracy, precision, and recall. Categorizing public opinion using the SVM algorithm has an accuracy of 82 percent, a precision of 97.86 percent, and a recall of 77.90 percent. On the other hand, the accuracy of the Naive Bayes technique is more limited, at 87.54 percent. Society's opinion on Twitter shows positive sentiment towards implementing Formula E.
Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Trello Untuk Meningkatkan Efektifitas Manajemen Proyek Pada Karyawan PT Jaya Persada Indonesia Fachri Amsury; Ika Kurniawati; Heriyanto; Muhammad Rizki Fahdia
Abdi Teknoyasa Volume 3, No.2, Desember 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Trello merupakan sebuah aplikasi kolaborasi yang memungkinkan seseorang atau sekelompok orang mengatur berbagai macam tugas atau proyek dalam satu tempat. Trello menyediakan sebuah fasilitas dimana setiap orang yang terlibat dalam tugas atau proyek tersebut bisa memonitor tugas apa saja yang sedang dikerjakan, siapa yang mengerjakan dan sudah sejauh mana tugas tersebut telah dikerjakan. Trello bisa di ibaratkan sebuah papan tulis yang berisikan dengan banyak sticky notes dimana pada setiap sticky notes tertulis tugas individu dan tugas kelompok secara keseluruhan ditambah pada setiap sticky notes dapat melampirkan foto, lampiran dari berbagai sumber dan terdapat kolom komentar. Perbedaan antara trello dan papan tulis biasa yaitu trello lebih fleksibel karena seakan-akan kita membawa papan tulis dimanapun kita berada, karena trello dapat diakses dari PC, Laptop ataupun handphone dengan mudah. Banyak orang yang belum mengenal dan memanfaatkan Trello untuk membantu manajemen proyek dalam pekerjaan mereka, seperti halnya karyawan pada PT. Jaya Persada Indonesia (JPI). Berdasarkan hal tersebut maka dibuatlah sebuah pengabdian masyarakat berupa pelatihan pemanfaatan Trello untuk meningkatkan efektifitas manajemen proyek pada karyawan PT JPI. Tujuan dari kegiatan ini agar karyawan PT JPI dapat mengenal dan memanfaatan aplikasi trello untuk membantu aktivitas dalam manajemen proyek, dengan keunggulan trello yang fleksibel serta fungsinya seperti papan tulis yang berisikan sticky notes sehingga membantu memonitor atau deadline suatu tugas, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan efektifitas karyawan dalam mengelola pekerjaan.
Co-Authors Andri Agung Riyadi Andry Agung Riyadi ANGGIE ARDIANSYAH Anjani, Mutiara Putri Asrul Bayhaqy, Achmad BENNI RAMADHAN Dwiza Riana Frieyadie HANAFI EKO DARONO Helmalia Putri Ismayani Heriyanto Heriyanto Heriyanto Heriyanto Heriyanto Heriyanto Heriyanto Hernawati Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ihsan Aulia Rahman Ika Kurniawati Ika Kurniawati Ika Kurniawati Intan Permatasari Irwansyah Saputra Irwansyah Saputra Irwansyah Saputra Irwansyah Saputra Irwansyah Saputra Jupriyanto MUHAMMAD RIZKI FAHDIA Muhammad Rizki Fahdia Muhammad Rizki Fahdia Muhammad Rizki Fahdia Nanang Ruhyana nanang ruhyana Nanang Ruhyana Nanang Ruhyana Nurajijah Nurajijah Pradana, Andreas Eka Putria Pebriana Sitanggang RAHMAD SINGGIH AJI PAMBUDI Rasam Rasam Riyadi, Andri Agung Rizki Fahdia, Muhammad Saputra, Irwansyah Siti Fauziah Siti Fauziah Sulistyowati, Daning Nur Syahrur Rhamadan Tati Mardiana Tiska Pattiasina Vivi Rahayu