Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Matematika
Azma Rosyida
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI DAN PEMILIHAN PRODUK UNGGUL MELALUI METODE SIMPLEKS PADA PT. MEBEL GANDUL Azma Rosyida; Erik Maurteen Firdaus; Muhammad Adib Jauhari Dwi Putra; Muhammad Faudzi Bahari
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v1i1.973

Abstract

PT. Mebel Gandul merupakan industri furniture di Kabupaten Jepara yang menghadapi permasalahan dalam perencanaan produksi. Permintaan yang tidak menentu dari satu periode ke periode berikutnya menyebabkan kekurangan atau kelebihan produksi. Masalah lainnya adalah permintaan produk jadi dan jam kerja tenaga kerja yang tidak sama untuk masing-masing produk. Analisis program linier bermaksud untuk memaksimalkan laba, yaitu = 370.000A + 86.000B + 460.000C + 380.000D  dan persamaan linier untuk kendala yaitu: Bahan Baku : 7 A + 5,8 B + 8,6 C + 7,6 D ≤ 180.000 kg, kendala prosesing: 2,5 A + 3 B + 2 C + 2,5 D ≤ 86.400 detik, kendala kebertasan jam kerja tenaga kerja  5 A + 5 B + 5 C + 5 D ≤ 115.200 detik, permintaan produk pintu:P ≤ 3 unit, kendala permintaan produk kursi: K ≤ 3 unit, Kendala permintaan produk almari: A ≤ 2 unit, kendala permintaan produk meja: M ≤ 2 unit. Total laba keseluruhan yang diterima PT Mebel Gandul setiap harinya adalah Rp. 2.668.000 dan untuk keuntungan tiap bulan dengan 25 hari kerja adalah sebesar Rp. 66.700.000 dengan asumsi perolehan laba sesuai dengan fungsi tujuan dan fungsi kendala tetap.
ESTIMASI PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK DENGAN R Khoiroh Alfiana; Ade Ima Afifa Himayati; Muhammad Faudzi Bahari; Azma Rosyida
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v1i1.970

Abstract

Confirmed cases of COVID-19 in Indonesia are current increasing. The cases are spreading at an exponential rate and soon be reached at a peak then decreasing the day after until the daily confirmed cases equal to zero.  Some mathematics models can help estimate the spreading of COVID-19 in Indonesia, such as logistic growth model. In this research, the logistic growth model used to predict the final size then compared the numbers with the confirmed data. The result indicates that the logistic model suits to describe the growth cases of COVID-19 in Indonesia. Estimation of the final size will be approximately  cases until this December.
Co-Authors Ade Ima Afifa Himayati Erik Maurteen Firdaus Khoiroh Alfiana Muhammad Adib Jauhari Dwi Putra Muhammad Faudzi Bahari