Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APLIKASI PEWARNAAN GRAF DENGAN METODE WELCH POWELL PADA PEMBUATAN JADWAL UJIAN PROPOSAL SKRIPSI PROGRAM STUDI FARMASI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH KUDUS Ade Ima Afifa Himayati; Khoiroh Alfiana; Muhammad Adib Jauhari Dwi Putra; Risqi Utami
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v1i1.974

Abstract

Universitas Muhammadiyah Kudus merupakan perguruan tinggi muhammadiyah di wilayah karesidenan Pati. Pada program studi Farmasi, pelaksanaan ujian skripsi, mahasiswa farmasi pada setiap ujian didampingi oleh dua pembimbing dan satu penguji. Seorang dosen dapat menjadi pembimbing dan penguji pada mahasiswa lebih dari satu, sehingga dalam penusunan jadwal ujian menjadi hal yang harus diperhatikan adalah ketersediaan waktu dosen agar tidak bertubrukan. Penjadwalan manual sangat memungkinkan ditemukan jadwal yang bertubrukan, sehingga pelaksanaan ujian akhir tidak efektif. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan teknik penjadwalan melalui pewarnaan graph dengan metode Welch Powell dengan mensubstitusi mahasiswa dalam titik titik dan dosen sebagai edge. Hasil dari pewarnaan graph dengan metode Welch Powell ini menghasilkan jadwal ujian proposal skripsi pada program studi farmasi yang tidak saling be bertubrukan sehingga ujian akhir mahasiswa dapat efektif.
ESTIMASI PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK DENGAN R Khoiroh Alfiana; Ade Ima Afifa Himayati; Muhammad Faudzi Bahari; Azma Rosyida
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v1i1.970

Abstract

Confirmed cases of COVID-19 in Indonesia are current increasing. The cases are spreading at an exponential rate and soon be reached at a peak then decreasing the day after until the daily confirmed cases equal to zero.  Some mathematics models can help estimate the spreading of COVID-19 in Indonesia, such as logistic growth model. In this research, the logistic growth model used to predict the final size then compared the numbers with the confirmed data. The result indicates that the logistic model suits to describe the growth cases of COVID-19 in Indonesia. Estimation of the final size will be approximately  cases until this December.