Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri
Anida Syakira
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Demand  Produk Differential Case Dengan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing di PT XYZ Anida Syakira; Asep Erik Nugraha; Billy Nugraha
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/sa5rtb32

Abstract

Permintaan pasar yang tidak menentu dalam industri otomotif menuntut perusahaan untuk melakukan peramalan yang tepat guna mendukung kelancaran proses produksi. PT XYZ sebagai perusahaan manufaktur komponen kendaraan perlu merencanakan kebutuhan produk differential case secara lebih akurat agar pengadaan bahan baku dan proses produksi dapat berjalan efisien. Tujuan penelitian ini untuk meramalkan permintaan produk differential case selama satu tahun ke depan dan menentukan jumlah pemesanan optimal berdasarkan metode Double Exponential Smoothing (DES) dari Brown yang dikombinasikan dengan pendekatan Economic Order Quantity (EOQ). Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis data sekunder berupa data historis permintaan selama tahun 2023–2024. Analisis data dilakukan menggunakan Microsoft Excel untuk menghitung nilai peramalan, kesalahan atau error, serta estimasi jumlah pesanan optimal. Hasilnya menampilkan untuk nilai alpha terbaik yaitu 0,4 dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 399.401 dan hasil tracking signal menunjukkan bahwa peramalan berada dalam batas kendali yang kemudian hasil tersebut menjadi dasar perhitungan EOQ. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa integrasi metode peramalan Brown dan pendekatan EOQ dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan.
Co-Authors Billy Nugraha Nugraha, Asep Erik