Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FIMERKOM: Journal of Information Systems and Technology
Melti Gusti Tri Ananda
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma, Medan, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Literatur Review: Metode Thresholding Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pada Daun Bawang Merah Arjuna; Melti Gusti Tri Ananda; Windi Pardosi; Annisa Maysari Br Sembiring
FIMERKOM : Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : PT Katersi Minar Permata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Identifikasi penyakit pada tanaman bawang merah secara konvensional masih sering dilakukan dan memerlukan waktu lama. Hal ini menyebabkan keterlambatan dalam pengambilan tindakan, sehingga dapat meningkatkan kerugian akibat penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji metode thresholding dalam segmentasi citra daun bawang merah untuk identifikasi penyakit. Tinjauan literatur dilakukan dengan mencari jurnal-jurnal ilmiah terkait di Google Scholar. Kata kunci yang digunakan adalah "citra", "digital", "segmentasi", "penyakit pada tanaman", dan "thresholding".Berdasarkan tinjauan literatur, beberapa metode thresholding telah diuji untuk identifikasi penyakit pada daun bawang merah. Metode Otsu thresholding terbukti efektif dalam memisahkan daun yang terinfeksi penyakit dengan akurasi yang tinggi. Kombinasi metode K-Means dan Otsu juga memberikan hasil yang baik dalam segmentasi citra daun bawang merah. Selain itu, metode deteksi tepi Sobel dan Prewitt juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi garis tepi struktur citra daun bawang merah. Metode thresholding memiliki potensi yang signifikan untuk identifikasi penyakit pada daun bawang merah. Pengembangan metode thresholding yang lebih robust dan adaptif terhadap variasi kondisi alamiah diharapkan dapat memberikan kontribusi yang lebih besar dalam mendukung keberlanjutan pertanian di masa depan.
Analisis Implementasi Metode EOQ pada Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Berbasis POM-QM Fatia Azhara; Melti Gusti Tri Ananda; Andika Ramadhani; Ahmad Albar Tanjung
FIMERKOM : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025 (INPRES)
Publisher : PT Katersi Minar Permata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengoptimalkan pengendalian persediaan bahan baku pada Izzi Kebab yakni sebuah UMKM kuliner di Medan yang selama ini masih mengandalkan estimasi intuitif dalam pengadaan barang. Pola pengadaan konvensional tersebut menyebabkan frekuensi pemesanan yang terlalu tinggi dan pembengkakan biaya operasional. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan menerapkan metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Reorder Point (ROP) yang diolah menggunakan aplikasi POM QM for Windows. Hasil analisis menunjukkan bahwa melalui metode EOQ, Izzi Kebab dapat melakukan transformasi manajemen persediaan yang signifikan dengan merampingkan frekuensi pemesanan dari 52 kali setahun menjadi rata-rata 4 hingga 11 kali saja. Secara spesifik, kuantitas pemesanan optimal (Q*) untuk daging kebab adalah 27,93 kg, tortilla 64,5 unit, selada 48,72 kg, timun 48,37 kg, saus cabai 62,45 kg, serta saus tomat dan mayonaise masing-masing sebesar 44,16 kg. Implementasi strategi ini terbukti mampu menyeimbangkan biaya pesan dan biaya simpan pada titik terendah, sehingga menghasilkan total biaya persediaan yang lebih efisien dan stabil. Kesimpulannya, penggunaan metode ilmiah berbasis teknologi ini memberikan rekomendasi strategis bagi Izzi Kebab untuk meningkatkan efisiensi modal kerja dan keberlanjutan operasional bisnis UMKM.
Co-Authors Ahmad Albar Tanjung Andika Ramadhani Annisa Maysari Br Sembiring Arjuna Fatia Azhara Windi Pardosi