Lina Lestari
Physics Department, Halu Oleo University

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Proyeksi pertumbuhan penduduk Sulawesi Tenggara dengan menggunakan model eksponensial dan model logistik Blessya V. S. Marbun; Mardhiyah N. K. Amiruddin; Fani Lestari; Winda Nur Padila; Lina Lestari; Muh. Harun Al Rasyid
Jurnal Aplikasi Fisika Vol. 20 No. 02 (2024): Jurnal Aplikasi Fisika
Publisher : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62749/jaf.v20i02.p24-30

Abstract

Penambahan jumlah penduduk adalah perubahan populasi sewaktu-waktu. Perubahan jumlah penduduk dalam populasi dapat dihitung dengan menggunakan perwaktu unit. Dengan pertumbuhan populasi yang cepat di Indonesia, setiap aspek kehidupan dapat terpengaruh. Laju pertumbuhan penduduk yang kita ketahui didasarkan pada kelahiran, kematian, dan migrasi. Dari tahun 2010 hingga 2021, Sulawesi Tenggara terus mengalami peningkatan, meskipun pada tahun 2021 sempat mengalami penurunan karena faktor lain, salah satunya adalah wabah COVID-19 yang sedang meningkat. Ini menunjukkan bahwa penduduk Sulawesi Tenggara terus meningkat. Studi ini menyelidiki aplikasi teoritis persamaan diferensial dalam kehidupan sehari-hari. Studi ini menggunakan dua model yaitu model eksponensial dan model logistik. Hasil perhitungan dari kedua model menunjukkan bahwa hasil faktor laju pertumbuhan penduduk dalam model eksponensial bernilai positif, yang menunjukkan bahwa populasi akan terus meningkat sedangkan terdapat lima model dengan laju pertumbuhan yang berbeda untuk model logistik. Hasilnya menunjukkan populasi logistik 2.935.795 jiwa dan populasi eksponensial 2.763.583 jiwa. Dengan rata-rata galat 1,09%, model eksponensial digunakan untuk memperkirakan jumlah penduduk Sulawesi Tenggara pada tahun 2028. Model dan persamaan yang digunakan untuk memprediksi kondisi diharapkan sesuai dengan standar dan masih dapat mendukung pertumbuhan populasi di tahun-tahun mendatang.
Penerapan Metode Simple Moving Average dalam Memperhalus Difraktogram XRD Sampel Nikel Sapto Raharjo; Lina Lestari; Nurul Hidayahtullah; Muh. Yaqub Rijal; Jirman
Jurnal Aplikasi Fisika Vol. 21 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62749/jaf.v21i1.p5-13

Abstract

Nikel, logam berwarna putih keperakan yang dikenal karena ketahanan korosi yang sangat baik dan titik lebur yang tinggi, memiliki peran penting dalam industri modern. Namun, ketika ditemukan dalam bentuk bijih nikel, keberadaan unsur besi menimbulkan kompleksitas tambahan pada pola XRD, menyebabkan puncak-puncak yang tumpang tindih dan perubahan pada struktur kisi. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini menggunakan metode Simple Moving Average (SMA) untuk memperhalus difraktogram XRD dari sampel nikel, yang secara efektif mengurangi noise dan meningkatkan kejernihan data untuk analisis yang lebih akurat. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa sampel SIL-Ni197 memperoleh nilai MAPE sebesar 1,66%, RRMSE sebesar 2,65%, dan R² sebesar 0,859. Hasil ini menunjukkan bahwa data yang telah dihaluskan tetap mempertahankan sebagian besar variabilitas aslinya, menunjukkan pengurangan noise yang efektif sambil tetap menjaga tren penting. Dengan demikian, metode SMA terbukti menjadi teknik yang sangat baik untuk prapemrosesan data XRD, membantu dalam interpretasi sinyal yang lebih jelas. Untuk dataset dengan perubahan yang lebih tiba-tiba, teknik adaptif seperti metode exponential moving average (EMA) dapat memberikan peningkatan lebih lanjut
Penerapan Model Pertumbuhan Logistik dalam Memproyeksikan Jumlah Penduduk di Kabupaten Kolaka Pascal Perdana Manga; Lina Lestari; Jirman
Jurnal Aplikasi Fisika Vol. 21 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62749/jaf.v21i1.p25-34

Abstract

Penelitian ini menerapkan model pertumbuhan logistik untuk memproyeksikan jumlah penduduk di Kabupaten Kolaka, Sulawesi Tenggara. Berdasarkan analisis data, diperoleh kapasitas tampung penduduk sebesar 31.520 jiwa dengan laju pertumbuhan populasi (r) sebesar 0,8677. Proyeksi jumlah penduduk pada tahun 2050 menunjukkan angka sebesar 8.968 jiwa. Dari berbagai model yang diuji, model logistik ke-9 terbukti paling akurat dalam memprediksi pertumbuhan penduduk, sebagaimana ditunjukkan oleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terendah. Visualisasi grafik memperlihatkan kecocokan yang baik antara hasil prediksi model ke-9 dengan data aktual. Hasil ini mengindikasikan bahwa pertumbuhan penduduk Kabupaten Kolaka akan cenderung mendekati kapasitas tampungnya secara asimtotik akibat tingginya angka kematian.