Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Peningkatan Motivasi Guru dalam Penelitian Kuantitatif Melalui Pelatihan SPSS di SD Swasta Taman Cahaya Pematangsiantar Nur Azizah Lubis; Juliana Sion Sihombing; Andilala Andilala; Safriana Safriana; Muhammad Bagas F; Salim Salim; Muhammad Arif Fadhillah Lubis; M Khalil Gibran
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/j-ibm.v4i2.1000

Abstract

Penelitian ini bertujuan meningkatkan motivasi guru dalam melakukan penelitian kuantitatif melalui pelatihan penggunaan perangkat lunak SPSS. Kegiatan pengabdian masyarakat dilaksanakan di SD Swasta Taman Cahaya Pematang Siantar, dengan 21 guru sebagai partisipan. Tahapan kegiatan meliputi observasi awal (wawancara dan survei), penyusunan materi pelatihan, pelaksanaan pelatihan, dan evaluasi. Pelatihan difokuskan pada pendampingan guru dalam merancang dan melakukan penelitian terkait evaluasi media pembelajaran. Hasil evaluasi pelatihan merepresentasikan level keberhasilan yang signifikan pada beberapa aspek, diantaranya pelaksanaan pelatihan (85,71%), manfaat kegiatan (88,10%), penyampaian materi oleh narasumber (91,67%), kesesuaian tema pelatihan (86,90%), dan keseluruhan pelaksanaan kegiatan pelatihan (88,10%). Hasil rata-rata persentase penilaian peserta pelatihan berada pada level 88,10%. Secara keseluruhan, pelatihan SPSS diharapkan dapat berdampak positif dalam meningkatkan kapasitas dan motivasi guru untuk penelitian kuantitatif. Dengan hasil pelatihan, diharapkan guru mampu mengintegrasikan hasil penelitian kuantitatif dalam proses pembelajaran di sekolah untuk mendukung penentuan penggunaan media pembelajaran yang efektif berdasarkan hasil evaluasi.
Evaluasi User Experience Fitur Dark Mode pada Instagram Menggunakan Pendekatan Human Computer Interaction (HCI) Luthfi Maulana; Rija Fahlepi; Farhan Farhan; Arhan Saputra Siregar; M Khalil Gibran
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8947

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengalaman pengguna dalam menggunakan fitur dark mode pada aplikasi Instagram di kalangan mahasiswa. Perkembangan teknologi antarmuka pengguna mendorong aplikasi media sosial untuk menghadirkan fitur yang mampu meningkatkan kenyamanan dan pengalaman pengguna, salah satunya melalui dark mode. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Data diperoleh melalui wawancara dan observasi terhadap mahasiswa yang aktif menggunakan Instagram dalam aktivitas sehari-hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur dark mode memberikan berbagai manfaat, seperti mengurangi kelelahan mata, meningkatkan kenyamanan saat penggunaan pada malam hari, serta memberikan tampilan visual yang dianggap lebih modern dan menarik. Namun, beberapa pengguna juga mengalami kendala, seperti kesulitan membaca teks tertentu dan perbedaan tingkat kenyamanan tergantung kondisi pencahayaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa fitur dark mode pada Instagram memberikan pengalaman positif bagi sebagian besar mahasiswa, terutama dalam aspek kenyamanan visual dan estetika antarmuka. Temuan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas pengalaman pengguna pada media sosial. Dark Mode, Pengalaman Pengguna, Instagram, Mahasiswa, Antarmuka Pengguna, Media Sosial
Analisis Pengaruh Desain Gui Terhadap User Experience Pada Aplikasi Shopee M Khalil Gibran; Rizka Nur Aisyah; Layla Sahra Harahap; Indryani Afdila; Rosa Rinta Br Sbr
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8964

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh desain Graphical User Interface (GUI) terhadap user experience pada aplikasi Shopee. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada 52 responden yang merupakan pengguna aplikasi Shopee. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain GUI, yang meliputi kemudahan navigasi, kejelasan ikon dan tombol, tata letak menu yang rapi, serta tampilan visual yang menarik, memberikan pengaruh positif terhadap kenyamanan dan kepuasan pengguna. Sebagian besar responden menyatakan bahwa antarmuka aplikasi Shopee mudah dipahami dan memudahkan mereka dalam menggunakan berbagai fitur yang tersedia. Meskipun demikian, masih terdapat beberapa kekurangan seperti tampilan yang terlalu padat, banyaknya promosi yang muncul, serta performa aplikasi yang terkadang lambat. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas desain GUI memiliki peran penting dalam membentuk user experience yang baik pada aplikasi Shopee.
ANALISIS USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE PADA APLIKASI CAPCUT MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING M Khalil Gibran; Kiki Masayu; Mawaddatul Afda; Reyva Mido Andini; Naila Davina Br Sembiring
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.9085

Abstract

In today's digital era, video editing applications are increasingly used, especially by students. One popular application is CapCut. This study aims to analyze the User Interface (UI) and User Experience (UX) of the CapCut application using usability testing methods. The results showed that the UI aspect obtained an average score of 2.94 and the UX aspect obtained an average score of 2.90, categorized as good. Most respondents considered the application's appearance attractive and easy to use, but some users still considered the editing page too busy.
Analisis dan klasifikasi data pernikahan pada tahun 2024 menggunakan Visualisasi grafik pada KUA Medan Polonia Muhammad Zikri Al Hakim Nasution; Mas Uhur Abdillah Saragih; Iqbal Fauzan Surbakti; M Khalil Gibran
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8096

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan pola peristiwa pernikahan yang terjadi pada wilayah kerja Kantor Urusan Agama (KUA) Medan Polonia selama tahun 2024. Data pernikahan, yang dikelompokkan berdasarkan tempat pelaksanaan (di dalam KUA dan di luar KUA), merupakan data sekunder time-series yang kaya akan informasi musiman. Permasalahan utama dalam pengelolaan data kependudukan adalah mengidentifikasi secara cepat dan akurat tren fluktuasi bulanan serta membandingkan proporsi pernikahan di dua lokasi utama guna mendukung pengambilan kebijakan yang efisien.Metode yang digunakan adalah Analisis Deskriptif Kuantitatif dan Exploratory Data Analysis (EDA), dengan penekanan pada teknik Visualisasi Data. Data diolah untuk menghitung statistik dasar seperti total frekuensi, rata-rata bulanan, dan persentase perbandingan. Hasil analisis kemudian divisualisasikan menggunakan Diagram Batang (Bar Chart) untuk membandingkan frekuensi bulanan, serta Diagram Lingkaran (Pie Chart) untuk memaparkan proporsi total antara pernikahan di KUA dan di luar KUA. Klasifikasi sederhana diterapkan untuk mengelompokkan bulan-bulan ke dalam kategori 'musim ramai' dan 'musim sepi' pernikahan.Hasil sementara menunjukkan bahwa terjadi fluktuasi signifikan dalam peristiwa pernikahan sepanjang tahun, dengan puncak tertinggi umumnya terjadi pada pertengahan tahun (contoh: Juni). Secara proporsional, data mengindikasikan bahwa pernikahan yang diselenggarakan di luar KUA cenderung mendominasi total frekuensi tahunan. Visualisasi grafik terbukti efektif dalam mempermudah KUA Medan Polonia mengidentifikasi tren musiman dan memprediksi kebutuhan layanan di bulan-bulan mendatang. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan dashboard visualisasi sebagai alat bantu manajerial data rutin