Ichsan Haryadi Putra
Universitas Langlangbuana

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Monitoring Kerusakan Jalan Di Kota Bandung Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kota Bandung) Arip Hamzah; Ichsan Haryadi Putra; Kharisma Rizkyandra; Irwin Supriadi
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.315

Abstract

Abstrak: Jalan merupakan elemen penting dalam mendukung aktivitas sosial dan ekonomi suatu daerah. Di Kota Bandung, kerusakan jalan menjadi masalah yang mengganggu mobilitas dan kenyamanan pengguna jalan. Penyebab utama kerusakan antara lain beban kendaraan berlebih, cuaca ekstrem, dan kurangnya pemeliharaan. Kurangnya sistem informasi yang terintegrasi mengenai kondisi jalan menghambat proses identifikasi dan penanganan kerusakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan kerusakan jalan di Kota Bandung. Sistem ini memungkinkan masyarakat melaporkan kerusakan, serta meningkatkan transparansi dalam pengelolaan infrastruktur. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi lapangan, wawancara, studi literatur, dan pendekatan Extreme Programming (XP). Aplikasi dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter dan Leaflet.js untuk visualisasi peta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mengelola data kerusakan jalan lebih efisien, menampilkan peta interaktif berbasis GIS, dan memungkinkan pelaporan kerusakan secara langsung. Sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat oleh pemerintah dalam pemeliharaan jalan.Kata kunci: Sistem Informasi Geografis, Kerusakan Jalan, Leaflet.js, CodeIgniter, Extreme ProgrammingAbstract: Roads are essential elements in supporting the social and economic activities of a region. In Bandung City, road damage has become a problem that disrupts mobility and user convenience. The main causes of damage include excessive vehicle loads, extreme weather conditions, and lack of maintenance. The absence of an integrated information system on road conditions hampers the identification and handling process of damages. This study aims to develop a web-based Geographic Information System (GIS) to map road damage in Bandung City. The system enables the public to report damages and enhances transparency in infrastructure management. The research methods used include field observations, interviews, literature studies, and the Extreme Programming (XP) approach. The application is developed using the CodeIgniter framework and Leaflet.js for map visualization. The research results show that this application can efficiently manage road damage data, display an interactive GIS-based map, and facilitate direct damage reporting. This system is expected to support faster and more accurate decision-making by the government in road maintenance.Keywords: Geographic Information System, Road Damage, Leaflet.js, CodeIgniter, Extreme Programming
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Sistem Pengelolaan Waktu Tunggu Lulusan Perguruan Tinggi Erwin Yulianto; Amras Mauluddin; Ichsan Haryadi Putra; Iwan Abadi; Awan Setiawan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/1dxfg865

Abstract

Abstrak – Keberhasilan lulusan dalam memperoleh pekerjaan menjadi indikator penting bagi perguruan tinggi. Universitas Langlangbuana menghadapi tantangan dalam mengelola dan menganalisis data tracer study terkait waktu tunggu lulusan dalam mendapatkan pekerjaan pertama. Metode penelitian menggunakan Forward Engineering dengan model pengembangan System Development Life Cycle (SDLC). Data yang dikumpulkan melalui tracer study diolah menggunakan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan lulusan berdasarkan faktor-faktor seperti nama, NPM, program studi, tahun kelulusan, IPK, durasi mendapatkan pekerjaan pertama, serta preferensi mahasiswa dalam melamar pekerjaan sesuai dengan bidangnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu memberikan prediksi yang cukup akurat dalam menentukan waktu tunggu lulusan dan kecenderungan mereka dalam memilih pekerjaan sesuai dengan latar belakang pendidikan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas analisis data lulusan serta memberikan wawasan yang lebih baik bagi universitas dalam menyusun program pengembangan karier yang lebih sesuai dengan kebutuhan industri dan preferensi mahasiswa. Kata kunci : Tracer Study; Waktu Tunggu Lulusan; Forward Engineering; K-Nearest Neighbors; Prediksi;   Abstract – Graduates' success in obtaining employment is an important indicator for universities. Langlangbuana University faces challenges in managing and analyzing tracer study data related to graduates' waiting time to find their first job. The research method used Forward Engineering with the System Development Life Cycle (SDLC) development model. Data collected through the tracer study was processed using the KNN algorithm to classify graduates based on factors such as name, NPM, study program, graduation year, GPA, duration of obtaining the first job, and student preferences in applying for jobs according to their fields. The results showed that the KNN algorithm was able to provide fairly accurate predictions in determining graduates' waiting time and their tendencies in choosing jobs according to their educational background. The implementation of this system is expected to improve the effectiveness of graduate data analysis and provide better insights for universities in developing career development programs that are more in line with industry needs and student preferences. Keywords: Tracer Study; Graduate Waiting Time; Forward Engineering; K-Nearest Neighbors; Prediction;