Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Prediksi Indikator Sosial Ekonomi Indonesia Menggunakan Regresi Linear: Studi Kasus Multisektor Sheril Lestari; Lilis Roudhotul Jannah; Muhammad Kamil Fatih; Halili  Maar
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.1771

Abstract

Penerapan analisis data pada sektor strategis nasional penting untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi dan membandingkan performa model regresi linear pada tiga dataset berbeda, yaitu: (1) Peringkat e-Government Indonesia tahun 2010–2020, (2) Produksi Gas Indonesia tahun 1995–1998, dan (3) Produk Domestik Bruto (GDP) Indonesia tahun 1960–1973. Masing-masing dataset dianalisis menggunakan algoritma regresi linear, dengan evaluasi performa model berdasarkan metrik R-squared (R²), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil analisis menunjukkan bahwa model memberikan prediksi terbaik pada dataset e-Government dengan R² sebesar 0,9506 dan RMSE sebesar 1,78. Dataset GDP menunjukkan hasil cukup akurat dengan R² sebesar 0,8583, sedangkan dataset Produksi Gas memiliki R² sebesar 0,6251 dan RMSE sebesar 18.141,70 yang menunjukkan bahwa model masih mampu mengenali pola meskipun terdapat fluktuasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa regresi linear tetap relevan untuk prediksi tren jangka pendek pada data time-series sederhana di berbagai sektor nasional, serta berpotensi digunakan dalam sistem pendukung keputusan kebijakan publik.
istem Informasi Pengelolaan Kas Rukun Tetangga (RT) Berbasis Web dengan Fitur Pembayaran Online Azaria Bunga; Ghatfani Muhammad Ilham; Muhammad Fariz; Sheril Lestari; Intan Kumalasari
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, kegiatan pencatatan keuangan di lingkungan Rukun Tetangga (RT) di Indonesia masih didominasi oleh metode konvensional seperti buku tulis, nota fisik, serta kalkulator biasa. Praktik seperti ini memicu sejumlah masalah antara lain ketidakefisienan waktu, tingginya potensi kesalahan perhitungan, minimnya akses warga terhadap informasi keuangan, serta kesulitan warga dalam menyetorkan iuran karena harus bertatap muka langsung dengan bendahara. Studi ini bertujuan untuk menghasilkan suatu platform digital yang dapat mengelola keuangan RT secara daring yang dilengkapi dengan mekanisme transaksi melalui perbankan elektronik. Pengembangan sistem dilakukan dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP murni, basis data MySQL, serta kerangka kerja Bootstrap 5 untuk menghasilkan antar muka yang adaptif. Pendekatan pengembangan yang dipilih adalah model Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pembangunan, evaluasi, serta pemeliharaan. Dari hasil penelitian diketahui bahwa sistem yang dibangun telah berhasil diimplementasikan dengan berbagai fitur antara lain administrasi data penduduk, pengelolaan arus kas, manajemen iuran bulanan, verifikasi unggahan bukti bayar, hingga pembuatan laporan keuangan yang dapat diekspor ke dalam format Excel dan PDF. Pengujian fungsional dengan metode black-box terhadap 32 situasi penggunaan memperlihatkan capaian keberhasilan 100 persen. Implementasi pada RT 01/RW 03 Kelurahan Contoh, Tangerang Selatan mendapatkan respons positif dari perangkat RT maupun kalangan warga.
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Absensi dan Kinerja Operator Produksi Menggunakan Metode Agile Akbar Rusmanto; Farizi Ilham; Abdul Kholik; Sheril Lestari
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 2 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Tera Data Indonusa Tbk mengoperasikan lini manufaktur dengan dukungan sekitar 180 operator produksi. Kendala operasional saat ini bersumber dari alat absensi sidik jari konvensional yang memicu kelalaian karyawan, keterlambatan rekap data bulanan, serta prosedur lembur manual berbasis kertas. Melalui penelitian ini, dirancang sebuah Sistem Informasi Monitoring Operator Produksi berbasis web yang mengintegrasikan pencatatan kehadiran digital, manajemen lembur, skill matrix, dan penerbitan surat peringatan. Proses pengembangan perangkat lunak mengadopsi metode Agile Scrum agar pengembangan berjalan adaptif sesuai kebutuhan di lapangan. Aplikasi web ini memisahkan hak akses menjadi empat level: Karyawan, Supervisor, Manajer, dan HR. Hasil uji coba dengan metode Black-Box Testing membuktikan platform ini berhasil memangkas durasi rekapitulasi presensi, menjaga transparansi pengajuan kerja lembur, dan menyajikan dasbor pemantauan kinerja staf secara real-time.